Day53题目
LeetCode.1143最长公共子序列
核心思想:这道题是我动态规划的启蒙题目,已经做了很多遍了,dp数组的变化方法是:相同则是左上角+1, 不相同则是上和左中的最大值
class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];for(int i = 1 ; i <= text1.length(); i ++){for(int j = 1; j <= text2.length(); j ++){if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1) ){dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;}else{dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}}return dp[text1.length()][text2.length()];}
}
LeetCode1035不相交的线
核心思想:这道题目起始就是求最长公共子序列,代码基本都不用变
class Solution {public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;} else {dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[nums1.length][nums2.length];}
}
LeetCode53.最大子数组的和
核心思想:使用dp存储目前为止的最大和,如果是负数则存储0
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int max = nums[0];int[] dp = new int[nums.length+1];for(int j = 1 ; j <= nums.length ; j ++){if(dp[j-1] + nums[j-1] <= 0 ){// 虽然是负数,但是也有可能是最大的那个,导致结果就是这个负数,比如 -2 , -1 的结果是 -1max = Math.max(nums[j-1],max);dp[j] = 0;}else{// 否则就相加dp[j] = dp[j-1]+nums[j-1];max = Math.max(dp[j],max);}}return max;}
}
)
