Elasticsearch：使用 MongoDB connector 同步数据到 Elasticsearch

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Elasticsearch 是一个高效强大的大数据搜索引擎。它的 Speed, Scale 及 Relevance 是很多数据库不具有的。通过 Elasticsearch 的高效搜索引擎，我们可以快速地搜索相关的内容，我们也可以使用 Kibana 所提供的可视化为数据提供洞察。在今天的文章中，我将介绍如何把 MongoDB 里的数据同步到 Elasticsearch。我将展示如何使用 MongoDB connector 来实现这个功能。

在今天的练习中，我将使用如下的架构：

如上所示，我们把 MongoDB 里的数据集通过 MongoDB 连接器同步到 Elasticsearch 中。在今天的展示中，我将使用 Elastic Stack 8.13.2 来进行展示。

安装

MongoDB

我们可以按照链接来进行安装。我们在 Ubuntu OS 22.04 上进行安装。

在终端中，如果尚未安装，安装 gnupg 和 curl：

sudo apt-get install gnupg curl

要导入 MongoDB 的公共 GPG 密钥，请运行以下命令：

curl -fsSL https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc | \sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg \--dearmor

创建一个 MongoDB 的列表文件。为你的 Ubuntu 版本创建列表文件 /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list

echo "deb [ arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/mongodb-server-7.0.gpg ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu jammy/mongodb-org/7.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-7.0.list

发出以下命令以重新加载本地软件包数据库:

sudo apt-get update

你可以安装 MongoDB 的最新稳定版本，也可以安装特定版本的 MongoDB。

sudo apt-get install -y mongodb-org

我们需要针对 MongoDB 进行配置：

/etc/mongod.conf

我们可以使用如下的命令来启动 mongodb：

sudo service mongod start

我们可以使用如下的命令来查看 mongodb 的状态：

service mongod status

我们可以使用如下的命令来创建一个数据库：

mongosh 192.168.0.9
parallels@ubuntu2204:~$ mongosh 192.168.0.9 
Current Mongosh Log ID:	661fc4d5b790b167823b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/------The server generated these startup warnings when booting2024-04-17T20:40:52.680+08:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem2024-04-17T20:40:53.345+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted2024-04-17T20:40:53.345+08:00: vm.max_map_count is too low
------test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> show dbs
admin   40.00 KiB
config  12.00 KiB
local   40.00 KiB
mydatabase> db.mycol.insert({"name":"liuxg"})
DeprecationWarning: Collection.insert() is deprecated. Use insertOne, insertMany, or bulkWrite.
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId('661fc5a3b790b167823b9274') }
}
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      12.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase   8.00 KiB
mydatabase> 

mydatabase> db.posts.insertOne({
...   title: "Post Title 1",
... })
{acknowledged: true,insertedId: ObjectId('6627ac96b790b167823b9275')
}
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      72.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase  48.00 KiB
mydatabase> show dbs
admin       40.00 KiB
config      72.00 KiB
local       40.00 KiB
mydatabase  48.00 KiB
mydatabase> show collections
mycol
posts
mydatabase> show tables
mycol
posts
mydatabase> db.posts.find()
[{ _id: ObjectId('6627ac96b790b167823b9275'), title: 'Post Title 1' }
]

在默认的情况下，MongoDB 的安装是没有任何安全的。我们可以参考链接来配置 MongoDB 的安全。我们必须使用如下的步骤来进行：

  1. 创建管理用户。这个需要针对 admin 数据库来操作
  2. 启动安全，并为自己的数据库创建用户

我们首先为 admin 数据库添加一个用户：liuxg/password：

use admin
db.createUser({user: "liuxg",pwd: "password",roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]}
)

如果你想在运行时设置密码，你可以使用如下的命令：

use admin
db.createUser({user: "liuxg",pwd: passwordPrompt(),roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]}
)
$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	6629cb4422076463783b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/------The server generated these startup warnings when booting2024-04-25T11:17:14.139+08:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem2024-04-25T11:17:14.980+08:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted2024-04-25T11:17:14.980+08:00: vm.max_map_count is too low
------test> use admin
switched to db admin
admin> db.createUser(
...   {
...     user: "liuxg",
...     pwd: "password",
...     roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }, "readWriteAnyDatabase" ]
...   }
... )
{ ok: 1 }

我们接下来退出来。我们需要配置 MongoDB。我们找到配置文件 /etc/mongodb.conf

/etc/mongodb.conf

我们需要启动安全。修改完毕后，我们再次使用如下的命令来启动 MongodDB：

parallels@ubuntu2204:~$ sudo vi /etc/mongod.conf 
parallels@ubuntu2204:~$ sudo service mongod restart
parallels@ubuntu2204:~$ service mongod status
● mongod.service - MongoDB Database ServerLoaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: enabled)Active: active (running) since Thu 2024-04-25 11:21:10 CST; 2s agoDocs: https://docs.mongodb.org/manualMain PID: 58182 (mongod)Memory: 169.9MCPU: 897msCGroup: /system.slice/mongod.service└─58182 /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf

我们再次使用如下的命令来进行 CLI：

parallels@ubuntu2204:~$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	6629cc5699b3c8d57d3b9273
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.4
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.4For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.posts.find({})
MongoServerError[Unauthorized]: Command find requires authentication
mydatabase> db.auth("liuxg", "password")
MongoServerError[AuthenticationFailed]: Authentication failed.
mydatabase> use admin
switched to db admin
admin> db.posts.find({})
MongoServerError[Unauthorized]: Command find requires authentication
admin> use admin
already on db admin
admin> db.auth("liuxg", "password")
{ ok: 1 }
admin> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.createUser(
...   {
...     user: "elastic",
...     pwd: "123456",
...     roles: [ { role: "readWrite", db: "mydatabase" } ]
...   }
... )

如果我们没有使用 db.auth 来进行验证，那么我们不能针对 mydatabase 进行任何的操作。我们验证成功后，就可以为 mydatabase 进行创建用户。如上所示，我们创建了一个叫做 elastic/123456 的用户。

我们也可以通过 elastic/123456 来进行验证：

parallels@ubuntu2204:~$ mongosh mongodb://192.168.0.9:27017 
Current Mongosh Log ID:	663a2db6f8be5e933f99ea71
Connecting to:		mongodb://192.168.0.9:27017/?directConnection=true&appName=mongosh+2.2.5
Using MongoDB:		7.0.8
Using Mongosh:		2.2.5For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/test> use mydatabase
switched to db mydatabase
mydatabase> db.auth("elastic", "password")
MongoServerError[AuthenticationFailed]: Authentication failed.
mydatabase> db.auth("elastic", "123456")
{ ok: 1 }
mydatabase> show tables
mycol
posts

Java 安装

你需要安装 Java。版本在 Java 8 或者 Java 11。我们可以参考链接来查找需要的 Java 版本。

Elasticsearch

我们可参考我之前的文章 “如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch” 来安装 Elasticsearch。特别地，我们需要按照 Elastic Stack 8.x 的安装指南来进行安装。

在 Elasticsearch 终端输出中，找到 elastic 用户的密码和 Kibana 的注册令牌。 这些是在 Elasticsearch 第一次启动时打印的。

我们记下这个密码，并在下面的配置中进行使用。同时它也会生成相应的证书文件：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs
$ ls
http.p12      http_ca.crt   transport.p12

保存密码、注册令牌和证书路径名。 你将在后面的步骤中需要它们。如果你对这些操作还不是很熟的话，请参考我之前的文章 “Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单”。

安装 Kibana

我们接下来安装 Kibana。我们可以参考我之前的文章 “如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中的 Kibana” 来进行我们的安装。特别地，我们需要安装 Kibana 8.2 版本。如果你还不清楚如何安装 Kibana 8.2，那么请阅读我之前的文章 “Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单”。在启动 Kibana 之前，我们可以修改 Kibana 的配置文件如下。添加如下的句子到 config/kibana.yml 中去：

config/kibana.yml

enterpriseSearch.host: http://localhost:3002

Enterprise search 安装

我们在地址 Download Elastic Enterprise Search | Elastic 找到我们需要的版本进行下载。并按照页面上相应的指令来进行按照。如果你想针对你以前的版本进行安装的话，请参阅地址 https://www.elastic.co/downloads/past-releases#app-search。

等我们下载完 Enterprise Search 的安装包，我们可以使用如下的命令来进行解压缩：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic
$ ls
elastic-agent-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz kibana-8.13.2
elasticsearch-8.13.2                       kibana-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
elasticsearch-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz logstash-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
enterprise-search-8.13.2.tar.gz            metricbeat-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
filebeat-8.13.2-darwin-aarch64.tar.gz
$ tar xzf enterprise-search-8.13.2.tar.gz 
$ cd enterprise-search-8.13.2
$ ls
LICENSE    NOTICE.txt README.md  bin        config     lib        metricbeat

如上所示，它含有一个叫做 config 的目录。我们在启动  Enterprise Search 之前，必须做一些相应的配置。我们需要修改 config/enterprise-search.yml 文件。在这个文件中添加如下的内容：

config/enterprise-search.yml

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601

在上面，请注意 elasticsearch.password 是我们在 Elasticsearch 安装过程中生成的密码。elasticsearch.ssl.certificate_authority 必须根据自己的 Elasticsearch 安装路径中生成的证书进行配置。在上面的配置中，如果我们还没有配置 secret_management.encryption_keys。我们可以使用上面的配置先运行，然后让系统帮我们生成。在配置上面的密码时，我们需要添加上引号。我发现在密码中含有 * 字符会有错误的信息。我们使用如下的命令来启动：

bin/enterprise-search

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
secret_management.encryption_keys: [8641aa589cf5d6a90250e25a875eeda20052f049999e3f31f9265c7444ad703a]
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601

我们再次运行：

bin/enterprise-search

allow_es_settings_modification: true
# secret_management.encryption_keys: ['q3t6w9z$C&F)J@McQfTjWnZr4u7x!A%D']
secret_management.encryption_keys: [8641aa589cf5d6a90250e25a875eeda20052f049999e3f31f9265c7444ad703a]
elasticsearch.username: elastic
elasticsearch.password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"
elasticsearch.host: https://127.0.0.1:9200
elasticsearch.ssl.enabled: true
elasticsearch.ssl.certificate_authority: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt
kibana.external_url: http://localhost:5601secret_session_key: f5b111b4272b3593c08599a4dfd236676e2b74ece5c805eef19e528d4c5191e950b62c5499384d0690ffdef52d31e03a5cd23c49718531aa3a2f59aa80ff40d2
feature_flag.elasticsearch_search_api: true

为了能够使得我们能够在 App Search 中使用 Elasticsearch 搜索，我们必须设置
feature_flag.elasticsearch_search_api: true。 我们再次重新启动 enterprise search：

再次重新启动：

bin/enterprise-search

这次启动后，我们再也不会看到任何的配置输出了。这样我们的 enterprise search 就配置好了。

至此我们的安装已经完成了。

同步数据到 Elasticsearch

我们登录到 Kibana，然后转到 Search -> Content -> Indices -> Create a new index

我们接下来创建一个 Connector：

接下来，我们需要按照 Kibana 中的指示来进行操作：

我们首先需要申请一个 API key：

我们需要克隆 elastic/connectors 仓库：

git clone https://github.com/elastic/connectors

我们进入到该仓库代码的根目录下，并把 config.yml.example 文件拷贝到 config.yml 文件中。我们也同时拷贝 Elasticsearch 的证书到这个目录下：

$ pwd
/Users/liuxg/python/connectors
$ ls
Dockerfile                 catalog-info.yaml          requirements
Dockerfile.ftest           config.yml.example         resources
LICENSE                    connectors                 scripts
MANIFEST.in                docs                       setup.py
Makefile                   logo-enterprise-search.png tests
NOTICE.txt                 pyrightconfig.json
README.md                  pytest.ini
$ cp config.yml.example config.yml
$ cp ~/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt .

config.yml

connectors:
-connector_id: "7V37Do8Bjfz0jsfahzL3"service_type: "mongodb"
elasticsearch:host: "https://192.168.0.3:9200"api_key: "N2wzX0RvOEJqZnowanNmYWhqS0k6eVZtSDJMVFFRRS1UZjFacWI2eUhPUQ=="ssl: trueusername: "elastic"password: "VDMlz5QnM_0g-349fFq7"  ca_certs: "/usr/share/certs/http_ca.crt"service:idling: 30heartbeat: 300max_errors: 20max_errors_span: 600max_concurrent_content_syncs: 1max_concurrent_access_control_syncs: 1job_cleanup_interval: 300log_level: INFOsources:mongodb: connectors.sources.mongo:MongoDataSource

你需要根据自己的配置进行相应的修改。请注意上面的 connector_id 需要根据上面界面生成的值进行相应的修改。

根据链接的描述，我们有两种方法来进行部署。我们选择使用 docker 来进行部署。我们在刚才创建的 config.yml 目录下进行运行：

docker run \
-v ~/python/connectors:/config \
--volume="$PWD/http_ca.crt:/usr/share/certs/http_ca.crt:ro" \
--rm \
--tty -i \
--network host \
docker.elastic.co/enterprise-search/elastic-connectors:8.13.0.0-SNAPSHOT \
/app/bin/elastic-ingest \
-c /config/config.yml

运行完上面的命令后，我们可以在 Kibana 中看到：

上面显示我们的 connector 已经成功地连接了。

我们也可以使用自己数据库上的账号：

在进行下面的同步之前，我们可以先创建一个索引 test，当然也可以使用之前创建的 mydatabase：

一旦配置完毕，我们可以看到如下的画面：

点击上面的 Sync 按钮：

等 Sync 完毕后，我们可以在 Docker 的 terminal 中看到如下的画面：

我们可以到 Kibana 中进行查看文件：

GET test/_search

我们可以看到 test 现在含有通过过来的文档。

好了，现在我们已经完成了从 MongoDB 到 Elasticsearch 的同步了。我们可以很方便地把 MongoDB 的数据通过 Connector 同步到 Elasticsearch。希望这篇文章对大家的开发有所帮助。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/web/7870.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Windows Server 2019虚拟机安装

Windows Server 2019虚拟机安装

目录 第一步、准备工作 第二步、部署虚拟机 第三步、 Windows Server 2019系统启动配置 第一步、准备工作 下载Windows Server 2019系统镜像 官网下载地址：Windows Server 2019 | Microsoft Evaluation Center VMware Workstation 17下载地址： 链…
阅读更多...
excel如何将多列数据转换为一列？

excel如何将多列数据转换为一列？

这个数据整理借用数据透视表也可以做到： 1.先将数据源的表头补齐，“姓名” 2.点击插入选项卡，数据透视表，在弹出对话框中，数据透视位置选择 现有工作表，（实际使用时新建也没有问题）…
阅读更多...
Spring的基本应用

Spring的基本应用

概述：Spring是由Rod Johnson组织开发的一个分层的java SE/EE一站式的轻量级开源框架，以IOC(控制反转)和AOP（面向切面）为核心，的开发模式。 注：喜欢的朋友可以关注公众号“JAVA学习课堂”系统学习相关技术&a…
阅读更多...
Python自动化实战 —— 使用Selenium进行Web自动化！

Python自动化实战 —— 使用Selenium进行Web自动化！

为了完成一项重复的任务，你需要在网站上进行大量的点击和操作，每次都要浪费大量的时间和精力。Python的Selenium库就可以自动化完成这些任务。 在本篇文章中，我们将会介绍如何使用Python的Selenium库进行Web自动化，以及如何将它应…
阅读更多...
学习和分析各种数据结构所要掌握的一个重要知识——CPU的缓存利用率（命中率）

学习和分析各种数据结构所要掌握的一个重要知识——CPU的缓存利用率（命中率）

什么是CPU缓存利用率（命中率），我们首先要把内存搞清楚。 硬盘是什么，内存是什么，高速缓存是什么，寄存器又是什么？ 我们要储存数据就要运用到上面的东西。首先里面的硬盘是可以无电存储的&#…
阅读更多...
快速修改禅道系统的管理员密码

快速修改禅道系统的管理员密码

目录 通过 web 登录页面忘记密码（推荐）通过数据库，修改 zt_user 表 通过 web 登录页面忘记密码（推荐） 只能修改管理员密码。 打开禅道地址，点击忘记密码会显示下面的页面： 根据提示在服务器的相…
阅读更多...
【busybox记录】【shell指令】shuf

【busybox记录】【shell指令】shuf

目录 内容来源： 【GUN】【shuf】指令介绍 【busybox】【shuf】指令介绍 【linux】【shuf】指令介绍 使用示例： 打乱内容 - 默认输出 打乱内容 - 最多输出n行 打乱内容 - 将输出写入文件 打乱内容 - 重复输出 打乱内容 - 打乱本条指令的参数 打…
阅读更多...
并发控制互斥笔记

并发控制互斥笔记

整理总结自蒋炎岩老师的b站课程，https://jyywiki.cn/OS/2022/index.html 多处理器系统中数据的一致性和互斥访问 所有的CPU的一级缓存都是连着的，如果是多个CPU的话，用在内存中放置标志位，来保证对当前内容的原子性读取&#xff0…
阅读更多...
第六代移动通信介绍、无线网络类型、白皮书

第六代移动通信介绍、无线网络类型、白皮书

关于6G 即第六代移动通信的介绍， 图解通信原理与案例分析-30：6G-天地互联、陆海空一体、全空间覆盖的超宽带移动通信系统_6g原理-CSDN博客文章浏览阅读1.7w次，点赞34次，收藏165次。6G 即第六代移动通信，6G 将在5G 的基…
阅读更多...
经常发文章的你是否想过定时发布是咋实现的？

经常发文章的你是否想过定时发布是咋实现的？

前言 可乐他们团队最近在做一个文章社区平台，由于人手不够，前后端都是由前端同学来写。后端使用 nest 来实现。 某一天周五下午，可乐正在快乐摸鱼，想到周末即将来临，十分开心。然而，产品突然找到了他，说道：可乐，我们要做一个文章定时发布功能。 现在我先为你解释一…
阅读更多...
「代码与养生」 ：当下程序员的养生指南

「代码与养生」 ：当下程序员的养生指南

前言 众所周知，程序员是死的比较快的一类人。因为天天加班、睡眠不足、久坐不动、长时间面对电子屏幕辐射、长时间高强度用脑等不好避免的问题。因此，要想活的时间长一点，就要多了解一些养生之道 下面，根据个人看的一些博客、书…
阅读更多...
表空间的创建

表空间的创建

目录 表空间创建的语法 表空间创建的例子 创建一个永久性表空间，设置表空间初始大小为100MB，自动扩展为 100MB，无最大大小限制，并且该表空间为在线状态，产生日志 创建一个永久性表空间，通过本地化管理方…
阅读更多...
面向新手在无人机竞速场景下的飞行辅助系统——浙大 FAST-Lab 高飞团队 ICRA 论文三项 Best Paper 入围

面向新手在无人机竞速场景下的飞行辅助系统——浙大 FAST-Lab 高飞团队 ICRA 论文三项 Best Paper 入围

恭喜浙江大学 FAST-Lab 钟宇航同学的论文 A Trajectory-based Flight Assistive System for Novice Pilots in Drone Racing Scenario 顺利发表 ICRA 2024，并同时入选三项 Finalist： the IEEE ICRA Best Conference Paper Awardthe IEEE ICRA Best Pape…
阅读更多...
深入理解Java虚拟机（JVM）

深入理解Java虚拟机（JVM）

引言： Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心组件，它负责将Java字节码转换成平台特定的机器指令，并在相应的硬件和操作系统上执行。JVM的引入使得Java语言具有“一次编写，到处运行”的跨平台特性。本文将深入探…
阅读更多...
ICC2：optimize_routability

ICC2：optimize_routability

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？ 拾陆楼知识星球入口 在postroute阶段，一些pin access引起的绕线问题，通常以end of line和short/spacing的形式扎堆出现，总量兴许不多，但是反复绕线仍难解决，返回preplace去设置keepout margin或placement label又得…
阅读更多...
绘画作品3d数字云展厅提升大众的艺术鉴赏和欣赏能力

绘画作品3d数字云展厅提升大众的艺术鉴赏和欣赏能力

3D虚拟展厅作为未来艺术的展示途径，正逐渐成为文化创意产业蓬勃发展的重要引擎。这一创新形式不仅打破了传统艺术展览的局限性，更以其独特的魅力吸引着全球观众的目光。 3D虚拟艺术品展厅以其独特的魅力，助力提升大众的艺术鉴赏和欣赏能力。观…
阅读更多...
什么是多模态大模型，有了大模型，为什么还要多模态大模型？

什么是多模态大模型，有了大模型，为什么还要多模态大模型？

随着人工智能技术的愈演愈烈，其技术可以说是日新月异，每隔一段时间就会有新的技术和理念被创造出来；而多模态大模型也是其中之一。 什么是多模态 想弄明白什么是多模态大模型，那么首先就要弄明白什么是多模态。 简单来说&#x…
阅读更多...
红海云OA存在任意文件上传漏洞【附poc】

红海云OA存在任意文件上传漏洞【附poc】

漏洞复现 1、fofa poc见文末 body"RedseaPlatform" 打开burp进行抓包发送到repeater，如下图所示： 打入poc（文末获取），成功上传。 「你即将失去如下所有学习变强机会」 学习效率低，学不到实战内…
阅读更多...
【Linux】基础命令

【Linux】基础命令

常用命令及参数：dir表示文件夹，file表示文件（file可表示其他目录下的文件） pwd命令；查看当前所属文件夹（print working directory） ls [选项] dir；查看当前、指定文件夹目录内容&am…
阅读更多...
后仿真中的关于延时问题（物理特性角度）

后仿真中的关于延时问题（物理特性角度）

大家都知道，后仿真讲究仿真时序。那么，在网表阶段，接触到后仿延时问题。今天总结一下。 一 延时概念和分类 1.1 分布式延迟（Distributed Delays） 一般用来指定模块内部信号通过逻辑单元或者线网耗费的时间。 1.2 模…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023