文章目录 前言1. 多层感知机(MLP)基本概念1.1 工作原理1.2 激活函数 2. 使用PyTorch构建MLP2.1 定义网络结构2.2 数据准备2.3 训练模型 3. 实战演示:使用MLP进行手写数字分类3.1 模型评估 4. MLP模型的调优和性能提升策略 前言 多层感知机(MLP)是神经网络研究和应用中的基础模型之一,它是深度学习技术的核心构成部分。在本文中,我们将详细探索MLP的理论基础,学习如何使用PyTorch框架来设计和训练一个MLP模型来处理