【高数】重点内容,公式+推导+例题,大学考试必看

目录

  • 1 隐函数求导
    • 1.1 公式
    • 1.2 说明
    • 1.3 例题
  • 2 无条件极值
    • 2.1 运用
    • 2.2 求解
    • 2.3 例题
  • 3 条件极值
    • 3.1 运用
    • 3.2 求解
    • 3.3 例题
  • 4 二重积分
    • 4.1 直角坐标下
    • 4.2 极坐标下
    • 4.3 例题
  • 5 曲线积分
    • 5.1 第一型曲线积分
    • 5.2 第二型曲线积分
    • 5.3 例题
  • 6 格林公式
    • 6.1 公式
    • 6.2 说明
    • 6.3 例题

头图

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1 隐函数求导

1.1 公式

d y d x = − F x F y \frac{dy}{dx}=-\frac{F_x}{F_y} dxdy=FyFx

1.2 说明

F ( x , y ) F\left(x,y\right) F(x,y)在某一邻域有偏导且连续,且在点 ( x 0 , y 0 ) \left(x_0,y_0\right) (x0,y0) F ( x 0 , y 0 ) = 0 F\left(x_0,y_0\right)=0 F(x0,y0)=0 F y ( x 0 , y 0 ) ≠ 0 F_y\left(x_0,y_0\right)\neq0 Fy(x0,y0)=0

1.3 例题

求由方程 x = y − s i n x y x=y-sin{xy} x=ysinxy所确定的隐函数 y = f ( x ) y=f\left(x\right) y=f(x)的导数 d y d x \frac{dy}{dx} dxdy
解析:设: F ( x , y ) = y − s i n x y − x F\left(x,y\right)=y-sin{xy}-x F(x,y)=ysinxyx
则: F x = − y c o s x y − 1 F_x=-ycos{xy}-1 Fx=ycosxy1 F y = 1 − x c o s x y F_y=1-xcos{xy} Fy=1xcosxy
结合公式可得:
d y d x = − F x F y = − − y c o s x y − 1 1 − x c o s x y = y c o s x y + 1 1 − x c o s x y \frac{dy}{dx}=-\frac{F_x}{F_y}=-\frac{-ycos{xy}-1}{1-xcos{xy}}=\frac{ycos{xy}+1}{1-xcos{xy}} dxdy=FyFx=1xcosxyycosxy1=1xcosxyycosxy+1

2 无条件极值

2.1 运用

主要针对二元函数 z = f ( x , y ) z=f\left(x,y\right) z=f(x,y),且邻域内有一二阶偏导

2.2 求解

(1)求一阶偏导: f x ( x , y ) f_x\left(x,y\right) fx(x,y) f y ( x , y ) f_y\left(x,y\right) fy(x,y),并解方程组: { f x ( x , y ) = 0 f x ( x , y ) = 0 \begin{cases} f_x\left(x,y\right)=0\\ f_x\left(x,y\right)=0 \end{cases} {fx(x,y)=0fx(x,y)=0
(2)求二阶偏导: f x x ( x , y ) f_{xx}\left(x,y\right) fxx(x,y) f x y ( x , y ) f_{xy}\left(x,y\right) fxy(x,y) f y y ( x , y ) f_{yy}\left(x,y\right) fyy(x,y)
(3)方程组的解即驻点,将得到的驻点值分别代入二阶偏导,得出以下值:
f x x ( x 0 , y 0 ) = A f_{xx}\left(x_0,y_0\right)=A fxx(x0,y0)=A f x y ( x 0 , y 0 ) = B f_{xy}\left(x_0,y_0\right)=B fxy(x0,y0)=B f y y ( x 0 , y 0 ) = C f_{yy}\left(x_0,y_0\right)=C fyy(x0,y0)=C
(4)有以下情况
① 若: A C − B 2 > 0 AC-B^2>0 ACB2>0,当 A < 0 A<0 A<0时,该点取极大值;当 A > 0 A>0 A>0时,该点取极小值
② 若: A C − B 2 < 0 AC-B^2<0 ACB2<0,则该点无极值
③ 若: A C − B 2 = 0 AC-B^2=0 ACB2=0,则该点可能有极值,可能没有极值

2.3 例题

求函数 f ( x , y ) = x 3 − y 3 + 3 x 2 + 3 y 2 − 9 x f\left(x,y\right)=x^3-y^3+3x^2+3y^2-9x f(x,y)=x3y3+3x2+3y29x的极值
解析:
一阶偏导方程组: { f x ( x , y ) = 3 x 2 + 6 x − 9 = 0 f y ( x , y ) = − 3 y 2 + 6 y = 0 \begin{cases}f_x\left(x,y\right)=3x^2+6x-9=0 \\ f_y\left(x,y\right)=-3y^2+6y=0\end{cases} {fx(x,y)=3x2+6x9=0fy(x,y)=3y2+6y=0
解得驻点: ( 1 , 0 ) \left(1,0\right) (1,0) ( 1 , 2 ) \left(1,2\right) (1,2) ( − 3 , 0 ) \left(-3,0\right) (3,0) ( − 3 , 2 ) \left(-3,2\right) (3,2)
求二阶偏导: { f x x ( x 0 , y 0 ) = A = 6 x + 6 f x y ( x 0 , y 0 ) = B = 0 f y y ( x 0 , y 0 ) = C = − 6 y + 6 \begin{cases}f_{xx}\left(x_0,y_0\right)=A=6x+6 \\f_{xy}\left(x_0,y_0\right)=B=0 \\f_{yy}\left(x_0,y_0\right)=C=-6y+6\end{cases} fxx(x0,y0)=A=6x+6fxy(x0,y0)=B=0fyy(x0,y0)=C=6y+6
在点 ( 1 , 0 ) \left(1,0\right) (1,0)处: A C − B 2 = 12 × 6 > 0 AC-B^2=12\times6>0 ACB2=12×6>0,又 A > 0 A>0 A>0,则该点有极小值 f ( 1 , 0 ) = − 5 f\left(1,0\right)=-5 f(1,0)=5
在点 ( 1 , 2 ) \left(1,2\right) (1,2)处: A C − B 2 = 12 × ( − 6 ) < 0 AC-B^2=12\times\left(-6\right)<0 ACB2=12×(6)<0,该点无极值
在点 ( − 3 , 0 ) \left(-3,0\right) (3,0)处: A C − B 2 = − 12 × 6 < 0 AC-B^2=-12\times6<0 ACB2=12×6<0,该点无极值
在点 ( − 3 , 2 ) \left(-3,2\right) (3,2)处: A C − B 2 = − 12 × ( − 6 ) > 0 AC-B^2=-12\times\left(-6\right)>0 ACB2=12×(6)>0,又 A < 0 A<0 A<0,则该点有极大值 f ( − 3 , 2 ) = 31 f\left(-3,2\right)=31 f(3,2)=31

3 条件极值

3.1 运用

主要针对二元函数及其多元函数,函数自变量有附加约束条件限制

3.2 求解

主要运用拉格朗日乘数法,这里以二元函数为例
(1)写出目标函数: z = f ( x , y ) z=f\left(x,y\right) z=f(x,y)
(2)写出约束条件: φ ( x , y ) = 0 \varphi\left(x,y\right)=0 φ(x,y)=0
(3)构造辅助函数: L ( x , y , λ ) = f ( x , y ) + λ φ ( x , y ) L\left(x,y,\lambda\right)=f\left(x,y\right)+\lambda\varphi\left(x,y\right) L(x,y,λ)=f(x,y)+λφ(x,y) λ \lambda λ:拉格朗日乘数)
(4)分别对自变量和拉格朗日乘数求偏导,并列出以下方程组:
{ L x = f x ( x , y ) + λ φ x ( x , y ) = 0 L y = f y ( x , y ) + λ φ y ( x , y ) = 0 L λ = ( x , y ) = 0 \begin{cases} L_x=f_x\left(x,y\right)+\lambda\varphi_x\left(x,y\right)=0 \\ L_y=f_y\left(x,y\right)+\lambda\varphi_y\left(x,y\right)=0 \\ L_\lambda=\left(x,y\right)=0 \end{cases} Lx=fx(x,y)+λφx(x,y)=0Ly=fy(x,y)+λφy(x,y)=0Lλ=(x,y)=0
(5)由此解出: x 0 x_0 x0 y 0 y_0 y0 λ \lambda λ,判定 ( x 0 , y 0 ) \left(x_0,y_0\right) (x0,y0)是否为极值点要结合实际问题作出判定

3.3 例题

求表面积为 a 2 a^2 a2而体积最大的长方体体积
解析:
设:长方体的三条棱长分别为: x x x y y y z z z,则长方体体积,即目标函数为:
V = x y z V=xyz V=xyz
约束条件
2 x y + 2 y z + 2 x z = a 2 2xy+2yz+2xz=a^2 2xy+2yz+2xz=a2
构造拉格朗日函数
L ( x , y , z , λ ) = x y z + λ ( 2 x y + 2 y z + 2 x z − a 2 ) L\left(x,y,z,\lambda\right)=xyz+\lambda\left(2xy+2yz+2xz-a^2\right) L(x,y,z,λ)=xyz+λ(2xy+2yz+2xza2)
求偏导数
{ L x = y z + 2 λ ( y + z ) = 0 L y = x z + 2 λ ( x + z ) = 0 L z = x y + 2 λ ( y + x ) = 0 L λ = 2 x y + 2 y z + 2 x z − a 2 = 0 \begin{cases} L_x=yz+2\lambda\left(y+z\right)=0 \\ L_y=xz+2\lambda\left(x+z\right)=0 \\ L_z=xy+2\lambda\left(y+x\right)=0 \\ L_\lambda=2xy+2yz+2xz-a^2=0 \end{cases} Lx=yz+2λ(y+z)=0Ly=xz+2λ(x+z)=0Lz=xy+2λ(y+x)=0Lλ=2xy+2yz+2xza2=0
解得
x = y = z x=y=z x=y=z
根据约束条件可得
x = y = z = 6 6 a x=y=z=\frac{\sqrt6}{6}a x=y=z=66 a
最大体积为
V = 6 36 a 3 V=\frac{\sqrt6}{36}a^3 V=366 a3

4 二重积分

4.1 直角坐标下

X型区域
(1)特征:上下曲边,左右直边
(2)取值: y 1 ( x ) ≤ y ≤ y 2 ( x ) y_1\left(x\right)\le\ y\le\ y_2\left(x\right) y1(x) y y2(x) a ≤ x ≤ b a\le\ x\le\ b a x b
(3)积分:
∬ D f ( x , y ) d x d y = ∫ a b d x ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\int_{a}^{b}\ dx\int_{y_1\left(x\right)}^{y_2\left(x\right)}f\left(x,y\right)dy D f(x,y)dxdy=ab dxy1(x)y2(x)f(x,y)dy
Y型区域
(1)特征:左右曲边,上下直边
(2)取值: x 1 ( y ) ≤ x ≤ x 2 ( y ) x_1\left(y\right)\le\ x\le\ x_2\left(y\right) x1(y) x x2(y) c ≤ y ≤ d c\le\ y\le\ d c y d
(3)积分:
∬ D f ( x , y ) d x d y = ∫ c d d y ∫ x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\int_{c}^{d}\ dy\int_{x_1\left(y\right)}^{x_2\left(y\right)}f\left(x,y\right)dx D f(x,y)dxdy=cd dyx1(y)x2(y)f(x,y)dx

4.2 极坐标下

(1)极坐标: { x = r c o s θ y = r s i n θ \begin{cases} x=rcos{\theta} \\ y=rsin{\theta} \end{cases} {x=rcosθy=rsinθ
(2)范围: 0 ≤ r ≤ + ∞ 0\le\ r\le+\infty 0 r+ 0 ≤ θ ≤ 2 π 0\le\theta\le2\pi 0θ2π
(3)积分:
∬ D f ( x , y ) d x d y = ∬ D f ( r c o s θ , r s i n θ ) r d r d θ = ∫ α β d θ ∫ r 1 ( θ ) r 2 ( θ ) f ( r c o s θ , r s i n θ ) r d r d θ \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\iint_{D}^{\ }f\left(rcos{\theta},rsin{\theta}\right)rdrd\theta=\int_{\alpha}^{\beta}\ d\theta\int_{r_1\left(\theta\right)}^{r_2\left(\theta\right)}f\left(rcos{\theta},rsin{\theta}\right)rdrd\theta D f(x,y)dxdy=D f(rcosθ,rsinθ)rdrdθ=αβ dθr1(θ)r2(θ)f(rcosθ,rsinθ)rdrdθ

4.3 例题

计算: I = ∬ D ( 1 − x 2 ) d σ I=\iint_{D}^{\ }\left(1-x^2\right)d\sigma I=D (1x2)dσ,其中 D = { ( x , y ) ∣ 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ x } D=\left\{\left(x,y\right)|0\le x\le1,0\le y\le x\right\} D={(x,y)∣0x1,0yx}
解析:
∬ D ( 1 − x 2 ) d σ = ∫ 0 1 d x ∫ 0 x x ( 1 − x 2 ) d y = ∫ 0 1 ( 1 − x 2 ) x d x = 1 4 \iint_{D}^{\ }\left(1-x^2\right)d\sigma=\int_{0}^{1}dx\int_{0}^{xx}\left(1-x^2\right)dy=\int_{0}^{1}\left(1-x^2\right)xdx=\frac{1}{4} D (1x2)dσ=01dx0xx(1x2)dy=01(1x2)xdx=41

5 曲线积分

5.1 第一型曲线积分

(1)一般形式
曲线 L L L的方程为: x = φ ( t ) x=\varphi(t) x=φ(t) y = ϕ ( t ) y=\phi\left(t\right) y=ϕ(t) α ≤ t ≤ β \alpha\le\ t\le\beta α tβ,则:
∫ L f ( x , y ) d s = ∫ α β f [ φ ( t ) , ϕ ( t ) ] [ φ ′ ( x ) ] 2 + [ ϕ ′ ( x ) ] 2 d t \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{\alpha}^{\beta}f\left[\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right]\sqrt{\left[\varphi\prime\left(x\right)\right]^2+\left[\phi\prime\left(x\right)\right]^2}dt L f(x,y)ds=αβf[φ(t),ϕ(t)][φ(x)]2+[ϕ(x)]2 dt
(2)特殊形式
L L L的方程为: y = φ ( x ) y=\varphi\left(x\right) y=φ(x),其中: x ∈ [ α , β ] x\in\left[\alpha,\beta\right] x[α,β],则:
∫ L f ( x , y ) d s = ∫ α β f ( x , φ ( x ) ) 1 + [ φ ′ ( x ) ] 2 d x \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{\alpha}^{\beta}{f\left(x,\varphi\left(x\right)\right)\sqrt{1+\left[\varphi\prime\left(x\right)\right]^2}}dx L f(x,y)ds=αβf(x,φ(x))1+[φ(x)]2 dx
L L L的方程为: x = ϕ ( y ) x=\phi\left(y\right) x=ϕ(y),其中: y ∈ [ c , d ] y\in\left[c,d\right] y[c,d],则:
∫ L f ( x , y ) d s = ∫ c d f ( ϕ ( y ) , y ) 1 + [ ϕ ′ ( x ) ] 2 d y \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{c}^{d}{f\left(\phi\left(y\right),y\right)\sqrt{1+\left[\phi\prime\left(x\right)\right]^2}}dy L f(x,y)ds=cdf(ϕ(y),y)1+[ϕ(x)]2 dy

5.2 第二型曲线积分

(1)一般形式
曲线 L L L的方程为: { x = φ ( t ) y = ϕ ( t ) \begin{cases} x=\varphi\left(t\right)\\ y=\phi\left(t\right) \end{cases} {x=φ(t)y=ϕ(t),则曲线积分:
∫ L P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ α β { P ( φ ( t ) , ϕ ( t ) ) φ ′ ( t ) + Q ( φ ( t ) , ϕ ( t ) ) ϕ ′ ( t ) } d t \int_{L}^{\ }{P\left(x,y\right)dx+Q\left(x,y\right)dy}=\int_{\alpha}^{\beta}\left\{P\left(\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right)\varphi\prime\left(t\right)+Q\left(\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right)\phi\prime\left(t\right)\right\}dt L P(x,y)dx+Q(x,y)dy=αβ{P(φ(t),ϕ(t))φ(t)+Q(φ(t),ϕ(t))ϕ(t)}dt
(2)特殊形式
曲线 L L L的方程为: y = φ ( x ) y=\varphi\left(x\right) y=φ(x) x x x a a a b b b之间, x = a x=a x=a x = b x=b x=b分别对应 L L L的起点和终点,则曲线积分:
∫ L P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ α β [ P ( x , φ ( x ) ) + Q ( x , φ ( x ) ) ] φ ′ ( x ) d x \int_{L}^{\ }{P\left(x,y\right)dx+Q\left(x,y\right)dy}=\int_{\alpha}^{\beta}\left[P\left(x,\varphi\left(x\right)\right)+Q\left(x,\varphi\left(x\right)\right)\right]\varphi\prime\left(x\right)dx L P(x,y)dx+Q(x,y)dy=αβ[P(x,φ(x))+Q(x,φ(x))]φ(x)dx

5.3 例题

(1)例题1: ∫ L ( x 2 , y 2 ) d s \int_{L}^{\ }\left(x^2,y^2\right)ds L (x2,y2)ds,其中 L L L为下半圆周 y = − 1 − x 2 y=-\sqrt{1-x^2} y=1x2
解析: L L L参数方程: { x = c o s t y = s i n t \begin{cases} x=cos{t}\\ y=sin{t}\end{cases} {x=costy=sint其中: π ≤ t ≤ 2 π \pi\le t\le2\pi πt2π,则:
∫ L ( x 2 , y 2 ) d s = ∫ π 2 π [ ( c o s t ) 2 , ( s i n t ) 2 ] ( − s i n t ) 2 + ( c o s t ) 2 d t = ∫ π 2 π d t = π \int_{L}^{\ }\left(x^2,y^2\right)ds=\int_{\pi}^{2\pi}\left[\left(cos{t}\right)^2,\left(sin{t}\right)^2\right]\sqrt{\left(-sin{t}\right)^2+\left(cos{t}\right)^2}dt=\int_{\pi}^{2\pi}dt=\pi L (x2,y2)ds=π2π[(cost)2,(sint)2](sint)2+(cost)2 dt=π2πdt=π
(2)例题2: 计算 1 2 ∫ L x d y − y d x \frac{1}{2}\int_{L}^{\ }{xdy-ydx} 21L xdyydx,其中 L L L为从点 A ( a , 0 ) A\left(a,0\right) A(a,0)到点 B ( 0 , b ) B\left(0,b\right) B(0,b)的直线段, a , b > 0 a,b>0 a,b>0
解析:直线段 A B ˉ \bar{AB} ABˉ的方程为 y = − b a x + b y=-\frac{b}{a}x+b y=abx+b,起点 A A A对应 x = a x=a x=a,终点 B B B对应 x = 0 x=0 x=0,则:
1 2 ∫ L x d y − y d x = 1 2 ∫ a 0 [ x ( − b a ) − ( − b a x + b ) ] d x = 1 2 ∫ a 0 − b d x = 1 2 a b \frac{1}{2}\int_{L}^{\ }{xdy-ydx}=\frac{1}{2}\int_{a}^{0}\left[x\left(-\frac{b}{a}\right)-\left(-\frac{b}{a}x+b\right)\right]dx=\frac{1}{2}\int_{a}^{0}{-b}dx=\frac{1}{2}ab 21L xdyydx=21a0[x(ab)(abx+b)]dx=21a0bdx=21ab

6 格林公式

6.1 公式

∬ D ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y = ∮ L P d x + Q d y \iint_{D}^{\ }\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)dxdy=\oint_{L}^{\ }{Pdx+Qdy} D (xQyP)dxdy=L Pdx+Qdy

6.2 说明

区域 D D D由光滑闭曲线 L L L围成,函数 P ( x , y ) P\left(x,y\right) P(x,y) Q ( x , y ) Q\left(x,y\right) Q(x,y) D D D上具有一阶连续偏导数,这里 L L L D D D的取正向的边界曲线

6.3 例题

∮ L 4 x 2 y d x + 2 y d y \oint_{L}^{\ }{4x^2ydx+2ydy} L 4x2ydx+2ydy,其中 L L L为以 A ( 0 , 0 ) A\left(0,0\right) A(0,0) B ( 1 , 2 ) B\left(1,2\right) B(1,2) C ( 0 , 2 ) C\left(0,2\right) C(0,2)为顶点的三角形区域的正向边界
解析:
∮ L 4 x 2 y d x + 2 y d y = ∬ D ( 0 − 4 x 2 ) d x d y = ∫ 0 1 ∫ 2 x 2 ( 0 − 4 x 2 ) d x d y = − 2 3 \oint_{L}^{\ }{4x^2ydx+2ydy}=\iint_{D}^{\ }\left(0-4x^2\right)dxdy=\int_{0}^{1}\int_{2x}^{2}\left(0-4x^2\right)dxdy=-\frac{2}{3} L 4x2ydx+2ydy=D (04x2)dxdy=012x2(04x2)dxdy=32
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MIPI竖屏解决方案,普立晶POL8901升级POL8903 两PORT LVDS桥接到MIPI,加旋转

POL8903描述&#xff1a; 系统&#xff1a; •采用高性能MIPS 32位CPU内核&#xff1b; •高性能DSP内核图像处理单元&#xff1b; •16 KB指令Cache&#xff1b;16 KB数据Cache&#xff1b; •96 KB SRAM&#xff1b;内置DDR 3控制器&#xff1b; LVDS输入&#xff1a; …

Python代码:十七、生成列表

1、题目 描述&#xff1a; 一串连续的数据用什么记录最合适&#xff0c;牛牛认为在Python中非列表&#xff08;list&#xff09;莫属了。现输入牛牛朋友们的名字&#xff0c;请使用list函数与split函数将它们封装成列表&#xff0c;再整个输出列表。 输入描述&#xff1a; …

取代或转型?人工智能对软件测试的影响(内附工具推荐)

在当今快速发展的数字环境中&#xff0c;从移动App到基于Web的平台&#xff0c;软件已成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。然而&#xff0c;随着软件系统变得越来越复杂&#xff0c;如何确保其质量和可靠性已成为开发人员和测试人员所面临的一大重要挑战。 这就是软件测…

Autoware 软件功能(二)

Tip: 如果你在进行深度学习、自动驾驶、模型推理、微调或AI绘画出图等任务&#xff0c;并且需要GPU资源&#xff0c;可以考虑使用Compshare的GPU算力云平台。他们提供高性价比的4090 GPU&#xff0c;按时收费每卡2.6元&#xff0c;月卡只需要1.7元每小时&#xff0c;并附带200G…

UE5 使用外置摄像头进行拍照并保存到本地

连接外置摄像头功能&#xff1a;https://docs.unrealengine.com/4.27/zh-CN/WorkingWithMedia/IntegratingMedia/MediaFramework/HowTo/UsingWebCams/ 核心功能&#xff1a;UE4 相机拍照功能&#xff08;图片保存&#xff09;_ue 移动端保存图片-CSDN博客 思路是&#xff1a; …

万博智云×华为云 | HyperBDR云容灾上架,开启联营联运新篇章

日前&#xff0c;万博智云HyperBDR云容灾正式入驻华为云云商店&#xff0c;成为华为云基础软件领域联营联运合作伙伴。通过联营联运&#xff0c;双方将进一步加深在产品、解决方案、渠道拓展等多方面的强强联合&#xff0c;为企业提供更加安全、高效的数据保护解决方案&#xf…

重量and体积,不要在傻傻的花冤枉钱寄快递了!

寄快递时有没有遇到过明明不重却被按体积收费的情况&#xff1f;别急&#xff0c;今天就来给大家揭秘快递收费的奥秘&#xff01; 实际重量和体积重量&#xff01; 首先&#xff0c;我们要明白两个概念&#xff1a;实际重量和体积重量。实际重量就是你看到的物品重量&#xf…

angr使用学习(持续更新)

首先我是直接在kali中安装的&#xff0c;也是边练边学的。 嗯&#xff0c;要在纯净python环境&#xff0c;所以是在 virtualenv 虚拟环境里&#xff0c;也不是特别会用这个&#xff0c;按照教程一步步做的 source venv/bin/activate 进入了对应环境 退出是 deactivate en,ipy…

DataGrip软件执行已将创建好的sql文件步骤

一、在需要导入sql文件上右击找到SQLScript &#xff0c;然后点击 Run SQL Script 二、找到sql文件&#xff0c;点击OK就可以了

Day01-01-git

Day01-01-git Content List0. 运维发展过程1. ci-cd-co基础1.1 软件的生命周期1&#xff09;软件的声明周期&#xff1a;软件从0-->1-->0过程2&#xff09;ci/cd3&#xff09;Devops4) 小结 1.2 什么是环境1.3 什么是代码部署1.4 代码发布方式 3. DevSecOpt之Git极速入门…

Unity UGUI实现无限滚动列表

Demo链接​​​https://download.csdn.net/download/qq_41973169/89364284http://Unity UGUI无限滚动列表 在游戏开发中&#xff0c;列表视图是一个常见的UI组件。实现一个高效的列表视图尤其重要&#xff0c;尤其是在需要展示大量数据时。本文将介绍如何在Unity中实现一个高效…

手动操作很麻烦?试试这个自动加好友神器吧!

你是不是也觉得手动逐一输入号码或是微信号&#xff0c;再搜索添加很麻烦&#xff1f;试试这个自动加好友神器——个微管理系统&#xff0c;帮助你省去繁琐的手工操作&#xff0c;节省时间和精力。 首先&#xff0c;在系统上登录微信号&#xff0c;无论你有多少个微信号&#…