算法刷题笔记 逆序对的数量(C++实现)

文章目录

    • 题目描述
    • 解题代码(蛮力版)
    • 解题代码(基于归并排序)

题目描述

  • 给定一个长度为n的整数数列,请你计算数列中的逆序对的数量。
  • 逆序对的定义如下:对于数列的第i个和第j个元素,如果满足i<ja[i]>a[j],则其为一个逆序对;否则不是。
  • 输入格式
    • 第一行包含整数n,表示数列的长度。
    • 第二行包含n个整数,表示整个数列。
  • 输出格式
    • 输出一个整数,表示逆序对的个数。
  • 数据范围
    • 1≤n≤100000
    • 数列中的元素的取值范围[1,10的9次方]

解题代码(蛮力版)

起初解题的基本思路是:每次从序列中按照顺序取出一个元素,然后逐一比较该元素与其后方的每一个元素是否构成逆序对。这种算法是一种平方时间复杂度的算法,实现代码如下所示:

#include<cstdio>
using namespace std;const int N = 1e6 + 10;
int a[N];
int n;
int count(0);int main(void)
{scanf("%d",&n);for(int i(0);i<n;++i) scanf("%d",&a[i]);for(int i(0); i < n - 1; ++i)for(int j(i+1); j < n; ++j)if(a[i] > a[j]) count++;printf("%d",count);return 0;
}

上述代码在输入的数据量很大时运行超时,因此需要时间复杂度更低的算法。

解题代码(基于归并排序)

基于归并排序的解题代码如下:

#include<cstdio>
using namespace std;const int N(1e5 + 10);
int a[N];
int n;
int temp[N];typedef long long LL;LL merge_sort(int* a, const int& left, const int& right)
{if(left >= right) return 0;const int mid((left + right) >> 1);int i(left), j(mid + 1), k(0);LL count = (merge_sort(a, left, mid) + merge_sort(a, mid + 1, right));while(i <= mid && j <= right){if(a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++];else{temp[k++] = a[j++];count += (mid - i + 1);}}while(i <= mid) temp[k++] = a[i++];while(j <= right) temp[k++] = a[j++];for(int i(0), j(left); j <= right;) a[j++] = temp[i++];return count;
}int main(void)
{scanf("%d",&n);for(int i(0); i < n; ++i) scanf("%d",&a[i]);printf("%lld",merge_sort(a, 0, n-1));return 0;
}

注意事项

  • long long数据类型的使用:上述代码中使用了long long这种数据类型,这是考虑到如果使用int会超出范围所致,分析如下:
    • 一个长度为n的序列最多含有n(n-1)/2个逆序对,当n很大时,大致为n²/2。当n的取值为题目中的上限100000时,则最多有50亿个逆序对,超过了int的表示范围(21亿多),因此需要使用比int表示范围更大的整数类型。
    • 比int类型表示范围更大的整数类型有两种,分别是longlong long。int占用四个字节,但是,long可能占有四个字节可能占用八个字节,因此其表示范围不一定比int更大,所以需要使用一定占用八个字节的long long数据类型。
    • 代码中,习惯使用typedef long long LLlong long类型进行重命名。
  • 计算前后段逆序对的时间:注意需要在归并排序之前就计算原始序列的两段子序列逆序对,而不是在代码最后完成归并排序了再进行计算,这样会导致计算结果不同。

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