作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍如何使用 python 语言使用嵌入法（Embedded Methods）进行机器学习特征优选。嵌入法包括LASSO回归、岭回归、决策树、随机森林、支持向量机。在本中，将重点介绍使用随机森林进行特征选择。
文章目录
- 一、特征数据
- 1.1 将用于分析的数据从GEE下载到本地
- 1.2 从其他方法获取
- 二、读取数据
- 三、特征优选
- 3.3 嵌入法（Embedded Methods）
- 3.3.1 随机森林
- 3.3.1.1 代码
- 3.3.1.2 绘图
- 3.3.1.3 根据特征重要性的阈值选择特征
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