目录

一、基本概念

1.大数据技术

2.大数据特点

3.常见概念

4.数据分析师、数据开发工程师

二、相关工具

三、应用场景

四、大数据业务流程及组织结构

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一、基本概念

1.大数据技术

主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题

2.大数据特点

大量、高速、多样、价值、真实性

3.常见概念

数据生产→数据采集→数据处理→数据分析/挖掘→数据可视化→产品更新/制定决策

（↓总结自百度百科）

4.数据分析师、数据开发工程师

①数据分析师：从事行业与业务数据搜集、整理、分析，并输出分析报告。经常会使用各种聚合表做一些简单的可视化或更复杂的分析，来监控业务的核心指标或者获取一些结论来支持决策。

②数据开发工程师主要负责数据仓库的建设、ETL开发、大数据实时计算平台开发和维护等。

CRM（客户关系管理，Customer Relationship Management）是指企业利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。

ERP（企业资源计划，Enterprise Resource Planning ） 是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。目的是将企业所有资源进行整合，促进各业务流程之间的数据流动，实现经营效益最大化。

ETL是Extract（数据抽取）、Transform（数据转换）和Load（数据加载）的缩写，是构建数据仓库的重要一环，也是数据仓库的核心和灵魂

BI（商业智能，Business Intelligence）是一系列的方法、技术、应用过程与工具，它通过收集、整理、分析和转换来自企业的原始数据，提供各种类型数据分析报告，帮助企业做出明智的业务经营决策。

二、相关工具

三、应用场景

常见的如个性化推荐、精准营销、信贷风险评估等。

其他的有：产品零售、物流仓储，保险、金融、地产等领域

四、大数据业务流程及组织结构

(图源 尚硅谷)