大模型皇位易主?
昨天,OpenAI 的竞争对手 Anthropic 发布了其最强大的 AI 模型:Claude 3.5 Sonnet。
目前,Claude 3.5 Sonnet 已经在 Claude.ai 和 Claude iOS 应用程序上免费提供。
据 Anthropic 号称,Claude 3.5 Sonnet 在阅读理解、推理、数学 和 编码等众多基准测试中,只有数学方面落后于 ChatGPT 4o。
还贴出了具体的对比数据:
除了发布了新版模型以外,Anthropic 还做了一些很讨好用户的用户体验优化,例如 "Artifacts" 功能。
所谓的 Artifacts 功能,是指当用户要求 Claude 生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时,这些 Artifacts 会出现在他们对话旁边的专用窗口中。
相当于一个动态工作区,用户可以在其中实时查看、编辑和构建生成内容的实际效果。
...
当然了,想要在测试中赢过 ChatGPT 是相对容易的,几乎每隔一段时间,我们就会听到这样的新闻。
但想要在实际使用体验上超过 ChatGPT,是很难的。
大家感兴趣也可以体验一下,目前号称最强模型的 Claude 3.5 Sonnet:
https://claude.ai
...
回归主线。
来一道和「腾讯」相关的算法原题。
题目描述
平台:LeetCode
题号:658
给定一个排序好的数组 arr
,两个整数 k
和 x
,从数组中找到最靠近 x
(两数之差最小)的 k
个数。
返回的结果必须要是按升序排好的。
整数 a
比整数 b
更接近 x
需要满足:
-
|a - x| < |b - x|
或者 -
|a - x| == |b - x|
且a < b
示例 1:
输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3
输出:[1,2,3,4]
示例 2:
输入:arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = -1
输出:[1,2,3,4]
提示:
-
-
-
arr
按升序排列 -
二分 + 双指针
容易想到先通过「二分」找到与 x
差值最小的位置 idx
,然后从 idx
开始使用「双指针」往两边进行拓展(初始化左端点 ,右端点 ),含义为 范围内子数组为候选区间,不断根据两边界与 x
的差值关系进行扩充,直到候选区间包含 k
个数。
Java 代码:
class Solution {
public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {
int n = arr.length, l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (arr[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
r = r + 1 < n && Math.abs(arr[r + 1] - x) < Math.abs(arr[r] - x) ? r + 1 : r;
int i = r - 1, j = r + 1;
while (j - i - 1 < k) {
if (i >= 0 && j < n) {
if (Math.abs(arr[j] - x) < Math.abs(arr[i] - x)) j++;
else i--;
} else if (i >= 0) {
i--;
} else {
j++;
}
}
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int p = i + 1; p <= j - 1; p++) ans.add(arr[p]);
return ans;
}
}
C++ 代码:
class Solution {
public:
vector<int> findClosestElements(vector<int>& arr, int k, int x) {
int n = arr.size(), l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (arr[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
r = (r + 1 < n && abs(arr[r + 1] - x) < abs(arr[r] - x)) ? r + 1 : r;
int i = r - 1, j = r + 1;
while (j - i - 1 < k) {
if (i >= 0 && j < n) {
if (abs(arr[j] - x) < abs(arr[i] - x)) j++;
else i--;
} else if (i >= 0) {
i--;
} else {
j++;
}
}
vector<int> ans;
for (int p = i + 1; p <= j - 1; p++) ans.push_back(arr[p]);
return ans;
}
};
Python 代码:
class Solution:
def findClosestElements(self, arr: List[int], k: int, x: int) -> List[int]:
n = len(arr)
l, r = 0, n - 1
while l < r:
mid = l + r + 1 >> 1
if arr[mid] <= x: l = mid
else: r = mid - 1
r = r + 1 if r + 1 < n and abs(arr[r + 1] - x) < abs(arr[r] - x) else r
i, j = r - 1, r + 1
while j - i - 1 < k:
if i >= 0 and j < n:
if abs(arr[j] - x) < abs(arr[i] - x):
j += 1
else:
i -= 1
elif i >= 0:
i -= 1
else:
j += 1
return arr[i + 1:j]
TypeScript 代码:
function findClosestElements(arr: number[], k: number, x: number): number[] {
let n = arr.length, l = 0, r = n - 1
while (l < r) {
const mid = l + r + 1 >> 1
if (arr[mid] <= x) l = mid
else r = mid - 1
}
r = r + 1 < n && Math.abs(arr[r + 1] - x) < Math.abs(arr[r] - x) ? r + 1 : r
let i = r - 1, j = r + 1
while (j - i - 1 < k) {
if (i >= 0 && j < n) {
if (Math.abs(arr[j] - x) < Math.abs(arr[i] - x)) j++
else i--
} else if (i >= 0) {
i--
} else {
j++
}
}
return arr.slice(i + 1, j);
};
-
时间复杂度:查找分割点复杂度为 ;从分割点往两边拓展复杂度为 。整体复杂度为 -
空间复杂度:
最后
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