（22.12.20）matlab2022+yalmip+cplex安装教程，win11 x64

前言

Hi,你好！最近刚刚更换新的电脑设备，安装软件时尽量选择最新版本，但也遇到了大大小小的安装问题，这里把踩到的坑一并总结出来，给出一份还算合理的MATLAB+yalmip+CPLEX安装教程（win11）。

MATLAB2022b

本人安装的是2022b，2022a也可以，区别不大，安装资源可参考公众号“小白自习室”，安装过后一定要记下自己的安装路径。

yalmip

YALMIP作为MATLAB的优化求解工具包，可以统一调用gurobi、cplex等多种求解器，十分方便，工具包开源免费下载，YALMIP官网

YALMIP官网主页
点击下载最新版本

你也可以在上面这个页面中继续向下滑动，点击“old released”下载老版本的yalmip，这里也贴一个链接，yalmip旧版本开源地址

下载完成后，可以参考各论坛上的yalmip安装教程或者yalmip官网的安装教程，大致流程就是将YALMIP文件夹及其子文件夹的路径添加到MATLAB路径当中，如下图：
设置MATLAB路径
添加yalmip及其子文件夹到MATLAB路径

这里我是直接使用了“添加并包含子文件夹”这一选项，所以yalmip的子文件夹都添加进去了，按照官网的安装说明，其实只需要添加以下文件夹路径即可

->/YALMIP-master
->/YALMIP-master/extras
->/YALMIP-master/solvers
->/YALMIP-master/modules
->/YALMIP-master/modules/parametric
->/YALMIP-master/modules/moment
->/YALMIP-master/modules/global
->/YALMIP-master/modules/sos
->/YALMIP-master/operators

这个时候我们就可以在MATLAB命令行窗口输入

yalmiptest

来测试yalmip的安装是否成功了~
如果能够正常运行，你会看到yalmip会搜索已安装的求解器，在它的搜索列表内，是你可以为该版本yalmip搭载的所有求解器

这里YALMIP可以搭载12.10的CPLEX

注意：如果运行“yalmiptest”时，sdpsetiings函数出现报错，可以尝试将yalmip文件夹更名为“yalmipmaster”，然后重新导入MATLAB路径

CPLEX

ILOG CPLEX Optimization Studio在IBM的官网可以下载试用版或使用教育邮箱申请“免费学术版”。当然，如果你有“其他途径”下载安装包，可以忽略一下步骤。

在IBM主页注册账号使用CPLEX

进入下载通道

注册账号完成后，我们就可以搜索下载自己想要工具了，进入IBM的软件下载页面（当然不要忘记登录）

软件下载下载页面

在上图所示的页面向下滑动，直到左侧出现选项卡，选择“Software”，然后再右侧选项卡中选择“ILOG CPLEX Optimization Studio”

下载CPLEX

在弹出的界面点击“Download”，正式进入Softwar Downloads界面

download页面

下载正确CPLEX版本

1.在页面中找到Search options板块

2.选择Text，在Product name中输入“IBM ILOG CPLEX windows x86-64”，Download method选择“HTTP”，点击Search
搜索cplex版本

3.在搜索结果中选择Images，展开搜索结果，查找合适的版本
查看搜索结果

4.目前，cplex已经更新到v22.x的版本了，但是本人尝试安装过后发现里面并没有matlab文件夹，据说官方正在做。那就是在本文章的发布时间，能为matlab安装的最新版本是cplex12.10。前面提到，我们只能安装yalmip工具箱可以搭载的求解器版本，yalmip最新版本的更新时间是2021年3月31号，此时的yalmip必然只能搭载21年3月之前发布的cplex版本，也就是cplex12.6-12.10
综合以上两点，我们毫不犹豫地选择“IBM ILOG CPLEX Optimization Studio V12.10 for Windows x86-64 Multilingual”
下载1

5.选择好下载的cplex版本之后，下滑，选择“I agree”，然后“Download now”
下载2

安装CPLEX

点击下载好的cplex安装文件，按照流程开始安装即可，大致就是选择安装路径、选择备份文件地址、配置环境、接受协议、安装Microsoft visual C++ 2015等等。这里，安装路径自己要记好，备份文件不是特别重要，我选择了跳过，visualC++只需要点击安装流程中提供的链接下载安装即可，没有需要特别避雷的地方。如果对于cplex的安装过程实在放心不下，可以参考一些论坛的安装指导。

安装完成后，打开cplex的安装路径，找到cplex文件夹下的matlab文件夹（只是查看一下，保证有这个文件夹就行）
选择cplex
选择matlab