3种使用OpenCV进行图像合成的技巧

准备好探索图像世界的魔法了吗？今天，我们将用Python和OpenCV库，一起解锁三种超炫的图像合成技巧，让你的照片变得与众不同！🌈

1. 图像融合：让风景与梦境交织

想象一下，把日出的辉煌与夜空的星辰合二为一，是不是很酷？

首先，确保你的Python环境已经安装了OpenCV。如果没有，简单一句命令就能搞定：

pip install opencv-python

接下来是魔法时间：

import cv2
import numpy as np# 加载图片，想象一下，一张是白天，一张是夜晚
day = cv2.imread('day.jpg')
night = cv2.imread('night.jpg')# 确保两张图片尺寸相同，不然它们可没法手拉手
if day.shape != night.shape:print("尺寸不匹配，请调整图片尺寸！")
else:# 创建一个简单的权重数组，用于控制融合效果alpha = 0.5  # 白天的权重beta = 0.5   # 夜晚的权重# 使用addWeighted函数，就像调色盘一样混合颜色blended = cv2.addWeighted(day, alpha, night, beta, 0)# 显示合成后的图像，见证奇迹cv2.imshow('梦幻交融', blended)cv2.waitKey(0)  # 等待按键后关闭窗口cv2.imwrite('dreamy_sky.jpg', blended)  # 保存你的杰作

这段代码的魔法在于addWeighted函数，它按指定权重合并两个图像，创造了一个既非完全白天也非完全夜晚的新景象，仿佛是梦境与现实的交汇。

2. 创意拼贴：打造个性化的照片墙

想不想让你的照片变成艺术展览的一部分？

让我们动手吧，这次我们需要随机挑选图像区域进行拼贴：

import random# 假设我们有两张图片，准备进行拼贴
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')# 定义拼贴区域的大小
tile_size = (200, 200)# 获取目标图像的尺寸
height, width, _ = img1.shape# 初始化一个新的空白画布
canvas = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)# 随机放置图片块
for i in range(height // tile_size[0]):for j in range(width // tile_size[1]):# 随机选择来自img1或img2的图片块source_img = random.choice([img1, img2])x = j * tile_size[1]y = i * tile_size[0]canvas[y:y+tile_size[0], x:x+tile_size[1]] = source_img[y:y+tile_size[0], x:x+tile_size[1]]cv2.imshow('创意拼贴', canvas)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('art_wall.jpg', canvas)

这里的关键是通过循环和随机选择，将原图切割成小块，然后随机放置到一个新的画布上，创造出独一无二的拼贴效果。每一运行都是新的惊喜！

3. 梦幻镜像：水中的倒影，宛如仙境pondscape

想要复制自然界的镜像效应吗？水面的倒影，轻而易举就能实现。

让我们用水的倒影来增添几分神秘感：

def create_mirror_image(image, reflection_ratio=0.5):height, _, _ = image.shapemirror_height = int(height * reflection_ratio)# 上半部分保持不变upper_half = image[:height-mirror_height]# 下半部分翻转作为倒影reflected_half = cv2.flip(image[-mirror_height:], 0)# 渐变融合，模拟水面的模糊效果for i in range(mirror_height):alpha = i / mirror_heightblended_row = cv2.addWeighted(upper_half[-i-1], 1-alpha, reflected_half[i], alpha, 0)upper_half[-i-1] = blended_rowreturn upper_halfimage = cv2.imread('lake.jpg')
mirrored_image = create_mirror_image(image)
cv2.imshow('湖畔仙境', mirrored_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('pondscape.jpg', mirrored_image)