深入理解Python：多线程与多进程编程
在现代软件开发中，充分利用计算机的多核处理能力来提升程序的性能是至关重要的。Python提供了多线程和多进程两种并发编程方式。本文将深入探讨这两种并发编程的基本概念、使用方法以及各自的优缺点，并通过实际代码示例展示其应用。
目录
- 并发编程概述
- 多线程编程
- 线程的基本概念
- 使用
threading模块 - 线程同步与锁机制
- 多进程编程
- 进程的基本概念
- 使用
multiprocessing模块 - 进程间通信
- 多线程与多进程的比较
- 实战项目：并发下载器
1. 并发编程概述
并发编程是指在一个程序中同时执行多个操作，以提升程序的执行效率和响应速度。在Python中，并发编程主要有两种方式：多线程和多进程。
- 多线程：通过在同一进程内创建多个线程来并发执行任务，适合I/O密集型任务。
- 多进程：通过创建多个进程来并发执行任务，适合CPU密集型任务。
2. 多线程编程
线程的基本概念
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，一个进程可以包含多个线程，它们共享同一进程的内存空间。
使用threading模块
Python的
