文章目录
- 1. 线性变换
- 2. 投影矩阵
1. 线性变换
线性代数从线性变换开始，是线性代数的另外一个起点。很多物理学家并不关系坐标的值，而是关系从A坐标系到B坐标系的变化。他们希望知道如何去描述一个变化，而现在我们研究的就是通过矩阵来描述这一个线性变化。
每个线性变换都对应于一个矩阵，我们所学的零空间，行空间，行列式，特征值都来源于矩阵，但是在矩阵的背后就是线性变换的概念。
2. 投影矩阵
假设二维空间中有一个向量a,通过线性变换T(x)得到b，这种线性变换通常称为映射。
T : a ∈ R 2 → b ∈ R 2 \begin{equation} T:a \in \R^2 \rightarrow b \in \R^2 \end{equation} T:a∈R2→b∈R2
