文章目录 [2244. 完成所有任务需要的最少轮数](https://leetcode.cn/problems/minimum-rounds-to-complete-all-tasks/description/)
说明
给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks ,其中 tasks[i] 表示任务的难度级别。在每一轮中,你可以完成 2 个或者 3 个 相同难度级别 的任务。返回完成所有任务需要的 最少 轮数,如果无法完成所有任务,返回 -1 。示例 1:输入:tasks = [2,2,3,3,2,4,4,4,4,4]
输出:4
解释:要想完成所有任务,一个可能的计划是:
- 第一轮,完成难度级别为 2 的 3 个任务。
- 第二轮,完成难度级别为 3 的 2 个任务。
- 第三轮,完成难度级别为 4 的 3 个任务。
- 第四轮,完成难度级别为 4 的 2 个任务。
可以证明,无法在少于 4 轮的情况下完成所有任务,所以答案为 4 。
示例 2:输入:tasks = [2,3,3]
输出:-1
解释:难度级别为 2 的任务只有 1 个,但每一轮执行中,只能选择完成 2 个或者 3 个相同难度级别的任务。因此,无法完成所有任务,答案为 -1 。提示:1 <= tasks.length <= 105
1 <= tasks[i] <= 109
题解思路
hash表
分析题意,有两条分支 任务无法完成 任务可以完成 无法完成的情况只有一种,就是任务的数量无法用2m+3n的方式表示,在数量为正整数的情况下,仅为数量1的情况会存在 任务可以完成的情况,需要找到最少的操作数,尽可能一次完成三个任务,会获得更少的操作数 若任务的数量为x,每次都完成三个任务 有最后整除、余2、余1三种可能 整除的情况操作数为x/3,全部用三任务的方式完成 余2的情况操作数为x/3 + 1,将余2的任务用二任务的方式完成 余1的情况操作数也为x/3 + 1,因为余1的情况可以回退一步看作是余4,使用两次二任务方式操作,x/3-1 + 2 => x/3 + 1 关于实现: 可以用排序+双指针的形式,只遍历一次 也可以用哈希表,key为任务的难度,value为任务数量(我比较喜欢用hash表。。) 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n)
Code
hash表
class Solution { public int minimumRounds ( int [ ] tasks) { Map < Integer , Integer > taskMap = new HashMap < > ( ) ; for ( int task : tasks) { taskMap. put ( task, taskMap. getOrDefault ( task, 0 ) + 1 ) ; } int res = 0 ; for ( Integer task : taskMap. keySet ( ) ) { if ( taskMap. get ( task) == 1 ) return - 1 ; int rem = taskMap. get ( task) % 3 ; res += rem == 0 ? taskMap. get ( task) / 3 : taskMap. get ( task) / 3 + 1 ; } return res; }
}