Android环境下Mesa初始化流程重学习之eglCreateContext

Mesa初始化流程重学习之eglCreateContext


引言

没有啥好说的了,直接上手撸代码!总得找点事情干不是!我打工我快乐!我奋斗,我快乐!



一. 核心结构体之间的关联



在这里插入图片描述



二. eglCreateContext流程分析

eglCreateContext(...)//src/egl/main/eglapi.c_EGLContext *context;context = disp->Driver->CreateContext(disp, conf, share, attrib_list)//这里的Driver指向_eglDriver,定义在egl_dri2.c中dri2_create_context(...)//Called via eglCreateContext(), drv->CreateContext()struct dri2_egl_context *dri2_ctx;dri2_ctx = malloc(sizeof *dri2_ctx)dri2_ctx->dri_context = dri2_dpy->image_driver->createContextAttribs(...)//image_driver指向driImageDriverExtension,实现在dri_util.c中,指向driCreateContextAttribsreturn &dri2_ctx->base;driCreateContextAttribs(...) //src/gallium/frontends/dri/dri_util.c__DRIcontext *context;context = calloc(1, sizeof *context);context->driScreenPriv = screen;//__DRIscreen *screendri_create_context(...)//src/gallium/frontends/dri/dri_context.c__DRIscreen *sPriv = cPriv->driScreenPriv;struct dri_screen *screen = dri_screen(sPriv);struct dri_context *ctx = NULL;        ctx = CALLOC_STRUCT(dri_context);    cPriv->driverPrivate = ctx;//这个关系,后面必须通过关系图画出来ctx->cPriv = cPriv;ctx->sPriv = sPriv;ctx->st = st_api_create_context(&screen->base, &attribs, &ctx_err,st_share);ctx->st->st_manager_private = (void *) ctx;st_api_create_context(...) //src/mesa/state_tracker/st_manager.cstruct st_context *st;struct pipe_context *pipe;pipe = smapi->screen->context_create(smapi->screen, NULL, ctx_flags);//详见章节2.1st = st_create_context(api, pipe, mode_ptr, shared_ctx,&attribs->options, no_error,!!smapi->validate_egl_image);//详见章节2.2return &st->iface;

2.1 smapi->screen->context_create的实现

这块我们在前面分析时,已经提到过了。在vendor里面会进行赋值,如下:

struct pipe_screen *
xxx_gpu_create_screen(struct xxx_gpu_winsys *winsys)
{struct xxx_gpu_screen *screen = CALLOC_STRUCT(xxx_gpu_screen);if (!screen)return NULL;screen->ws = winsys;screen->base.get_name             = xxx_gpu_get_name;screen->base.get_vendor           = xxx_gpu_get_vendor;screen->base.get_device_vendor    = xxx_gpu_get_device_vendor;screen->base.get_param            = xxx_gpu_get_param;screen->base.get_paramf           = xxx_gpu_get_paramf;screen->base.get_shader_param     = xxx_gpu_get_shader_param;screen->base.get_compute_param    = xxx_gpu_get_compute_param;screen->base.get_compiler_options = xxx_gpu_get_compiler_options;screen->base.is_format_supported  = xxx_gpu_is_format_supported;screen->base.get_timestamp   = xxx_gpu_get_timestamp;screen->base.context_create  = xxx_gpu_context_create;screen->base.destroy         = xxx_gpu_destroy_screen;screen->base.fence_reference = xxx_gpu_fence_reference;screen->base.fence_finish    = xxx_gpu_fence_finish;screen->base.fence_get_fd    = xxx_gpu_fence_get_fd;xxx_gpu_screen_resource_init(&screen->base);slab_create_parent(&screen->transfer_pool, sizeof(struct xxx_gpu_transfer), 16);glsl_type_singleton_init_or_ref();return &screen->base;
}

2.2 st_create_context的实现

接着继续往下看:

xxx_gpu_create_screen(...)//src/gallium/drivers/xxx_gpu/xxx_gpu_screen.cscreen->base.context_create  = xxx_gpu_context_create;xxx_gpu_context_create(...)//src/gallium/drivers/xxx_gpu/xxx_gpu_context.cstruct xxx_gpu_screen *screen = xxx_gpu_screen(pscreen);struct xxx_gpu_context *ctx = CALLOC_STRUCT(xxx_gpu_context);ctx->base.screen = pscreen;ctx->base.priv = priv;ctx->ws = screen->ws;...ctx->base.flush = xxx_gpu_flush;...

我们接着继续分析_mesa_initialize_context

_mesa_initialize_context

_mesa_initialize_context(...)//src/mesa/main/context.cctx->Driver = *driverFunctions;/* setup the API dispatch tables with all nop functions */ctx->OutsideBeginEnd = _mesa_alloc_dispatch_table(false);_mesa_alloc_dispatch_table(...)//src/mesa/main/context.cstruct _glapi_table *table = _mesa_new_nop_table(numEntries, glthread)//和gl_dispatch分发有关struct _glapi_table *_mesa_new_nop_table(unsigned numEntries, bool glthread){struct _glapi_table *table;table = _glapi_new_nop_table(numEntries);return table;}            return table;_glapi_table *_glapi_new_nop_table(...)//src/mapi/mapi_glapi.cstruct _glapi_table *table;table = malloc(num_entries * sizeof(mapi_func));memcpy(table, table_noop_array, num_entries * sizeof(mapi_func));return table//build-android-aarch64/src/mapi/shared-glapi/glapi_mapi_tmp.h   
static void APIENTRY noopFlush(void)
{noop_warn("glFlush");
}
const mapi_func table_noop_array[] = {...(mapi_func) noopFlush,...
}

我们接着继续分析st_create_context_priv

st_create_context_priv

st_create_context_priv(...)//src/mesa/state_tracker/st_context.cstruct pipe_screen *screen = pipe->screen;struct st_context *st = CALLOC_STRUCT( st_context);    ctx->st = st;st->ctx = ctx;st->screen = screen;st->pipe = pipe;   _mesa_initialize_dispatch_tables(ctx);_mesa_initialize_dispatch_tables(...) //src/mesa/main/context.c_mesa_init_dispatch(ctx)//build-android-aarch64/src/mapi/glapi/gen/api_exec_init.cZ这个是构建完成以后生成的struct _glapi_table *table = ctx->OutsideBeginEnd;//还记得这个地方是怎么被赋值的吗SET_Flush(table, _mesa_Flush);//我们以这个实现来进行举例说明// build-android-arm/src/mesa/main/dispatch.h   
#define SET_Flush(disp, func) do { \void (GLAPIENTRYP fn)(void) = func; \SET_by_offset(disp, _gloffset_Flush, fn); \
} while (0)  #define SET_by_offset(disp, offset, fn) \do { \if ( (offset) < 0 ) { \/* fprintf( stderr, "[%s:%u] SET_by_offset(%p, %d, %s)!\n", */ \/*         __func__, __LINE__, disp, offset, # fn); */ \/* abort(); */ \} \else { \( (_glapi_proc *) (disp) )[offset] = (_glapi_proc) fn; \} \} while(0)

这里的核心是_glapi_table,它在前面已经被初始化了!



mesa 调试 —— 运行时函数栈的打印
Mesa GL Dispatch
mesa调用主线分析与理解

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/18739.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

红酒配餐中的酒杯选择与使用技巧

在红酒配餐中&#xff0c;酒杯的选择与使用技巧是影响品鉴体验的重要因素。合适的酒杯不仅能展现出红酒的优雅和风味&#xff0c;还能提升用餐的仪式感和愉悦感。云仓酒庄雷盛红酒以其卓着的品质和丰富的口感&#xff0c;成为了红酒爱好者们的首要选择品牌。下面将介绍在红酒配…

21张让你代码能力突飞猛进Python速查表(神经网络、线性代数、可视化等)(有中文版)

随着深度学习的蓬勃发展&#xff0c;越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码&#xff0c;python有着种类繁多的第三方库&#xff0c;这里为大家从网络上收集了一些代码速查表&#xff0c;希望可以帮你在码代码时提速。 基础 神经网络 线性代数 Python资料 可以去VX公…

buuctf_RE

[WMCTF2020]easy_re 简单输入flag 但是下断点后&#xff0c;还没走几步就报错退出了。 确实没有打印的字符串 main函数也看不懂在干嘛 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) {__int64 v4; // r13char v5; // r12__int64 v6; // rax_QWORD *v7;…

多输入多输出 | MATLAB实现BiTCN(双向时间卷积神经网络)多输入多输出预测

多输入多输出 | MATLAB实现BiTCN(双向时间卷积神经网络)多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | MATLAB实现BiTCN(双向时间卷积神经网络)多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多输入多输出预测 1.data为数据…

【最优化方法】实验三 无约束最优化方法的MATLAB实现

实验的目的和要求&#xff1a;通过本次实验使学生进一步熟悉掌握使用MATLAB软件&#xff0c;并能利用该软件进行无约束最优化方法的计算。 实验内容&#xff1a; &#xff11;、最速下降法的MATLAB实现 &#xff12;、牛顿法的MATLAB实现 &#xff13;、共轭梯度法的MATLAB…

计量和测量的区别有哪些?两者的关系是什么样的?

计量和测量在行业内经常被混用&#xff0c;更不用说外行人对计量和测量的定义不够清晰&#xff0c;无论是看字面还是定义&#xff0c;似乎两者没有什么太大的区别&#xff0c;但实际上&#xff0c;两者还是有区别的&#xff0c;不过又存在千丝万缕的联系&#xff0c;那么计量和…

【数据结构】冒泡排序、直接插入排序、希尔排序详解!

文章目录 1. 冒泡排序&#x1f34e;2. 直接插入排序&#x1f34e;3. 希尔排序&#xff08;缩小增量排序&#xff09;&#x1f34e; 1. 冒泡排序&#x1f34e; &#x1f427; 基本思想&#xff1a; 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大&#xff0c;就交换他们两个。 大的数据…

适合能源企业的文档安全外发系统应该是什么样的?

能源企业是市场经济中的重要组成&#xff0c;也是社会可持续长远发展的关键组成之一&#xff0c;能源行业在开拓新能源业务线、提升产能的日常经营中&#xff0c;也需要与外部合作伙伴、客户间进行密切的业务往来&#xff0c;文档可能涉及多个领域多个类型。 能源供应合同&…

Vue3 之 动态组件和KeepAlive组件

一、动态组件 1、简介 ​ 在某些业务场景下&#xff0c;页面的某模块具有多个组件但在同一时间只显示一个&#xff0c;需要在多个组件之间进行频繁的切换&#xff0c;如&#xff1a;tab切换等场景。除了可以使用v-if、v-show根据不同条件显示不同组件之外&#xff0c;还可以通…

深入理解模型驱动测试:优点、挑战与应用场景

本文翻译自&#xff1a;Understanding Model-Based Testing: Benefits, Challenges, and Use Cases 原文作者&#xff1a;Qt Group质量保证市场营销主管Sebastian Polzin 审校&#xff1a;Jinjing Li 对于那些寻求系统化和条理化测试方法的测试工程师而言&#xff0c;模型驱动…

ROS2 Topics和Services

本文主要介绍ROS的Topics概念&#xff0c;如何创建Publisher和Subscriber&#xff0c;通过Topic在ROS程序间通信&#xff1b;介绍ROS的Services概念&#xff0c;如何创建Client和Server并建立通信。 更多内容&#xff0c;访问专栏目录获取实时更新。 ROS Topics Topics可以被视…

做电商,错过了2020年的抖音!那2024一定要选择视频号小店!

哈喽~我是电商月月 电商老板们集合了&#xff0c;问大家一个问题: 如果能让你回到三四年前&#xff0c;抖音才步入大众视野&#xff0c;这时候让你去做抖音小店&#xff0c;你愿意吗&#xff1f; 我敢相信&#xff01;很多&#xff0c;错过当年抖音红利的商家&#xff0c;一…

Docker HTTPS api V2 Manifest V 2, Schema 2 下的免装docker下载镜像的方法

目录 前言 下载镜像代码 使用方法 原代码中无法适配 Schema 2 的原因浅析 如何解决 相对原代码改动的东西 前言 本文提供代码主要是基于 https://github.com/NotGlop/docker-drag 提供的代码修改的。链接中提供的代码应该是是基于HTTPS api V2 Manifest V 2, Schema 1实…

面试必备:应对 “为什么离职” 的万能回答

使用PC端的朋友&#xff0c;请将页面缩小到最小比例&#xff0c;阅读最佳&#xff01; 面试官问到你为什么从上一家公司离职时&#xff0c;你会怎么回答&#xff1f;这个问题我觉得很有意思&#xff0c;也很有必要去探讨一下。 很多专业人士都会建议你&#xff0c;最好不要直接…

C++---迭代器介绍

迭代器的介绍 使用迭代器需要引用头文件,但一般的容器都引用了这个头文件。 这五种迭代器的声明如下: struct output_iterator_tag { };//输出迭代器 struct input_iterator_tag{ };//输入迭代器 struct forward_iterator_tag : public input_iterator_tag {};//向前迭代器 …

基于序列深度学习模型的向量海岸线形状分类方法 2024.05

本文中提出了一个数据驱动的方法来分类的形状矢量海岸线&#xff0c;该方法利用基于序列的深度学习算法对海岸线矢量分段进行建模和分类。具体而言&#xff0c;首先将复杂的海岸线划分为一系列弯曲&#xff0c;并进一步提出了一组不同的特征来描述每个弯曲的形态特征。然后&…

强化学习——学习笔记2

在上一篇文章中对强化学习进行了基本的概述&#xff0c;在此篇文章中将继续深入强化学习的相关知识。 一、什么是DP、MC、TD&#xff1f; 动态规划法&#xff08;DP&#xff09;&#xff1a;动态规划法离不开一个关键词&#xff0c;拆分 &#xff0c;就是把求解的问题分解成若…

gif帧数修改怎么操作?一键掌握GIF帧数修改技巧!

gif帧数修改怎么操作&#xff1f;在数字化信息爆炸的时代&#xff0c;GIF动图因其生动有趣的特性而备受广大网友喜爱。然而&#xff0c;很多时候我们可能会遇到GIF动图帧数过多或过少&#xff0c;导致动画效果不尽如人意的情况。那么&#xff0c;如何对GIF动图的帧数进行修改呢…

探索微软Edge开发者工具:优化前端开发的艺术与科学

探索微软Edge开发者工具&#xff1a;优化前端开发的艺术与科学 引言&#xff1a;Edge开发者工具概览一、基础操作&#xff1a;步入DevTools的大门1.1 启动与界面布局1.2 快速导航与定制 二、元素审查与样式调整2.1 精准元素选取2.2 实时CSS编辑2.3 自动完成与内联文档 三、Java…

YOLOv10最详细全面讲解1- 目标检测-准备自己的数据集(YOLOv5,YOLOv8均适用)

YOLOv10没想到出来的如此之快&#xff0c;作为一名YOLO的爱好者&#xff0c;以YOLOv5和YOLOv8的经验&#xff0c;打算出一套从数据集装备->环境配置->训练->验证->目标追踪全系列教程。请大家多多点赞和收藏&#xff01;&#xff01;&#xff01;YOLOv5和YOLOv8亲测…