这次分享一个偏行业性的趋势分析案例，在项目中为企业实实在在的提高了良品率。不懂什么是趋势分析的同学，可以翻看前面的文章。

在广东某电子制造厂中，管理层发现最近几个月生产良品率有所波动，但无法明确波动原因，也无法预测未来的趋势。为了优化生产过程并稳定良品率，工厂决定通过工业数据的趋势分析，找出波动的规律，并制定改进措施。

趋势分析步骤：

01 明确背景与目标

背景：该工厂的主要产品是智能手机主板和电脑主板，良品率是评价生产效率的重要指标之一。良品率下降会增加返工率，导致生产成本上升。

目标：分析良品率的变化趋势，确定影响因素，并预测未来的良品率水平。

02 数据采集和梳理

• 主要的目标采集设备：

  • 生产设备：SMT贴片机、回流焊设备、AOI（自动光学检测）等。

  • 检测设备：SPI（锡膏检测机）、ICT（功能测试机）。

  • 环境数据：温湿度传感器的数据。

  • 人员与班次数据：生产班组