💡💡💡本文独家改进： 变形条状卷积，DCNv3改进版本，小幅涨点的前提下相比较DCNv3大幅度运算速度

 💡💡💡强烈推荐：先到先得，paper级创新，直接使用；

 💡💡💡创新点：1）去掉DCNv3中的Mask；2）空间域上的双线性插值转改为轴上的线性插值；

 💡💡💡如何跟YOLOv8结合：1）和C2f创新性结合

 改进1结构图如下：

      YOLOv8-Pose关键点检测专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/gRW1b

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；

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