1. 运行docker

基本命令：

sudo docker ps -a        （列出所有容器状态）

sudo docker run -dit -v /hdd/lyh/mask2former:/mask --gpus '"device=0,1"' --shm-size 16G --name mask 11.1:v6        （创建docker容器，用镜像11.1:v6，容器名称为mask，将主机目录 /hdd/lyh/mask2former 挂载到容器内的 /mask 目录。这允许容器访问和使用主机上的该目录中的文件和数据。）

返回的是容器id 

sudo docker images（列出本地所有docker镜像）

sudo docker exec -it mask bash（运行容器）

sudo docker stop mask（停止容器）

2. conda虚拟环境

在容器中，执行这两条指令

conda activate mask

cd /mask/Mask2Former

3. 训练和测试

训练命令：

python train_net.py --num-gpus 2 --config-file ./configs/s4_maskformer2_R50_bs16_90k.yaml

测试命令：

python train_net.py --num-gpus 2 --config-file ./configs/s4_maskformer2_R50_bs16_90k.yaml --eval-only MODEL.WEIGHTS path/to/your/.pth（在训练命令的基础上，多了eval-only和.pth文件的路径）