面试 Python 基础八股文十问十答第六期

作者：程序员小白条，个人博客

相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！

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1) Python支持什么数据类型？

Python支持多种数据类型，其中包括但不限于：

• 数字类型： 整数 (int)、浮点数 (float)、复数 (complex)
• 序列类型： 列表 (list)、元组 (tuple)、字符串 (str)
• 集合类型： 集合 (set)、不可变集合 (frozenset)
• 映射类型： 字典 (dict)
• 布尔类型： 布尔值 (bool)
• 空类型： 空值 (NoneType)

2) docstring是什么？

Docstring 是 Python 中用于文档字符串的术语。它是位于模块、函数、类或方法的开头的字符串文本，用于描述该模块、函数、类或方法的功能、用法、参数、返回值等信息。通常，docstring 是被包含在三重引号 (""") 或单引号 (''') 中的字符串。

Docstring 在代码中起着重要的作用，它们不仅可以作为注释，还可以被 Python 解释器所识别，并通过 help() 函数或 __doc__ 属性来获取相关信息。

例如：

def my_function(param):"""This is a docstring.It describes what the function does,what parameters it takes, and what it returns.Parameters:param (int): The parameter description.Returns:str: The return value description."""return "Hello, " + str(param)

3) PYTHONPATH变量是什么？

PYTHONPATH 是一个环境变量，用于指定 Python 解释器在搜索模块时应该查找的目录列表。当你导入一个模块时，Python 解释器会按照一定的顺序搜索模块所在的路径，其中就包括 PYTHONPATH 中指定的路径。

如果你的模块不在标准库路径中，而是位于自定义的目录中，你可以将这个目录添加到 PYTHONPATH 中，这样 Python 解释器就能够找到并导入这个模块了。

在 Unix/Linux 系统中，你可以通过以下方式设置 PYTHONPATH：

export PYTHONPATH=/path/to/your/module/directory

在 Windows 系统中，你可以通过以下方式设置 PYTHONPATH：

set PYTHONPATH=C:\path\to\your\module\directory

这样设置后，Python 解释器就会在搜索模块时包括你指定的目录。

4）什么是切片？

在 Python 中，切片是一种用于从序列（如列表、元组、字符串等）中获取子序列的方法。它通过使用[start:stop:step]的形式来指定子序列的范围，其中：

• start 表示起始索引（包含在切片中）。
• stop 表示结束索引（不包含在切片中）。
• step 表示步长（可选参数，默认为1）。

切片操作返回一个新的序列，包含原始序列中指定范围内的元素。切片可以用于列表、元组、字符串等任何序列类型。

例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 获取索引 1 到索引 3 的子列表（不包括索引 3）
sub_list = my_list[1:3]
print(sub_list)  # Output: [2, 3]# 获取从索引 0 开始的奇数位置元素
odd_elements = my_list[::2]
print(odd_elements)  # Output: [1, 3, 5]

5）什么是namedtuple？

namedtuple 是 Python 标准库中 collections 模块提供的一个工厂函数，用于创建具有命名字段的元组子类。它与普通元组类似，但每个字段都有一个可读性更好的名称，并且可以像访问对象属性一样访问字段。

namedtuple 返回一个新的元组子类，该子类具有指定名称和字段名的属性。这使得代码更易于阅读和维护，特别适用于表示简单的数据记录。

例如：

from collections import namedtuple# 定义一个名为 Point 的 namedtuple 类型，具有 x 和 y 两个字段
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])# 创建一个 Point 实例
p = Point(1, 2)# 访问字段
print(p.x)  # Output: 1
print(p.y)  # Output: 2

6）在Python中如何声明一条注释？

在 Python 中，你可以使用 # 符号来声明单行注释，单行注释将在 # 符号后的内容直到行末都被视为注释，不会被 Python 解释器执行。

例如：

# 这是一条单行注释print("Hello, World!")  # 这也是一条单行注释

除了单行注释外，你还可以使用三重引号 (""" 或 ''') 来声明多行注释，虽然它们实际上是字符串文本，但通常用于多行注释的目的。

例如：

"""
这是一个多行注释，
它可以跨越多行。
"""'''
这也是一个多行注释，
使用单引号。
'''

多行注释通常用于函数、类、模块的开头，用于提供文档字符串（docstring）注释。

7）在Python中怎样将字符串转换为整型变量？

要将字符串转换为整型变量，你可以使用 int() 函数。这个函数接受一个字符串参数，并尝试将其转换为整数。如果字符串包含数字字符，则会将其转换为相应的整数值；否则，将会抛出 ValueError 异常。

例如：

str_num = "123"
int_num = int(str_num)
print(int_num)  # Output: 123

8）在Python中怎样获取输入？

要从用户那里获取输入，可以使用 input() 函数。该函数将等待用户输入，并在用户按下回车键后返回输入的内容作为字符串。

例如：

name = input("请输入您的姓名：")
print("您好，", name)

input() 函数可以接受一个可选的提示字符串作为参数，用于提示用户输入内容。在用户输入内容后，input() 函数将返回用户输入的字符串。

9）Python中的不可变集合（frozenset）是什么？

在 Python 中，frozenset 是一种不可变的集合数据类型，它与 set 类似，但是 frozenset 的内容在创建后无法更改。这意味着你无法向 frozenset 中添加或删除元素，或者对其进行修改。

frozenset 类型通常用于需要将集合作为键或在集合之间进行比较时，因为它们是不可变的，所以可以安全地用作字典的键或集合的元素。

例如：

my_set = frozenset([1, 2, 3, 4])
print(my_set)  # Output: frozenset({1, 2, 3, 4})

10）在Python中如何生成一个随机数？

要在 Python 中生成随机数，可以使用 random 模块。这个模块提供了多个函数用于生成各种类型的随机数。

例如，要生成一个范围在0到1之间的随机浮点数，可以使用 random.random() 函数：

import randomrandom_number = random.random()
print(random_number)

要生成一个指定范围内的随机整数，可以使用 random.randint(a, b) 函数，其中 a 和 b 是范围的起始和结束值（包括边界）：

random_int = random.randint(1, 100)
print(random_int)

这只是 random 模块中几个常用函数的示例，还有其他函数可用于生成不同类型的随机数，如随机选择、随机洗牌等。

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