挑战你的数据结构技能:复习题来袭【6】

1. (单选题)设无向图的顶点个数为n,则该图最多有()条边

A. n-1

B. n(n-1)/2

C. n(n+1)/2

D. 0

答案:B

分析:

2. (单选题)含有n个顶点的连通无向图,其边的个数至少为()。

A. n-1

B. n

C. n+1

D. nlog2n

答案:A

分析:

在一个连通无向图中,至少需要有足够的边将所有顶点连接起来,使得图是连通的。这种情况下,最典型的结构是。树是一种特殊的连通无向图,树具有以下性质:

  • **树的顶点数为 n。
  • **树的边数为 n-1。

因此,一个含有n个顶点的连通无向图,若它是最小连通信(一般是围充分离化为树结构),则它的边数至少为 n-1。

3. (单选题)()的邻接矩阵是对称矩阵。

A. 有向图

B. 无向图

C. AOV网

D. AOE网

答案:B

分析:

邻接矩阵是否对称取决于图的属性:

  • 有向图(Directed Graph):在这种图中,边有方向,即从一个顶点指向另一个顶点。因此,顶点  到顶点  有一条边与顶点  到顶点  有一条边是两种不同的情况,其邻接矩阵一般不对称。

  • 无向图(Undirected Graph):在这种图中,边没有方向,因此顶点  与顶点  之间有一条边即顶点  与顶点  之间也有一条边。其邻接矩阵是对称矩阵。

  • AOV网(Activity on Vertex network)和 AOE网(Activity on Edge network):这两种表示的是带权有向图的一种特例,同样其邻接矩阵不对称,因为有方向。

4. (单选题)无向图G=(V,E),其中:V={a, b, c, d,e,f },E={(a,b),(a,e),(a,c),(b, e),(c,f),(f,d),(e,d)},以顶点a为源点,对该图进行深度优先遍历,得到的顶点序列正确的是()。

A. a,b,e,c,d,f

B. a,c,f,e,b,d

C. a,e,b,c,f,d

D. a,e,d,f,c,b

答案:D

5. (单选题)在有向图G的拓扑序列中,若顶点Vi 在顶点Vj 之前,则下列情形不可能出现的是()。

A. G中有边<Vi ,Vj>

B. G中有一条从Vi 到Vj 的路径

C. G中没有边<Vi ,Vj>

D.G中有一条从Vj 到Vi 的路径

答案:D

分析:如果在拓扑排序中 Vi在Vj之前,那么在原图中不应存在从Vj到Vi的路径,否则会形成一个环,无法进行拓扑排序。

6. (单选题)带权有向图G用邻接矩阵A存储,则顶点i的入度等于A中()。

A. 第 i 行非∞的元素之和

B. i 列非∞的元素之和

C.  第 i 行非∞且非0元素个数

D. 第 i 列非∞且非0元素个数

答案:D

分析:

7. (单选题)图的深度优先遍历算法类似于二叉树的()算法。

A. 先序遍历

B.中序遍历

C.后序遍历

D.层次遍历

答案:A

分析:

图的深度优先遍历(Depth-First Search, DFS)算法的思想是尽可能深地探索每条边,直到不可能再继续为止,然后回溯。这与二叉树的先序遍历(Preorder Traversal)非常相似。

在二叉树的先序遍历中,遍历的顺序是:

  1. 访问根节点
  2. 递归地先序遍历左子树
  3. 递归地先序遍历右子树

深度优先遍历(DFS)同样是先访问一个节点,然后递归地访问其相邻节点,尝试尽可能深入地进行访问。这种方式和二叉树的先序遍历是具有相同的思路和顺序的。

与其他遍历方法的比较:

  • 中序遍历:左子树 -> 根节点 -> 右子树(但图结构没有明确的左右子树之分)
  • 后序遍历:左子树 -> 右子树 -> 根节点
  • 层次遍历:按层次逐层访问节点(类似广度优先遍历)

8. (单选题)一个有向图G的邻接表存储结构如图所示,现按深度优先搜索遍历,从1出发,所得到的顶点序列是()。

A. 1,2,3,4,5

B. 1,2,3,5,4

C. 1,2,4,5,3

D. 1,2,5,3,4

答案:B

9. (单选题)对如图所示的图进行从顶点1开始的广度优先搜索遍历,可得到的顶点访问序列为()。

A. 1,3,2,4,5,6,7

B. 1,2,4,3,5,6,7

C. 1,2,3,4,5,7,6

D. 2,5,1,4,7,3,6

答案:A

10. (单选题)对于含有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中任意一个( )。

A. 由n-1条权值最小的边构成的子图

B. 由n-1条权值之和最小的边构成的子图

C. 由 n-1条权值之和最小的边构成的连通子图

D. 由n个顶点构成的边的权值之和最小的连通子图

答案:D

11. (单选题)下列关于图的叙述中,正确的是()。

a:回路是简单路径

b:存储稀疏图,用邻接矩阵比邻接表更省空间

c:若有向图中存在拓扑序列,则该图不存在回路

A. 仅a

B. 仅a,b

C. 仅c

D. 仅a,c

答案:C

分析:

a:回路是简单路径

  • 这是错误的。简单路径是指路径中没有重复顶点的路径,而回路是起点和终点相同的路径,且路径中顶点可以重复使用。因此,回路并不一定是简单路径。

c:若有向图中存在拓扑序列,则该图不存在回路

  • 这是正确的。如果一个有向图有拓扑序列,那么它必须是有向无环图(DAG),这意味着图中不存在回路,否则无法构成拓扑序列。

综上所述,正确的叙述只有选项 c。

12. (单选题)若用邻接矩阵存储有向图,矩阵中主对角线以下的元素均为零,则关于该图拓扑序列的结论是()。

A. 存在,且唯一

B. 存在,且不唯一

C. 存在,可能不唯一

D. 无法确定是否存在

答案:C

分析:

13. (单选题)对如图所示的有向带权图,若采用迪杰斯特拉算法求从源点 a到其他各顶点的最短路径,则得到的第一条最短路径的目标顶点是 b,第二条最短路径的目标顶点是c,后续得到的其余各最短路径的目标顶点依次是()。

A. d、e、 f

B. e、d、f

C.  f、 d、e

D. f、 e、d

答案:C

14. (单选题)

下列关于最小生成树的叙述中,正确的是( )。

Ⅰ.最小生成树的代价唯一

Ⅱ.所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中

Ⅲ.使用普里姆算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同

Ⅳ.使用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树总不相同

A. 仅Ⅰ

B. 仅Ⅱ

C. 仅Ⅰ、Ⅲ

D. 仅Ⅱ、Ⅳ

答案:A

15. (多选题)一个有n个结点的无向图,最少有()个连通分量,最多有()个连通分量。

A.  0

B. 1

C. n-1

D. n

答案:BD

分析:

在一个有n个节点的无向图中:

  • 最少有 1 个连通分量。这是因为无论图中的边怎么分布,只要图中有节点,至少有 1 个连通分量(即整个图本身一块,图不可能没有节点)。所以图的最少连通分量是 1。

  • 最多有n个连通分量。这是在每个节点都没有边连接其他节点的情况下,每个节点形成一个单独的连通分量,因此最多有n个连通分量。

16. (多选题)()方法可以判断出一个有向图是否有环。

A. 深度优先遍历

B. 拓扑排序

C. 求最短路径

D. 求关键路径

答案:AB

分析:

判断一个有向图是否有环的常用方法是:

A. 深度优先遍历:在深度优先遍历(DFS)的过程中,可以检测是否存在回边(即从当前节点访问已经在当前遍历路径中的节点)。如果存在回边,则说明图中存在环。

B. 拓扑排序:如果一个有向图可以进行拓扑排序,那么这个图是无环的(即有向无环图,DAG)。反过来,如果一个图不能进行完整的拓扑排序(即过程中某些节点无法加入排序),则说明图中存在环。

C. 求最短路径和D. 求关键路径通常用于计算路径长度或优化路径,不能直接用于判断有向图中是否存在环。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/22671.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

yolov10代码阅读

一 数据处理 在v8之后&#xff0c;v9和v10都是参考v8的数据增强处理&#xff0c;主要有以下&#xff0c;具体其中一些增强并未用到&#xff0c;可以参考具体配置 二 模型结构 以yolov10x为例子&#xff0c;整个模型结构如下 a. 对于SCDown&#xff0c;是 Spatial-channel d…

AI编程新手快速体验SpringCloud Alibaba 集成AI功能

上周六写了一篇文章 震撼发布&#xff01;Spring AI 框架重磅上线&#xff0c;Java 集成 AI 轻松搞定&#xff01; 部分同学可能没有科学上网的条件&#xff0c;本地ollama 集成又比较笨重。趁着周六&#xff0c;写一篇基于SpringCloud Alibaba 集成AI的文章。 先简单介绍…

房地产销售管理系统中的风险管理与预警机制有什么作用?

​房地产销售管理系统中的风险管理与预警机制是确保企业稳健运营、降低潜在风险的关键组成部分。这一机制旨在通过系统化的手段&#xff0c;对房地产销售过程中可能出现的各种风险进行识别、评估、预警和监控&#xff0c;从而为企业决策提供有力的支持。 一、风险管理 风险识别…

Vue3实战笔记(60)—从零开始:一步步搭建Vue 3自定义插件

文章目录 前言一、自定义插件二、使用步骤总结 前言 在开发和学习中&#xff0c;经常使用一些好用的插件&#xff0c;那么如何创建一个自己的插件呢&#xff1f;在 Vue 3 中&#xff0c;你可以通过创建一个包含 install 方法的对象来定义自定义插件。install 方法接收两个参数…

鱼哥赠书活动第25期:618火热来袭,网络安全书单推荐

鱼哥赠书活动第25期&#xff1a;&#x1f31f;618火热来袭&#xff0c;网络安全书单推荐&#x1f680; &#x1f3f0; 1. 《内网渗透实战攻略》&#xff1a;&#x1f6e1;️2. 《Kali Linux高级渗透测试&#xff08;原书第4版&#xff09;》&#xff1a;&#x1f396;️ 3. 《C…

openGauss系数据库逻辑复制实现双写

本篇关于逻辑复制实现双写的案例&#xff0c;本来准备了3个环境&#xff0c;分别是306、501和505&#xff0c;奈何在5版本向3版本订阅的时候&#xff0c;出现了报错&#xff0c;但也将整个过程都记录下来吧。 环境准备 节点信息 MogDB# select version(); …

nc解决自定义参照字段前台保存后只显示主键的问题

nc解决自定义参照字段前台保存后只显示主键的问题 自定义参照类VoucherRefModel.java package nc.ui.jych.ref;import nc.ui.bd.ref.AbstractRefModel;/*** desc 凭证号参照* author hanh**/ public class VoucherRefModel extends AbstractRefModel {Overridepublic String[…

Python 高手编程系列二:Python 3 和 Python 2 的主要差异

前面已经说过&#xff0c;Python 3 打破了对 Python 2 的向后兼容。但它并不是完全重新设计的。 而且&#xff0c;也并不是说 2.x 版本的 Python 模块在 Python 3 下都无法运行。代码可以完全跨版本兼 容&#xff0c;无需其他工具或技术在两大版本上都可以运行&#xff0c;但一…

BCA蛋白定量法简介-卡梅德生物

BCA&#xff08;Bicinchoninic Acid&#xff09;蛋白定量法是一种广泛使用的生化分析技术&#xff0c;用于测定样品中的总蛋白质含量。它基于两种化学物质的反应&#xff1a;铜离子&#xff08;Cu^2&#xff09;和双邻二氮杂菲&#xff08;Bicinchoninic Acid&#xff0c;BCA&a…

AUTOSAR ECUM模块介绍

AUTOSAR ECUM 模块概述 在现代汽车电子系统中,AUTOSAR(Automotive Open System Architecture)扮演着至关重要的角色。而其中的 EcuM(ECU Management)模块更是具有核心地位。 EcuM 模块主要负责 ECU(Electronic Control Unit)的管理和控制。它的定义可以概括为:一个集成…

企业应用架构模式--详解51种企业应用架构模式

导读&#xff1a;企业应用包括哪些&#xff1f;它们又分别有哪些架构模式&#xff1f; 世界著名软件开发大师Martin Fowler给你答案 目录 01什么是企业应用02 企业应用的种类03企业架构模式 01什么是企业应用 我的职业生涯专注于企业应用&#xff0c;因此&#xff0c;这里所谈…

PySpark特征工程(III)--特征选择

有这么一句话在业界广泛流传&#xff1a;数据和特征决定了机器学习的上限&#xff0c;而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见&#xff0c;特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中&#xff0c;可以说特征工程是机器学习成功的关键。 特征工程是数据分析…

ubuntu早期版本以及18.04后的版本,通过rc.local配置开机自启

在ubuntu早期版本以及18.04后的版本&#xff0c;还是支持在rc.local中进行操作开机自启。 1、编辑rc.local文件 cat <<EOF >/etc/rc.local #!/bin/sh -e # rc.local # This script is executed at the end of each multiuser runlevel. # Make sure that the script…

【Vue】非父子通信-event bus 事件总线

文章目录 一、实现步骤二、代码示例 作用&#xff1a;非父子组件之间&#xff0c;进行简易消息传递。(复杂场景→ Vuex) 一、实现步骤 创建一个都能访问的事件总线 &#xff08;空Vue实例&#xff09; → utils/EventBus.js 叫事件总线的原因是因为本质是它俩消息的接受和发送…

Go 语言中的数组:声明、初始化与应用

Go 语言的数据结构中&#xff0c;数组是一个基本的构成元素&#xff0c;它能存储一系列固定长度的项&#xff0c;这些项具有相同的类型。尽管在 Go 中切片的使用更为普遍&#xff0c;数组仍然是理解更高级数据结构如切片和map的基础。本文将详细探讨 Go 语言中数组的声明、初始…

JL-03-Y1 清易易站

产品概述 清易易站是清易电子新研发的一体式气象站&#xff0c;坚持科学化和人文化相结合的设计理念&#xff0c;应用新检测原理研发的传感器观测各类气象参数&#xff0c;采用社会上时尚的工艺理念设计气象站的整体结构&#xff0c;实现了快速观测、无线传输、数据准确、精度较…

NCP1680AAD1R2G是一款CrM PFC控制器IC 用于驱动无桥图腾柱PFC拓扑结构

NCP1680AAD1R2G NCP1680是一个CrM PFC控制器IC&#xff0c;用于驱动无桥图腾柱PFC拓扑结构。无桥图腾柱PFC是一种功率因数校正结构&#xff0c;包括一个以PWM开关频率驱动的快速开关桥臂和一个以AC线频率工作的第二桥臂。这种拓扑结构消除了传统PFC电路输入端存在的二极管桥&am…

LabVIEW冲击响应谱分析系统

LabVIEW冲击响应谱分析系统 开发了一种基于LabVIEW开发的冲击响应谱分析系统&#xff0c;该系统主要用于分析在短时间内高量级输入力作用下装备的响应。通过改进的递归数字滤波法和样条函数法进行冲击响应谱的计算&#xff0c;实现了冲击有效持续时间的自动提取和响应谱的精准…

操作简单中医电子处方中药划价系统软件视频教程,佳易王诊所电子处方管理系统软件

操作简单中医电子处方中药划价系统软件视频教程&#xff0c;佳易王诊所电子处方管理系统软件 一、前言 以下软件操作教程以&#xff0c;佳易王中西医诊所电子处方软件为例说明 软件文件下载可以点击最下方官网卡片——软件下载——试用版软件下载 1、软件支持中医和西医处方…

深入探索npx:npm包执行的艺术与npm的实用差异

引言 在使用Node.js和JavaScript的生态系统中&#xff0c;npx和npm是两个常用的命令行工具&#xff0c;它们各自有着独特的用途和优势。 基础知识 npm&#xff08;Node Package Manager&#xff09;&#xff1a;是一个包管理器&#xff0c;用于管理项目中的依赖。npx&#x…