1143.最长公共子序列

代码随想录：1143.最长公共子序列
Leetcode：1143.最长公共子序列

做题

无思路。

看文章

dp[i][j]：长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]。
递推公式主要就是两大情况： text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同。如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同，那就看看text1[0, i - 2]与text2[0, j - 1]的最长公共子序列 和 text1[0, i - 1]与text2[0, j - 2]的最长公共子序列，取最大的。

class Solution:def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:dp = [[0] * (len(text2)+1) for _ in range(len(text1)+1)]for i in range(1, len(text1)+1):for j in range(1, len(text2)+1):if text1[i-1] == text2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1else:dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j])return dp[len(text1)][len(text2)]

时间复杂度: O(n * m)，其中 n 和 m 分别为 text1 和 text2 的长度
空间复杂度: O(n * m)

1035.不相交的线

代码随想录：1035.不相交的线
Leetcode：1035.不相交的线

做题

与1143.最长公共子序列是一个思路。

class Solution:def maxUncrossedLines(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:dp = [[0] * (len(nums2)+1) for _ in range(len(nums1)+1)]for i in range(1, len(nums1)+1):for j in range(1, len(nums2)+1):if nums1[i-1] == nums2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1else:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])return dp[len(nums1)][len(nums2)]

时间复杂度: O(n * m)，其中 n 和 m 分别为 nums1 和 nums2 的长度
空间复杂度: O(n * m)

看文章

思路一致。

53. 最大子序和

代码随想录：53. 最大子序和
Leetcode：53. 最大子序和

做题

无思路。

看文章

dp[i]：包括下标i（以nums[i]为结尾）的最大连续子序列和为dp[i]。
dp[i]只有两个方向可以推出来：

• dp[i - 1] + nums[i]，即：nums[i]加入当前连续子序列和；
• nums[i]，即：从头开始计算当前连续子序列和。

class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:size = len(nums)dp = [float("-inf")] * sizedp[0] = nums[0]res = dp[0]for i in range(1, size):dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])res = max(res, dp[i])return res

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

以往忽略的知识点小结

• 子序列相关问题的解法

个人体会

完成时间：1h50min。
心得：感觉最近刷题没什么状态，感觉题目一看就懵，但答案一看就懂。

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