Bellman-Ford算法：

Bellman-Ford算法用于解决带有负权边的单源最短路径问题。其基本思想是通过不断地松弛边来逐步求解最短路径。算法的主要步骤如下：

1. 初始化：将源点到各个顶点的距离初始化为无穷大，源点的距离初始化为0。
2. 重复更新：重复执行以下步骤|V|-1次（其中|V|是顶点的数量）：
   • 对于图中的每条边(u, v)，尝试以当前最短路径长度到达顶点v，如果从源点s经过u再到v的路径长度更短，则更新v的最短路径长度为s到u的最短路径长度加上(u, v)的权值。
3. 检测负权回路：检查所有边，如果在第|V|次松弛操作后，仍然存在顶点的最短路径长度可以继续减小，则说明存在负权回路。

Bellman-Ford算法的时间复杂度为O(|V| * |E|)，其中|V|是顶点的数量，|E|是边的数量。

SPFA算法（Shortest Path Faster Algorithm）：

SPFA算法是一种改进的最短路径算法，类似于Bellman-Ford算法，但是在实际应用中通常运行得更快。其基本思想是使用队列来保存待更新的顶点，并通过只对需要更新的顶点进行松弛操作来减少不必要的计算。算法的主要步骤如下：

1. 初始化：将源点加入队列，并将源点到各个顶点的距离初始化为无穷大，源点的距离初始化为0。
2. 重复更新：从队列中取出一个顶点u，遍历与u相邻的所有顶点v：
   • 如果以u为中介点，可以使得源点s到v的路径长度更短，则更新v的最短路径长度为s到u的最短路径长度加上(u, v)的权值，并将v加入队列。
3. 重复步骤2，直到队列为空。

SPFA算法在最坏情况下的时间复杂度是O(|V| * |E|)，但是在平均情况下通常运行得更快，特别是在稀疏图中。

洛谷 P3385 负环

AC code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
vector<PII> vv[3010];
int T;
int n,m;
int u,v,w;
queue<int> q;
int d[2010];
int vis[2010];
int cnt[2010];inline bool spfa(){memset(d,0x3f,sizeof d);memset(vis,0,sizeof vis);memset(cnt,0,sizeof cnt);d[1]=0;q.push(1);vis[1]=1;while(q.size()){int t=q.front();q.pop();vis[t]=0;for(auto ed:vv[t]){int a=ed.first,b=ed.second;if(d[a]>d[t]+b){d[a]=d[t]+b;cnt[a]=cnt[t]+1;if(cnt[a]>=n) return true;判断负环if(!vis[a]) q.push(a),vis[a]=1;}} }return false;
}int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>T;while(T--){cin>>n>>m;for(int i=0;i<m;i++){cin>>u>>v>>w;if(w>=0) vv[u].push_back({v,w}),vv[v].push_back({u,w});else vv[u].push_back({v,w});}if(spfa()) cout<<"YES"<<endl;else cout<<"NO"<<endl;for(int i=1;i<=n;i++) vv[i].clear();}return 0;
}