在当下，由 AI 引发的新一轮能源危机已经不再是一个小概率的「黑天鹅」事件，而是一头正在向我们猛冲而来的「灰犀牛」。

Helion Energy，是一家总部位于美国华盛顿州埃弗雷特的能源创业公司。

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这家成立于 2013 年的公司在官网中给出了一个颇为宏大的企业愿景：“满足世界对清洁能源的需求，改善气候变化带来的恶果并提升人类的福祉。”

作为一个成立 11 年 不到的“创业企业”，Helion Energy 之所以能够以“Fully satisfy the world's need”为目标，其自信则来源于他们正在探索的技术，也是被世界视为「人类终极能源」的可控核聚变技术。

在当前，走向核聚变的技术进路主要有两条：磁约束聚变（托卡马克）与惯性约束聚变，而 Helion Energy 目前的技术核心则走向了一个“中间方案”，即磁惯性约束聚变(Magneto-inertial fusion, MIF)。

Helion 认为，这种技术可以帮助他们以足够低的成本实现核聚变，从而成功构建第一个商业化的聚变反应堆。而目前，Helion 正在构建他们的，也是世界上第一座核聚变发电厂。

作为一众核聚变公司中的明星企业，最近 Helion Energy 的名字却越来越多的与许多科技企业和 AI 公司挂钩。

在 23 年 10 月微软与 Helion Energy 签订购电协议，宣布 2028 年将从 Helion 所构建的第一座核聚变发电厂购买电力后，近日，《华尔街日报》又透露 OpenAI 也开始与 Helion Energy 接触，计划从它的核聚变电厂中采购大量电力用于支持其数据中心的运营。

外媒猜测，这一举动可以是为了满足之前放出的与微软共同打造的超级计算机「星际之门」的电力需求。这个将配备数百万专用的服务器芯片的超级电脑预计成本将高达 1150 亿美元，而与如此巨量资金投入相伴的，则是 5 千兆瓦的电力需求。

其实早在今年开年的瑞士达沃斯“2024年度世界经济论坛”中，山姆·奥特曼就已经哭过一次「电力穷」，他提到：“人工智能行业正在走向能源危机，下一波生成式人工智能系统将消耗比预期更多的能源，而能源系统将难以应对。”

无独有偶，埃隆·马斯克也曾提到「电力穷」：“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。”

上周，美国电力研究协会(EPRI)发布了一份关于人工智能电力需求的白皮书，这份报告开篇就指出：“预测到 2030 年，仅美国数据中心的总数据中心电力消耗就可能增加一倍以上，达到 166%。”

更具体的，这份报告的研究发现，AI 赋能的搜索能耗将是传统搜索引擎的 10 倍以上：

而《纽约客》也曾发布过报道，估算称单独计算 ChatGPT 每天的运行（响应推理，不考虑训练），日耗电量可能超过 50 万千瓦时。基于 EPRI 的报告，即使在预测未来 AI 潜在用电量低增长，到 2030 年，数据中心用电量也会达到每年 196.3 亿千瓦时。

已经成为现在进行时的 AI 巨大能耗已然让人们忧虑未来可能的能源危机。

在去年国际能源总署发布的《2023-2024年全球电力市场报告》中对未来几年的能源发电供给并未给出乐观的估计，AI 巨头们可能不得不接受一轮 AI 能源危机的到来：

不仅仅是 OpenAI，美国政府也预期到了能源未来可能的短缺。6 号，美国能源部发布《聚变能源战略2024》，并与白宫科技政策办公室一同纪念拜登政府推出“商业聚变能源十年宏伟愿景”两周年，在会议中，拜登政府又提到了：“希望支持未来十年内可投入使用的核聚变工厂的开发”

但是希望之外，整个应对 AI 能源危机的道路却又显得错综复杂。

在《聚变能源战略2024》中，美国能源部为聚变能源创新研究引擎协作组织(FIRE)提供的研究支持经费仅有 1.8 亿美元，并且急切的希望在十年内看到产出。这个对核聚变研究而言几乎“微不足道”的经费支持似乎能够表明政府的犹豫。

而 OpenAI 与 Helion Energy 的交易也备受质疑。山姆·奥特曼的另一张名片是 Helion Energy 的董事会主席，持有这家明星公司 3.75 亿美元的股份，尽管报道称奥特曼在交易谈判中回避了直接参与，但是这些不明不白的关系也为这桩交易蒙上了阴影。

而回到 Helion Energy，2019 年普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）退休的研究员 Daniel Jassby 曾经炮轰 Helion Energy 的技术进路，认为其在进行一种“巫术聚变”，在这份写给《Physics & Society》的信中，Daniel 提到“这家公司宣称在 5 - 10 年内实现核聚变，但却几乎没有产生过一次 D-D 核聚变反应”

伴随着关于能源危机的分析与对能源危机应对的批评，在当下，由 AI 引发的新一轮能源危机已经不再是一个小概率的「黑天鹅」事件，而是一头正在向我们猛冲而来的「灰犀牛」。

但是关于如何应对并解决这头「灰犀牛」，目前而言，我们似乎无法看到真正达成共识的选择与行为一致的努力。