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1.K 次取反后最大化的数组和

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• K 次取反后最大化的数组和

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2.算法原理详解

• 思路：分情况讨论，设整个数组中负数的个数为m
  • m > k：把前k小负数，转化成正数
  • m == k：把所有的负数转化成正数
  • m < k：
    • 先把所有的负数变成正数
    • 讨论k - m的奇偶性
      • 偶数：直接忽略
      • 奇数：挑选当前数组中最小的数，变成负数

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3.代码实现

int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) 
{int n = nums.size(), m = 0, minElem = INT_MAX, ret = 0;// 求负数个数 & 最小值for(const auto& x : nums){if(x < 0){m++;}minElem = min(minElem, abs(x));}// 分类讨论if(m > k){sort(nums.begin(), nums.end());for(int i = 0; i < k; i++){ret += -nums[i];}for(int i = k; i < n; i++){ret += nums[i];}}else{// 把所有负数变成正数for(const auto& x : nums){ret += abs(x);}if((k - m) % 2){ret -= 2 * minElem;}}return ret;
}

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2.身高排序

1.题目链接

• 身高排序

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2.算法原理详解

• 解法一：创建二元组
  • 创建一个新的数组pair<int, string>
  • 对新的数组排序
  • 按照顺序把名字提取出来即可
• 解法二：利用哈希表存下映射关系
  • 先用哈希表存下映射关系<身高，名字>
  • 对身高数组排序
  • 根据排序后的结果，在哈希表里面找名字即可
  • 缺点：不可存重复的KEY值
    • 解决方法：map<int, string[]>
    • 可以，但仍略显复杂
• 解法三：对下标排序(很常用的方法)
  • 创建一个下标数组
  • 仅需对下标数组排序
  • 根据下标数组排序后的结果，找到原数组的信息
    

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3.代码实现

vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& heights) 
{int n = names.size();vector<int> index(n); // 下标数组for(int i = 0; i < n; i++){index[i] = i;}// 对下标进行排序sort(index.begin(), index.end(), [&](int i, int j){return heights[i] > heights[j];});// 从下标数组取结果vector<string> ret;for(const auto& x : index){ret.push_back(names[x]);}return ret;
}

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3.优势洗牌

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• 优势洗牌

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2.算法思路详解

• 思路：
  • 排序
    • nums1直接排序
    • nums2下标排序 —> 为了不影响原数组的相对顺序
  • 如果比不过，就去拖累对面最强的一个
  • 如果能比过，直接比即可
    

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3.代码实现

vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) 
{int n = nums1.size();vector<int> index(n);for(int i = 0; i < n; i++){index[i] = i;}// 排序sort(nums1.begin(), nums1.end());sort(index.begin(), index.end(), [&](int i, int j){return nums2[i] < nums2[j];});// 田忌赛马vector<int> ret(n);int left = 0, right = n - 1;for(const auto& x : nums1){if(nums2[index[left]] < x){ret[index[left++]] = x;}else{ret[index[right--]] = x;}}return ret;
}

4.最长回文串

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• 最长回文串

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2.代码实现

int longestPalindrome(string s) 
{int hash[128] = {0};for(const auto& ch : s){hash[ch]++;}int ret = 0;for(const auto& x : hash){ret += x / 2 * 2; // 奇偶混合处理}return ret < s.size() ? ret + 1 : ret;
}