121—题目（只能买卖一次）：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
C++：
解法一、暴力解法（找最优间距）

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int result = 0;for(int i = 0; i<prices.size(); i++){for(int j = i+1; j<prices.size(); j++){result = max(result, prices[j]-prices[i]);}}return result;}
};

解法二：贪心算法
思路：
因为股票只买卖一次，那贪心的思路就是：
取最左最小值，取最右最大值，二者差值就是最大利润。

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int low = INT_MAX;int result = 0;for(int i=0; i<prices.size();i++){low = min(low,prices[i]);		// 取最左最小值// 如果prices[i]<low,result=0result = max(result, prices[i] - low); // 直接取最大区间利润}return result;}
}

贪心法：
python:

class Solution:def maxProfit(self,prices):low = float("inf")result = 0for i in range(len(prices)):low = min(low, prices[i])	// 取最左最小价格result = max(result, prices[i] - low) // 直接取最大区间利润return result

122—题目（买卖次数不限）：
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

思路：
对于单独交易日：
设今天价格 p1、明天价格 p2，则今天买入、明天卖出可赚取金额 p2−p1
​（负值代表亏损）。
对于连续上涨交易日： 设此上涨交易日股票价格分别为 p1,p2,…,pn，则第一天买最后一天卖收益最大，即 pn−p1；等价于每天都买卖，即 pn−p1=(p2−p1)+(p3−p2)+…+(pn−pn−1)。
对于连续下降交易日： 则不买卖收益最大，即不会亏钱。

整体流程：
遍历整个股票交易日价格列表 price，并执行贪心策略：所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。

设 tmp 为第 i-1 日买入与第 i 日卖出赚取的利润，即 tmp = prices[i] - prices[i - 1] ；
当该天利润为正 tmp > 0，则将利润加入总利润 profit；当利润为 000 或为负，则直接跳过；
遍历完成后，返回总利润 profit。

C++：

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int profit = 0;for(int i = 1; i<prices.size(); i++){int tmp = prices[i] - prices[i-1];if (tmp > 0){profit += tmp;}}return profit;}
};

python:

class Solution:def maxProfit(self,prices):profit = 0for i in range(1,len(prices)):tmp = prices[i] - prices[i-1]if tmp > 0:profit += tmpreturn profit