如果数组的每一对相邻元素都是两个奇偶性不同的数字，则该数组被认为是一个 特殊数组 。

周洋哥有一个整数数组 nums 和一个二维整数矩阵 queries，对于 queries[i] = [fromi, toi]，请你帮助周洋哥检查子数组 nums[fromi..toi] 是不是一个 特殊数组 。

返回布尔数组 answer，如果 nums[fromi..toi] 是特殊数组，则 answer[i] 为 true ，否则，answer[i] 为 false 。

示例 1：

输入：nums = [3,4,1,2,6], queries = [[0,4]]

输出：[false]

解释：

子数组是 [3,4,1,2,6]。2 和 6 都是偶数。

示例 2：

输入：nums = [4,3,1,6], queries = [[0,2],[2,3]]

输出：[false,true]

解释：

1. 子数组是 [4,3,1]。3 和 1 都是奇数。因此这个查询的答案是 false。
2. 子数组是 [1,6]。只有一对：(1,6)，且包含了奇偶性不同的数字。因此这个查询的答案是 true。

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5
• 1 <= queries.length <= 10^5
• queries[i].length == 2
• 0 <= queries[i][0] <= queries[i][1] <= nums.length - 1

思路

1.暴力，直接遍历每一个要求的区间，每一个区间都检查一次是否符合要求

2，预处理标定范围，然后每一次查找都是常数时间

首先可以通过定义知道如果数组中存在两个范围，范围内符合要求，那么两个范围一定相邻，

即0110，可以分为01，10 两个合法区域，且不存在一个合法区域介于两个区域之间

那么就可以通过预处理，对处于同一个区域的数据做标记，在查找时比较范围边界是否在相同区域即可，预处理时间复杂度为O(n),单次查找为O(1),全部查找为O(n)，则时间复杂度为O(n)

代码

class Solution {
public:vector<bool> isArraySpecial(vector<int>& nums,vector<vector<int>>& queries) {vector<int> temp = vector<int>(nums.size());//预处理结果vector<bool> re = vector<bool>(queries.size());if (nums.size() == 1) {for (int i = 0; i < queries.size(); i++) re[i] = true;return re;}for (int i = 0; i < nums.size() - 1;) {//预处理，将范围的右边界值作为范围标记int k = i;for (int j = i; j < nums.size() - 1; j++) {if ((nums[j] & 1) != (nums[j + 1] & 1))k = j+1;elsebreak;}for (int j = i; j <= k; j++)temp[j] = k;k++;i = k;}if ((nums[nums.size() - 1] & 1) != (nums[nums.size() - 2] & 1))//对最后一个元素进行预处理temp[nums.size() - 1] = temp[nums.size() - 2];elsetemp[nums.size() - 1] = temp[nums.size() - 2] + 1;for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {//进行查找，判断指定范围是否合法if (temp[queries[i][0]] == temp[queries[i][1]])re[i] = true;elsere[i] = false;}return re;}
};

看了大佬的代码，感觉自己写的太丑了，靠直觉写出来的东西，还要有边界的单独处理，这里稍作修改

class Solution {
public:vector<bool> isArraySpecial(vector<int>& nums,vector<vector<int>>& queries) {vector<int> temp = vector<int>(nums.size());vector<bool> re = vector<bool>(queries.size());temp[0] = 1;//给一个默认值，没有也可以过，但是最好初始化for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {//只需要标记出不同区域即可，此处复杂度减半if ((nums[i] & 1) != (nums[i-1] & 1))temp[i] = temp[i - 1];elsetemp[i] = temp[i - 1] + 1;}for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {if (temp[queries[i][0]] == temp[queries[i][1]])re[i] = true;elsere[i] = false;}return re;}
};