目录
一、Yaml概述
二、Yaml基本语法
三、Yaml数据结构
四、K8S资源清单描述方法
五、api资源版本标签
六、Yaml文件示例详解
1.deployment.yaml文件详解
2.Pod yaml文件详解
3.Service yaml文件详解
七、Yaml文件相关操作
1.试运行
2.生成yaml格式
3.生成json格式
4.使用yaml格式导出生成模板
5. 先查看已经部署的资源
6.导出资源配置
7.导出资源并保存在指定文件中
8.查看字段帮助信息
9.部署和卸载yaml文件
一、Yaml概述
K8S集群中对资源管理和资源对象编排部署都可以通过声明YAML文件来解决，也就是可以把需要对资源对象操作编辑到 YAML 格式文件中，我们把这种文件叫做资源清单文件，通过 kubectl 命令直接使用资源清单文件就可以实现对大量的资源对象进行编排部署了。
- YAML 文件 : 就是资源清单文件，用于资源编排。
二、Yaml基本语法
- 通过缩进表示层级关系；
- 使用空格做为缩进，缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，一般缩进两个空格；
- 低版本缩进时不允许使用 Tab 键，只允许使用空格；
- 使用#代表注释，从这个字符一直到行尾，都会被解释器忽略；
- 使用 --- 表示新的 yaml 文件开始；
三、Yaml数据结构
- 对象：键值对的集合，又称为映射 (mapping) / 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
# 对象类型：对象的一组键值对，使用冒号结构表示
name: Tom
age: 18# yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象
hash: {name: Tom, age: 18}- 数组： 一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表 （list）
# 数组类型：一组连词线开头的行，构成一个数组
People
- Tom
- Jack# 数组也可以采用行内表示法
People: [Tom, Jack]- 纯量（scalars）： 单个的、不可再分的值
number: 10.01flag: true# 字符串默认不使用引号表示
str: hello world# 如果字符串中间包含空格或者特殊字符，需要放到引号中
str1: 'hello: world'# 双引号不会对特殊字符进行转义
s1: '张\n三'
s2: "张\n三"# 单引号中还有单引号，需要连续用两个单引号进行转义
s3: 'hello''world'四、K8S资源清单描述方法
在 k8s 中，一般使用 YAML 格式的文件来创建符合我们预期期望的pod，这样的YAML 文件称为资源清单。主要分为两大部分，一个是控制器的定义、另一个是被控制的对象。
资源清单中常用的属性名称：
| 参数名 | 字段类型 | 说明 | 是否必须 |
| version | String | 这里指定是K8S API的版本，目前基本上是v1，可以通过kubectl api-versions命令查询 | 是 |
| kind | String | yaml文件定义的资源类型和角色，比如：Pod、Deployment、ReplicaSet、Service | 是 |
| metadata | Object | 元数据对象，固定值就写metadata | 是 |
| metadata.name | String | 元数据对象的名字，由我们自定义，比如命名Pod的名字，Service的名字 | 是 |
| metadata.namespace | String | 元数据对象的命名空间，由我们自定义。非必填，默认为default | 否 |
| spec | Object | 详细定义对象，固定值就写spec | 是 |
| spec.containers[] | list | spec对象的容器列表定义 | 是 |
| spec.containers[].name | String | 容器名字 | 是 |
| spec.containers[].image | String | 容器所使用的镜像 | 是 |
| spec.containers[].imagePullPolicy | String | 定义镜像拉取策略，有Always、Never、IfNotPresent三个值。 Always：意思是每次都尝试重新拉取镜像。（默认值是Always） Never：表示仅使用本地镜像。 IfNotPresent：如果本地有镜像，就使用本地镜像，本地没有就拉取在线镜像。 | 否 |
| spec.containers[].args[] | List | 指定容器启动命令参数，因为是数组可以指定多个 | 否 |
五、api资源版本标签
[root@master01 ~]# kubectl api-versions admissionregistration.k8s.io/v1
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1六、Yaml文件示例详解
1.deployment.yaml文件详解
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:name: cango-demo #Deployment名称namespace: cango-prd #命名空间labels:app: cango-demo #标签
spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template: metadata:labels:app: cango-demo #模板名称必填sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器containers: - name: cango-demo #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令args: #启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources: ##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key，valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config #configmap中找到name为special-configkey: special.type #找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录mountPath: /data/media - name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb #挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config #ConfigMap中名称items:- key: log-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址path: /opt/public #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
2.Pod yaml文件详解
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，Pod
metadata: #必选，元数据name: string #必选，Pod名称namespace: string #必选，Pod所属的命名空间labels: #自定义标签- name: string #自定义标签名字annotations: #自定义注释列表- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义containers: #必选，Pod中容器列表- name: string #必选，容器名称image: string #必选，容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略：Alawys表示总是下载镜像，IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令args: [string] #容器的启动命令参数列表workingDir: string #容器的工作目录volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符readOnly: boolean #是否为只读模式ports: #需要暴露的端口库号列表- name: string #端口号名称containerPort: int #容器需要监听的端口号hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPenv: #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string #环境变量名称value: string #环境变量的值resources: #资源限制和请求的设置limits: #资源限制的设置cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数requests: #资源请求的设置cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量memory: string #内存清楚，容器启动的初始可用数量livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该PodnodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: string items: - key: stringpath: stringconfigMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string
3.Service yaml文件详解
apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据name: string #service的名称namespace: string #命名空间 labels: #自定义标签属性列表- name: stringannotations: #自定义注解属性列表 - name: string
spec: #详细描述selector: [] #label selector配置，将选择具有label标签的Pod作为管理 #范围type: string #service的类型，指定service的访问方式，默认为 #clusterIpclusterIP: string #虚拟服务地址 sessionAffinity: string #是否支持sessionports: #service需要暴露的端口列表- name: string #端口名称protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCPport: int #服务监听的端口号targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int #当type = NodePort时，指定映射到物理机的端口号status: #当spce.type=LoadBalancer时，设置外部负载均衡器的地址loadBalancer: #外部负载均衡器 ingress: #外部负载均衡器 ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string #外部负载均衡器的主机名
七、Yaml文件相关操作
1.试运行
//kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
2.生成yaml格式
#查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
3.生成json格式
#查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
4.使用yaml格式导出生成模板
#使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
5. 先查看已经部署的资源
kubectl get deploy
6.导出资源配置
kubectl get deploy nginx -o yaml
7.导出资源并保存在指定文件中
kubectl get deploy nginx -o yaml > deploy.yaml
8.查看字段帮助信息
#查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers9.部署和卸载yaml文件
kubectl apply -f xxx.yaml #部署
kubectl delete -f xxx.yaml #卸载
