1.查询所有索引：

GET _cat/indices

2.根据id查询索引里指定数据（users为索引名，1为id的值）：

GET users/_doc/1 

3.查询索引里所有的数据(product为索引名)

GET product/_search

4.局部更新指定的数据（将product索引里id为1进行更新）

POST product/_update/1{"doc":{"price":899}}

5.全量更新

PUT product/_doc/1003{"title":"小米手机","category":"小米","price":"599","image":"https://mi.jpg"}

6.删除指定的文档：

DELETE product/_doc/1002

7.按指定条件进行查询匹配：

GET shopping/_search
{"query":{"match_phrase":{"image":"https://xiaomi.jpg"}}
}

8.分页和排序,分页使用from表示起始记录数，size每页返回条数，排序，使用关键字sort，并指定排序字段，排序规则：

GET product/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":2,"_source":["brand","price"],"sort":{"price":{"order":"desc"}}}

9.多条件and查询，使用关键字must：

GET shopping/_search
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"category": "小米"}},{"match":{"price": "599"}}]}}
}

10.多条件or查询，使用关键字should：

GET shopping/_search
{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"brandName": "小米"}},{"match":{"brandName": "vivo"}}]}}
}

11.新增一条数据并指定id:

POST /user/_doc/1001
{"name":"xiaomi","sex":"F","tel":"131"
}

或

PUT shopping/_create/1006
{"title":"vivo手机","category":"vivo","price":"2958","image":"https://vivo.jpg"
}

12.分组统计：

GET phone/_search
{"aggs":{"price_group":{"terms":{"field":"price"}}},"size":0  //不显示原始数据
}

13.求平均数：

GET phone/_search
{"aggs":{"price_avg":{"avg":{"field":"price"}}},"size":0  //不显示原始数据
}

在ElasticSearch中POST 可以创建ES自动生成id类型的document，也可自己指定id。
PUT id存在为创建，否则为全量替换。
另外PUT还可以 使用op_type=create或_create实行强制创建document。

ElasticSearch文档中字段类型一旦创建，便不能修改，需要修改时可先创建一个新的索引，在索引写好好映射结构，然后将上一个索引的数据迁移过去。