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几个高频面试题目

（事后）多重比较（multiple comparisons after ANOVA）为什么需要校正?

如何判断多个检验属于多重比较，从而需要p值校正？

知识储备

方差分析全流程

正态性检验

1 不同分析方法案例详解

1.1 单因素方差分析

1.2 双因素方差分析

1.3 三因素方差分析

1.4 事后多重比较

SPSSPRO

1 基本概述

1.1 简介

1.2 方差分析后进行事后多重比较而不直接用独立样本T检验进行多次两两比较的原因

1.3 多重检验的方法

2 案例介绍

3 软件操作及结果解读

3.1 软件操作

3.2 结果解读

注意事项

SPSS

GLM：选项

UNIANOVA 命令的附加功能

 GLM：保存

GLM 估计边际平均值

指定估计边际平均值

 GLM：选项

 UNIANOVA 命令的附加功能

SPSSAU

一、基本理论

二、双因素方差分析案例

三、计算公式

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几个高频面试题目

（事后）多重比较（multiple comparisons after ANOVA）为什么需要校正?

这是因为，传统的p值检验法仅适合简单的假设体系，也即1个零假设1个备择假设的情况，基于反证法通过拒绝H0既能证明H1。当我们所下的结论包含多个判断，这时候假设体系是比较复杂的：

H0：ABC互无差异

H1：AB有差异

H2：BC有差异

H3：AC有差异

我们想要的结论是H1、H2、H3的集合，也即ABC均有差异，但是AB、AC、BC之间的检验的p值仅能拒绝各自的零假设也即AB无差异、AC无差异、BC无差异，也即上面的零假设ABC互相无差异，但是拒绝上面的H0不能够证明H1、H2、H3的集合，仅能证明H1、H2、H3至少有一个是真的，还有可能存在假阳性。所以需要校正p值以降低假阳性率。

从另一个角度说，假设