T检验、F检验及样本容量计算学习总结

目录

    • 〇、碎语
    • 一、假设检验
      • 1.1 两种错误
      • 1.2 z检验和t检验
      • 1.3 t检验
      • 1.3.1 单样本t检验
        • 1.3.2 配对样本t检验
        • 1.3.3 独立样本t检验
      • 1.4 方差齐性检验
      • 1.4 卡方检验
    • 二、样本容量的计算
      • 2.1 AB测试主要的两种应用场景
      • 2.2 绝对量的计算公式
      • 2.3 率的计算公式
    • 参考资料


〇、碎语

听到最多的检验,非T检验莫属。另一种常常听到的检验大概就是F检验了。关于它们应用在什么场景,应用方式虽然偶尔也在使用,但好像总是稀里糊涂的,没有系统梳理。
另外,对于做一些实验,到底需要多少样本量才能满足实验需求,也是停留在一知半解的状态。还是要定期进行对所学所用要有总结,更好的知不足而补足

一、假设检验

1.1 两种错误

  • 第一类错误: 原假设为真,却拒绝了原假设。 错误率α

  • 第二类错误: 原假设为假,却接受了原假设。 错误率β

1.2 z检验和t检验

相同点

  • 都是针对均值的检验

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