2024-6-10-Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)

摘自:Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution

近年来,提出了各种元学习算法。它们可以分为三类:

  1. 基于度量的方法:这些方法通过学习度量空间,使得在少量样本内进行高效的学习。例如[35, 38, 39]。
  2. 基于记忆网络的方法:这些方法利用网络学习跨任务知识,并且能够很好地泛化到未见过的任务。例如[31, 28, 25]。
  3. 基于优化的方法:在这些方法中,梯度下降作为元学习者的优化工具。例如[10, 18, 9, 8]。

在这些方法中,MAML(Model-Agnostic Meta-Learning)[8]在研究社区中产生了巨大的影响,并且还提出了多种变体。例如:

  • MAML 本质上需要计算二阶导数项,而文献[27]提出了只需要一阶导数的算法。
  • 为了解决 MAML 训练过程中的不稳定性,提出了 MAML++[3]。
  • 此外,还提出了在嵌入空间中应用 MAML 的方法[30]。

Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) 是一种元学习(meta-learning)方法,旨在通过学习模型的最佳初始状态,使得基本学习器(base-learner)可以在少量梯度更新中快速适应新任务。以下是关于 MAML 及其应用的一些详细信息:

1. MAML 的基本概念

1.1 目标

MAML 的目标是找到模型参数的一个良好初始状态,这样当面对新的任务时,模型可以通过几次梯度下降就实现较好的性能。它的核心思想是通过在多任务上进行训练,学习一种通用的初始化参数。

1.2 训练过程

MAML 的训练过程可以分为两个阶段:

  1. 内循环(Inner Loop):对每个任务进行几次梯度下降,以调整模型参数。
  2. 外循环(Outer Loop):通过对内循环后的模型性能进行评价,并使用这些评价结果来更新初始模型参数。

具体步骤如下:

2. MAML 的影响和性能

MAML 通过学习初始参数,使得模型能够在面对新任务时通过少量的训练数据和训练步骤快速适应,这对于少样本学习(few-shot learning)特别有用。MAML 展示了在图像分类、强化学习等领域的优越性能。

3. 梯度下降的普适性

MAML 利用梯度更新作为元学习器,而研究表明,梯度下降可以逼近任何学习算法。因此,MAML 具有广泛的适用性,并能够应用于各种模型和任务。

4. 结合迁移学习的应用

Sun 等人提出的方法将 MAML 与迁移学习结合,通过利用大规模数据来提升少样本学习的效果。这种方法可以总结为以下几点:

  1. 预训练阶段:在大规模数据集上预训练模型,以获取良好的初始参数。
  2. 元学习阶段:使用 MAML 方法在多个少样本任务上进行元训练,进一步调整模型的初始参数。

这种方法利用了迁移学习的优势,通过大规模数据预训练获得强大的表示能力,再通过 MAML 的元学习步骤,进一步优化初始参数,使其更适应少样本任务。

5. 具体应用场景

MAML 及其改进方法在多个领域展示了强大的性能,包括但不限于:

  • 图像分类:在少样本情况下快速适应新类别的分类任务。
  • 强化学习:在新环境中快速学习有效的策略。
  • 自然语言处理:处理少量文本样本的新任务,如意图识别和对话生成。
  • 超分辨率应用:
  • an image degraded by a specific blur kernel.

结论

MAML 是一种强大的元学习方法,通过学习模型的最佳初始状态,使模型能够在少量梯度更新中快速适应新任务。结合迁移学习的方法进一步提升了 MAML 在少样本学习中的性能。通过在不同任务上的应用,MAML 展示了其广泛的适用性和优越的性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/25979.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JS实现移动端的轮播图滑动事件

在移动端实现轮播图滑动事件&#xff0c;我们通常使用 touchstart、touchmove 和 touchend 这三个事件。下面是一个基本的示例&#xff0c;展示了如何使用原生JavaScript来创建一个简单的移动端轮播图滑动效果&#xff1a; HTML结构&#xff1a; <div id"carousel&qu…

微信小程序录音机

微信小程序是一种非常流行的移动应用&#xff0c;它具有强大的功能和便捷的使用体验。其中&#xff0c;录音功能是其重要的一部分&#xff0c;用户可以通过微信小程序进行录音&#xff0c;这为用户提供了一个便捷的交流和沟通方式。 一、录音功能的应用场景 录音功能可以应用…

ElasticSearch聚合方式

聚合方式 ES支持灵活的聚合方式,它不仅支持聚合和查询相结合,而且还可以使聚合的过滤条件不影响搜索条件,并且还支持在聚合后的结果中进行过滤筛选。 1.1 直接聚合 直接聚合指的是聚合时的DSL中国没有query子句,是直接对索引内的所有文档进行聚合。 比如下面的DSL: 1.2 先…

入门级的卷积神经网络训练识别手写数字-小白轻松上手-含数据集+pyqt界面

代码下载地址&#xff1a; https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89374845 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后&#xff0c;有个requirement.txt文本&#xff0c;里面介绍了如何安装环境&#xff0c;环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文…

苹果WWDC大会AI亮点:大揭晓

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

Java网络通信实现

UDP UDPServer import java.io.IOException; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket;public class UDPServer {public static void main(String[] args) throws IOException {System.out.println("UdpServer启动");// 创建upd套接字Data…

两台电脑通过网线直连共享数据(超详细)- 我的实践记录

原文链接 按照原文的操作&#xff0c;成功通过直连网线连接了两台windows电脑并共享传输数据。 ping不通可能是防火墙没关闭导致的&#xff0c;但是完全关闭防火墙又不安全。 那么有没有不关闭防火墙&#xff0c;能够上网&#xff0c;又能直连另一台电脑呢&#xff1f; 我们…

拓扑排序-java

主要通过宽度优先搜索&#xff08;BFS&#xff09;来实现有向无环图的拓扑序列&#xff0c;邻接表存储图。数组模拟单链表、队列&#xff0c;实现BFS基本操作。 文章目录 前言 一、有向图的拓扑序列 二、算法思路 1.拓扑序列 2.算法思路 三、使用步骤 1.代码如下&#xff08;示…

大模型实战-【Langchain4J中Using AI Services in Spring Boot Application②】

Using AI Services in Spring Boot Application LangChain4j Spring Boot starter greatly simplifies using AI Services in Spring Boot applications. @SystemMessage Now, let’s look at a more complicated example. We’ll force the LLM reply using slang 😉 Th…

QT 使用资源文件的注意点

不要存放没有使用的资源文件 即使在代码中没有使用到的资源文件&#xff0c;也会编译到执行文件或者DLL里面去这样会增大它的体积。如下 在代码没有使用这个资源文件(10.4M的2k图片)&#xff0c;但是编译出来的程序有 12M左右的大小 1 假设我们有一个比较复杂的项目&#…

Web前端学习之路:深入探索学习时长与技能进阶的奥秘

Web前端学习之路&#xff1a;深入探索学习时长与技能进阶的奥秘 在数字化时代&#xff0c;Web前端技术成为了连接用户与互联网世界的桥梁。对于初学者来说&#xff0c;学习Web前端究竟需要多久&#xff0c;以及如何高效掌握相关技能&#xff0c;一直是困扰他们的难题。本文将从…

ReentrantLock底层原理

ReentrantLock public ReentrantLock() {sync new NonfairSync(); }public ReentrantLock(boolean fair) {sync fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); }ReentrantLock 的默认实现是非公平锁&#xff0c;实际上 ReentrantLock 中的方法&#xff0c;几乎都让 sync 实现…

springboot高校运动会信息管理系统设计与实现-计算机毕业设计源码92968

摘 要 本论文介绍了一个高校运动会信息管理系统的设计和实现过程。首先是高校运动会的需求分析和可行性分析&#xff0c;通过比较运动会的各个工作流程&#xff0c;确定了系统的数据流程和数据库结构&#xff0c;然后介绍了高校运动会信息管理系统开发所使用的软件开发工具&…

Java实现数据结构——顺序表

目录 一、前言 二、实现 2.1 增 2.2 删 2.3 查 2.4 改 2.5 销毁顺序表 三、Arraylist 3.1 构造方法 3.2 常用操作 3.3 ArrayList遍历 四、 ArrayList具体使用 4.1 杨辉三角 4.2 简单洗牌算法 一、前言 笔者在以前的文章中实现过顺序表 本文在理论上不会有太详细…

TCP是如何保证可靠传输的

TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09;通过多种机制来保证数据的可靠传输&#xff0c;以下是TCP确保可靠性的主要特点&#xff1a; 数据包编号&#xff1a; TCP给每个字节的数据分配一个序号&#xff0c;确保数据能够按照正确的顺序被接收。 确认应答&#xff08;ACK&#x…

vscode侧边栏错乱重制

vscode 重制命令面板 View: Reset View Locations

13_1 Linux 邮件服务与NTP时间服务

13_1 Linux 邮件服务与NTP时间服务 文章目录 13_1 Linux 邮件服务与NTP时间服务[toc]1. 邮件服务器2. NTP时间服务器 1. 邮件服务器 邮件服务器的作用&#xff1a; 为用户提供电子邮箱存储空间&#xff08;用户名邮件域名&#xff09;处理用户发出的邮件 —— 传递给收件服务器…

三星系统因何而成?或许是因为吞噬了第四颗恒星

相比于其他的类似星体&#xff0c;这个特殊的三星系统拥有更大更紧密的星体。 三星 天文学家发现了前所未见的三星系统。相比于其他典型的三星系统&#xff0c;这一三星系统拥有更大的体积&#xff0c;并且排列也更加紧密&#xff0c;这也使得这一系统更加特别。科学家推测&am…

【题解】—— LeetCode一周小结23

&#x1f31f;欢迎来到 我的博客 —— 探索技术的无限可能&#xff01; &#x1f31f;博客的简介&#xff08;文章目录&#xff09; 【题解】—— 每日一道题目栏 上接&#xff1a;【题解】—— LeetCode一周小结22 3.分糖果 II 题目链接&#xff1a;1103. 分糖果 II 排排坐…

MySQL-数据处理(1)

029-数据处理函数之获取字符串长度 select length(我是Cupid); select char_length(我是Cupid);concat (concatenate) select concat(cu, pid, so, handsome);030-去除字符串前后空白-trim select trim( a b c );select trim(leading 0 from 000110); select t…