您可以使用networkx库中的最短路径算法来求解最短路径。下面是一个使用networkx库的示例代码：

import networkx as nx# 创建有向图
G = nx.DiGraph()# 添加带权重的边
G.add_edge('A', 'B', weight=4)
G.add_edge('A', 'C', weight=2)
G.add_edge('B', 'C', weight=1)
G.add_edge('B', 'D', weight=5)
G.add_edge('C', 'D', weight=8)
G.add_edge('C', 'E', weight=10)
G.add_edge('D', 'E', weight=2)
G.add_edge('D', 'F', weight=6)
G.add_edge('E', 'F', weight=2)# 使用Dijkstra算法求解最短路径
shortest_path = nx.dijkstra_path(G, 'A', 'F', weight='weight')print(shortest_path)

在这个例子中，我们创建了一个有向图，并添加了带权重的边。然后，我们使用Dijkstra算法来求解从节点’A’到节点’F’的最短路径。最后，打印出最短路径。

运行这段代码，输出将会是['A', 'C', 'D', 'F']，表示从节点’A’到节点’F’的最短路径是’A’ -> ‘C’ -> ‘D’ -> ‘F’。