代码随想录算法训练营第45天 [ 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III ]

代码随想录算法训练营第45天 [ 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III ]


一、198.打家劫舍

链接: 代码随想录.
思路: dp[i]表示偷第i间房能获得的最大价值为dp[i]
dp[0] = nums[0]
dp[1] = max(nums[0],nums[1])

dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])
做题状态:看解析后做出来了

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {// dp[i]表示偷第i间房能获得的最大价值为dp[i]// dp[0] = nums[0]// dp[1] = max(nums[0],nums[1])// dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])if (nums.size() == 1) {return nums[0];}vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0], nums[1]);for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);}for (int i : dp) {cout << i << " ";}return dp[nums.size() - 1];}
};

二、213.打家劫舍II

链接: 代码随想录.
思路:要么第一家和最后一家都不偷,要不只偷第一家,要不只偷第二家(后面两种情况的答案包含了第一种情况)
做题状态:看解析后做出来了

;
class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1) {return nums[0];}if (nums.size() == 2) {return max(nums[0], nums[1]);}// 取前面,不取后面int result1 = get_dp_result(0, nums.size() - 2, nums);// 取后面,不取前面int result2 = get_dp_result(1, nums.size() - 1, nums);return max(result1, result2);}int get_dp_result(int start, int end, vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), 0);dp[start] = nums[start];dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]);for (int i = start + 2; i <= end; i++) {dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);}for (int i : dp) {cout << i << " ";}return dp[end];}
};

三、337.打家劫舍III

链接: 代码随想录.
思路:递归的时候返回本层的dp数组
dp[当前节点不偷能获得的最大价值,当前节点偷能获取的最大价值]
做题状态:看解析后做出来了


/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),* right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int rob(TreeNode* root) {vector<int> dp = robTree(root);return max(dp[0], dp[1]);}vector<int> robTree(TreeNode* node) {if (node == nullptr) {return {0, 0};}vector<int> left_dp = robTree(node->left);vector<int> right_dp = robTree(node->right);// 当前节点不偷,那就是得到左右节点的最大值int value1 = max(left_dp[0], left_dp[1]) + max(right_dp[0], right_dp[1]);// 当前节点偷,那就是当前节点+左右节点不偷的值int value2 = node->val + left_dp[0] + right_dp[0];// dp数组的含义[当前节点不偷能获得的最大价值,当前节点偷能获取的最大价值]// 必须是后序遍历,才能返回给上一层return {value1, value2};}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/32048.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【yolov8语义分割】跑通:下载yolov8+预测图片+预测视频

1、下载yolov8到autodl上 git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics 下载到Yolov8文件夹下面 另外&#xff1a;现在yolov8支持像包一样导入&#xff0c;pip install就可以 2、yolov8 语义分割文档 看官方文档&#xff1a;主页 -Ultralytics YOLO 文档 还能切…

图扑助力铝型材挤压:数字孪生引领智慧管理

通过图扑数字孪生技术&#xff0c;为铝型材挤压车间提供实时监控和优化管理方案。高精度三维建模和数据可视化提升了生产效率和管理透明度&#xff0c;推动智能制造和资源优化配置。

leetcode 二分查找·系统掌握 寻找旋转排序数组中的最小值II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; 本题比普通的寻找旋转排序数组中的最小值多了一个数组中的元素可以重复这一点。 这会时原来的思路出现一个漏洞&#xff08;大家感兴趣可以看看我做普通版寻找旋转排序数组最小值的思路&#xff09;&#xff0c;就是旋转后的数组中的第二个…

cas客户端流程详解(源码解析)--单点登录

博主之前一直使用了cas客户端进行用户的单点登录操作&#xff0c;决定进行源码分析来看cas的整个流程&#xff0c;以便以后出现了问题还不知道是什么原因导致的 cas主要的形式就是通过过滤器的形式来实现的&#xff0c;来&#xff0c;贴上示例配置&#xff1a; 1 <list…

Spring-bean

Spring 网站&#xff1a;spring.io 两个方面&#xff1a; 简化开发&#xff1a; IoCAOP 框架整合&#xff1a; MyBatis SpringFrameWork系统架构&#xff08;上层依赖下层&#xff09; 解决问题&#xff08;代码耦合度高——模块与模块之间的依赖程度&#xff09; 目标&am…

Pikachu靶场--越权漏洞

参考借鉴 pikachu之越权漏洞_pikachu越权漏洞-CSDN博客 水平越权 需要输入username和password进行登录 查看提示&#xff0c;获取username和password 输入其中一组账号信息进行登录 可以查看到个人信息 在URL中更改username的值-->回车 成功越权&#xff0c;登录到其他账号…

【文献及模型、制图分享】1985-2015年美国坦帕湾流域土地开发利用强度时空变化分析

公众号新功能 目前公众号新增以下等功能 1、处理GIS出图、Python制图、区位图、土地利用现状图、土地利用动态度和重心迁移图等等 2、核密度分析、网络od分析、地形分析、空间分析等等 3、地理加权回归、地理探测器、生态环境质量指数、地理加权回归模型影响因素分析、计算…

Spring 事务失效

总结点 什么情况下会导致事务失效 代理对象调用 方法上添加Transcation 注解 采用声明式事务 1&#xff09;方法中捕获异常没有抛出 spring控制事务式基于AOP环绕通知实现的&#xff0c;如果方法抛出了异常就会回滚&#xff0c;如果没有抛出就不会生效 2&#xff09;非事务方法…

Ruby 注释

Ruby 注释 在编程中&#xff0c;注释是用于解释代码如何工作以及为什么这样编写的重要工具。Ruby作为一种解释型、面向对象的脚本语言&#xff0c;提供了灵活的注释方式&#xff0c;帮助开发者更好地组织和理解代码。本文将详细介绍Ruby中的注释类型、用法以及最佳实践。 Rub…

[极客大挑战 2020]Roamphp2-Myblog

又来喽 经过一番测试&#xff0c;发现文件包含&#xff0c;使用伪协议读取文件 例&#xff1a;php://filter/readconvert.base64-encode/resourcelogin //这里我只写php部分 //login.php <?php require_once("secret.php"); mt_srand($secret_seed); $_SESSION…

深入探索Netty的零拷贝技术:实现原理与应用详解

深入探索Netty的零拷贝技术&#xff1a;实现原理与应用详解 1. 什么是零拷贝技术&#xff1f; 零拷贝技术是指在数据传输过程中&#xff0c;尽量避免数据在内存之间的复制&#xff0c;从而减少 CPU 的拷贝时间和数据传输延迟。传统的数据传输通常需要将数据从一个内存缓冲区拷…

FPGA国内”薪“赛道-在医疗领域的应用

mian 免 ze 责 sheng 声 ming 明 以下观点仅代表个人观点&#xff0c;不代表任何公司或者行业 从下游应用市场来看&#xff0c;通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位&#xff0c;同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定&#xff0c;FPGA厂商一直推AI市…

SpringBoot 实现RequestBodyAdvice封装统一接受类功能

一、相关往期文章 SpringBootVue实现AOP系统日志功能_aop的vue完整项目 Spring AOP (面向切面编程&#xff09;原理与代理模式—实例演示_面向切面aop原理详解 二、需求分析 按照一般情况&#xff0c;统一接受类可以像以下的方式进行处理&#xff1a; 如果不想使用 Request…

Vue75-路由传参3

一、在index.js中使用props参数 1-1、写法一&#xff1a;值为对象 此时&#xff0c;参数是固定写死的&#xff0c;不推荐&#xff01; 1-2、值为布尔值 此时只能收到params中的参数&#xff01; 1-3、值为函数 &#xff08;最强大&#xff09; 二、小结

maven仓库推送报401 Content access is protected by token

开源项目SDK&#xff1a;https://github.com/mingyang66/spring-parent 个人文档&#xff1a;https://mingyang66.github.io/raccoon-docs/#/ 本地很久配置好了往maven中央仓库推送jar包的配置&#xff0c;突然间报如下错误 [ERROR] Failed to execute goal org.sonatype.plugi…

火车头采集器Typecho采集发布模块插件

火车头采集器发布数据到Typecho系统网站应该怎么操作&#xff1f; 1. 火车头采集器Typecho采集发布插件下载安装&#xff1a; 火车头采集器Typecho采集发布模块插件下载地址-CSDN 2. 在火车头采集器软件导Typecho采集发布模块插件&#xff1b; 3. 填写Typecho系统文章对应的…

计算机视觉:2023 年回顾和 2024 年趋势

计算机视觉 (CV) 领域经历了充满非凡创新和技术飞跃的一年。这一年见证了人工智能驱动的视觉技术的显著进步&#xff0c;深刻改变了我们对视觉数据的交互和解读。从生成式人工智能奇迹到复杂的分析工具&#xff0c;CV 不仅不断发展&#xff0c;而且重新定义了其界限。 2023 年 …

从零开始的Ollama指南:部署私域大模型

大模型相关目录 大模型&#xff0c;包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步&#xff0c;扬帆起航。 大模型应用向开发路径&#xff1a;AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模…

跨行业数据资产共享与协同:构建一体化数据共享平台,解锁数据资产潜力,促进多行业数据流通与深度应用,共创数字化转型新篇章,引领行业发展新趋势,开启智慧互联新纪元

一、引言 随着信息技术的飞速发展&#xff0c;数据已成为推动社会进步和经济发展的关键要素。然而&#xff0c;在传统行业领域&#xff0c;数据往往被限制在各自的“孤岛”中&#xff0c;难以实现跨行业的流通与共享。这不仅限制了数据的价值发挥&#xff0c;也阻碍了行业的创…

【Apache Doris】如何实现高并发点查?(原理+实践全析)

【Apache Doris】如何实现高并发点查&#xff1f;&#xff08;原理实践全析&#xff09; 一、背景说明二、原理介绍三、环境信息四、Jmeter初始化五、参数预调六、用例准备七、高并发实测八、影响因素九、总结 本文主要分享 Apache Doris 是如何实现高并发点查的&#xff0c;以…