在启动hive时要先启动Hadoop。
在SecurityCRT 或者在 Xshell 进行虚拟机链接
（这里使用Xshell ）
一、Hive 的管理
1、CLI 方式
（1）启动 Hive
直接输入 hive
（2）退出
直接输入以下一条命令，命令如下：
exit;
quit;（3）查看数据仓库中的表
命令如下：
show tables;
（4）查看数据仓库中的内置函数
命令如下：
show functions;
以上结果是还未截图完的
（5）清屏
命令如下：
！clear;2、远程服务
在启动hive时要先启动Hadoop。先启动hive 然后再启动 hiveserver2
输入 hiveserver2 之后不需要在操作，不能关闭当前会话，复制一个会话
复制新的会话，以下操作在新会话中
在新会话中输入 jps 进行查看，出现图片以下进程，表示启动 hiveserver2 成功
进行数据库远程连接
输入远程连接命令
beeline输入远程连接协议，连接到指定 Hive 服务（hadoop0）的主机名和端口号（默认10000）
!connect jdbc:hive2://hadoop0:10000输入用户名和密码查看数据库
show databases;
执行 show databases; 命令成功，说明远程连接成功。
二、数据模型操作
1、Hive 数据库操作
（1）创建一个数据库
语法：
create database 数据库名;
（2）显示数据库
语法：
show databases;（3）查看数据库详情
语法：
desc database 数据库名;
（4）切换数据库
语法：
use 数据库名;
（5）修改数据库
语法：
alter 数据库名 set dbproperties
(property_name = property_value,...)（6）删除数据库
语法：
drop database 数据库名;
2、Hive 内部表的操作
创建一个数据表
创建一个数据表
create table complex(
col1 array<int>,
col2 map<int,string>,
col3 struct<a:string,b:int,c:double>);查看数据表
show tables;
（1）基本类型建表
为了方便操作克隆一个新的会话
首先在hadoop0的 /home 目录下 创建 hivedata 目录，在该文件下创建 user.txt 文件，并添加以下内容：
| user.txt |
|---|
| 1,allen,18 2,tom,23 3,jerry,28 |
进入 /home 目录
cd /home创建 hivedata 目录
mkdir hivedata查看
ll进入 hivedata 目录
cd hivedata创建 user.txt 文件，并添加内容
vi user.txt查看 user.txt 文件内容
cat user.txt
建表语法：
create table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format
delimited fields terminated by '字符分隔符';法一：
创建数据表
创建表中的 ',' 表示在数据中用 , 来间隔
create table t_user(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ',';
把文件 user.txt上传到 hdfs集群上
上传命令
hadoop fs -put user.txt /user/hive/warehouse/itcast.db/t_user
查看数据表，就能看到数据
法二：
创建数据表
创建表中的 ',' 表示在数据中用 , 来间隔
create table t_user(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ',';
将数据加载到 hdfs上
load data local inpath '/home/hivedata/user.txt/' into table t_user;
select * from t_user;
（2）删除数据表
drop table 数据库名;（3）复杂类型建表
建表语句：
create table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...)
row format delimited fields terminated by '字符分隔符'
collection items terminated by '字符分隔符'
map keys terminated by '字符分隔符';例子：
首先创建一个文件名为student.txt添加以下内容
将内容上传到虚拟机上
查看
创建表：
create table t_student(id int, name string, hobby map<string, string>)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':';
加载驱动：
load data local inpath '/home/hivedata/student.txt/' into table t_student;
查询表：
select * from t_student;
3、Hive 外部表的操作
首先在HDFS上创建文件夹，传输数据到文件夹上
创建文件夹
hadoop fs -mkdir /hivedata
传输数据
hadoop fs -put /home/hivedata/user.txt /hivedata
建表语句：
create external table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format
delimited fields terminated by '字符分隔符' location 'hdfs上的文件路径'1、创建表
create external table t_表名(字段1 字段类型, 字段2 字段类型, ...) row format
delimited fields terminated by '字符分隔符' location 'hdfs上的文件路径'2、装载数据(上传到HDFS) /home/hivedata/student.txt --> 表所在的文件夹（/user/hive/warehouse/itcast.db/t_student）创建表：
create external table t_student2(id int,name string ,age int) row format delimited fields terminated by ',' location '/hivedata';
查询表：
select * from t_student2;
--SpringApplication构造)
