文章目录
- 题目描述
- 解题代码(蛮力版)
- 解题代码(基于归并排序)
题目描述
- 给定一个长度为
n
的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。 - 逆序对的定义如下:对于数列的第
i
个和第j
个元素,如果满足i<j
且a[i]>a[j]
,则其为一个逆序对;否则不是。 - 输入格式:
- 第一行包含整数
n
,表示数列的长度。 - 第二行包含
n
个整数,表示整个数列。
- 第一行包含整数
- 输出格式:
- 输出一个整数,表示逆序对的个数。
- 数据范围:
1≤n≤100000
,- 数列中的元素的取值范围
[1,10的9次方]
。
解题代码(蛮力版)
起初解题的基本思路是:每次从序列中按照顺序取出一个元素,然后逐一比较该元素与其后方的每一个元素是否构成逆序对。这种算法是一种平方时间复杂度的算法,实现代码如下所示:
#include<cstdio>
using namespace std;const int N = 1e6 + 10;
int a[N];
int n;
int count(0);int main(void)
{scanf("%d",&n);for(int i(0);i<n;++i) scanf("%d",&a[i]);for(int i(0); i < n - 1; ++i)for(int j(i+1); j < n; ++j)if(a[i] > a[j]) count++;printf("%d",count);return 0;
}
上述代码在输入的数据量很大时运行超时,因此需要时间复杂度更低的算法。
解题代码(基于归并排序)
基于归并排序的解题代码如下:
#include<cstdio>
using namespace std;const int N(1e5 + 10);
int a[N];
int n;
int temp[N];typedef long long LL;LL merge_sort(int* a, const int& left, const int& right)
{if(left >= right) return 0;const int mid((left + right) >> 1);int i(left), j(mid + 1), k(0);LL count = (merge_sort(a, left, mid) + merge_sort(a, mid + 1, right));while(i <= mid && j <= right){if(a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++];else{temp[k++] = a[j++];count += (mid - i + 1);}}while(i <= mid) temp[k++] = a[i++];while(j <= right) temp[k++] = a[j++];for(int i(0), j(left); j <= right;) a[j++] = temp[i++];return count;
}int main(void)
{scanf("%d",&n);for(int i(0); i < n; ++i) scanf("%d",&a[i]);printf("%lld",merge_sort(a, 0, n-1));return 0;
}
注意事项:
- long long数据类型的使用:上述代码中使用了
long long
这种数据类型,这是考虑到如果使用int
会超出范围所致,分析如下:- 一个长度为n的序列最多含有
n(n-1)/2
个逆序对,当n很大时,大致为n²/2
。当n的取值为题目中的上限100000时,则最多有50亿个逆序对,超过了int
的表示范围(21亿多),因此需要使用比int表示范围更大的整数类型。 - 比int类型表示范围更大的整数类型有两种,分别是
long
和long long
。int占用四个字节,但是,long
可能占有四个字节可能占用八个字节,因此其表示范围不一定比int更大,所以需要使用一定占用八个字节的long long
数据类型。 - 代码中,习惯使用
typedef long long LL
为long long
类型进行重命名。
- 一个长度为n的序列最多含有
- 计算前后段逆序对的时间:注意需要在归并排序之前就计算原始序列的两段子序列逆序对,而不是在代码最后完成归并排序了再进行计算,这样会导致计算结果不同。