规则引擎-Easy rule

最近有几个项目中都出现了根据XX条件执行XX方法的业务，在动手之前脑中总会下意识的发现如果按照常规的去写代码，无论使用何种设计模式，都会出现不同程度上的代码冗余或大量if-else判断。

甚至说判断XX条件的代码和执行XX方法的代码，非常容易出现上下级调用的关系；

在多的这些功能熟练之后，规则引擎可以完美的适配这种 根据XX条件执行XX方法 的业务；

什么是规则引擎

如其名，定义规则的执行引擎，是一套解决业务代码与执行其业务规则分离的解决方案或组件；

举个例子：有一个功能为，当用户输入A时，将用户的信息更新为B

如果按照常规代码来说，伪代码为：

public void update(String mess) {if(mess.equlas("A")){//更新}
}

如果使用规则引擎则变成：

public void rule(String mess){Rules rules = new Rules();rules.register(new RuleBuilder().when((facts -> facts.get("mess").equals("A"))).then(facts -> {System.out.println("更新B");}).build());RulesEngine rulesEngine = new DefaultRulesEngine();Facts facts = new Facts();facts.put("mess","A");rulesEngine.fire(rules,facts);
}

可以直观的感受到，怎么使用了规则引擎之后代码变多了而且变复杂了？

且慢，让我们认真缕一缕；

现在我们需要添加一个新逻辑，当用户输入B时，将信息更新为C；

在常规中，有两种选择：

继续往后叠If-else或者使用switch
使用策略模式，将输入的内容作为策略key；

在规则引擎中，有两种选择：

继续在.when()和.then()中堆叠
将.when()和.then()的实际动作抽离成策略方法，各做各的事。

或许还不够直观看出改变，那么我再添加一个前提，如果是当用户输入???，其中n个条件，只需要满足其中之一，那么就执行更新动作；

在常规中，是不是只有两种办法：

数据库配置
写死一个map，进行判断

再规则引擎中，我只需要将从.when()中抽离出来的校验解析式进行通过配置即可，比方说使用Sql语句作为.when()方法中的结果；

规则为：SELECT * FROM xxx WHERE mess IN ('A','B','C','D','E')

构建的facts.put("mess",mess); 就可以在不动任何代码的前提下仅通过已经抽离的.when()中的表达式规则完成新规则-执行逻辑的拓展；

其结构组成为：

Easy-rule

在JAVA几大主流的规则引擎：

规则引擎	优势	缺点
Drools	Drools 支持复杂的规则和事件处理，具有强大的表达能力。它提供了一个易于使用的 DSL (领域特定语言) 来表示规则，使得非技术人员也能够理解和维护规则。	学习曲线较陡，对于新手来说可能需要一定的时间来学习和掌握。在处理大规模数据时性能可能不如其他规则引擎。
JBossRules	JBoss Rules 是 Drools 的早期版本，提供了类似的规则引擎功能。	由于是 Drools 的早期版本，可能缺少一些新功能和改进。
Easy Rules	Easy Rules 是一个轻量级的 Java 规则引擎，适用于简单的规则场景。易于学习和使用，适合快速集成到项目中。	不适用于复杂规则场景，功能相对有限。
Camel K	Camel K 是 Apache Camel 的 Kubernetes 版本，可以与 Kubernetes 环境集成。具有强大的路由和转换功能，适用于复杂的集成场景。	相对于专门的规则引擎，可能在规则管理和表达能力上略显不足。

EasyRule适用于目前遇到的绝大多数的项目，且即使需要复杂的规则场景，也可以通过其余的表达式组件去构建自定义的规则表达式，比如前文案例中提到的Sql表达式；

简单的概括一下适用教程：

引入

<dependency><groupId>org.jeasy</groupId><artifactId>easy-rules-core</artifactId><version>4.1.0</version>
</dependency>

使用

https://github.com/j-easy/easy-rules

这里不介绍使用注释的方式，推荐链式编程，代码更加直观清晰：

public void runle(){
Rules rules = new Rules();
rules.register(new RuleBuilder().when((facts -> return true;).then(facts -> {System.out.println("hellow");}).build());
RulesEngine rulesEngine = new DefaultRulesEngine();
Facts facts = new Facts();
rulesEngine.fire(rules,facts);
}

也可以使用文件的方式定义规则

name: "weather rule"
description: "if it rains then take an umbrella"
condition: "rain == true"
actions:- "System.out.println(\"It rains, take an umbrella!\");"

MVELRuleFactory ruleFactory = new MVELRuleFactory(new YamlRuleDefinitionReader());
Rule weatherRule = ruleFactory.createRule(new FileReader("weather-rule.yml"));

Facts 中则是放入在.when()判断时需要用到的需要，通过put,get方法key-value的形式存储；

增强

对于简单的规则业务来说，往往都是 X=X，则执行？的判断；因此简单的可以直接通过yaml文件配置死；

但是在需要稍微复杂判断的业务中，则需要开发者自行增强；

比方说我现在有多个规则，有两种情况一是需要当这些规则都成立的时候才执行更新，二是只要其中一个规则成立就执行：

我们可以自定义一个规则执行类：

public class AllEstablishRule {private List<Rule> rules;private Runnable runnable;public AllEstablishRule(List<Rule> rules, Runnable runnable) {this.rules = rules;this.runnable = runnable;}public boolean evaluate(Facts facts) {boolean ok = false;for (Rule rule : rules) {ok = rule.evaluate(facts);if (!ok) break;}return ok;}public void execute(Facts facts) {if (evaluate(facts)) {runnable.run();}}
}

使用为：

AllEstablishRule allEstablishRule = new AllEstablishRule(CollectionUtil.newArrayList(new RuleBuilder().when((facts -> facts.get("mess").equals("A"))).build(),new RuleBuilder().when((facts -> facts.get("mess").equals("B"))).build()),()->{System.out.println("更新");});Facts facts = new Facts();facts.put("mess","A");allEstablishRule.execute(facts);