OpenBayes 一周速览｜EasyControl 高效控制 DiT 架构，助力吉卜力风图像一键生成；TripoSG 单图秒变高保真 3D 模型

公共资源速递

10 个教程：

* 一键部署 R1-OneVision

* UNO：通用定制化图像生成

* TripoSG：单图秒变高保真 3D

* 使用 VASP 进行机器学习力场训练

* InfiniteYou 高保真图像生成 Demo

* VenusFactory 蛋白质工程设计平台

* Qwen2.5-0mni 看听说写全模态打通

* 一键部署 DeepCoder-14B-Preview

* VASP 结合 Phonopy 计算硅的比热容

* EasyControl 吉卜力风图像生成 Demo

访问官网立即使用：openbayes.com

公共教程

1. 一键部署 R1-OneVision

R1-OneVision 模型基于 Qwen2.5-VL 在 R1-Onevision 数据集上微调而成，擅长处理复杂的视觉推理任务，无缝整合视觉和文本数据，在数学、科学、深度图像理解和逻辑推理等领域表现出色，可作为强大的 AI 助手解决各种问题。

本教程使用 R1-Onevision-7B 作为演示，算力资源采用 RTX 4090，直接克隆并打开 API 地址即可运行模型。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/iEkxF

模型界面示例

2. UNO：通用定制化图像生成

该模型可以同时支持单主体和多主体图像生成，用一个模型统一了多个任务，展现了强大的泛化能力。UNO 致力于通过简洁的 API 和丰富的功能特性，帮助开发者轻松构建高效的数据处理流程，为企业和开发者提供可靠的数据基础设施支持。

该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，点击下方链接，快速定制自己的图像。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/LceRU

模型使用步骤

3. TripoSG：单图秒变高保真 3D

TripoSG 是一种先进的高保真度、高质量和高通用性的图像到 3D 生成基础模型。它利用大规模整流变压器、混合监督训练和高质量数据集在 3D 形状生成中实现最先进的性能。用户只需上传一张图像，即可生成高保真的 3D 模型。

点击下方链接，立即开启创作之旅，生成自己的 3D 模型。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/s1761

效果示例

4. 使用 VASP 进行机器学习力场训练

Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 是一个计算机程序，用于从第一性原理进行原子尺度材料建模，例如电子结构计算和量子力学分子动力学。VASP 提供实时机器学习力场以解决从头算分子动力学中单次步骤计算成本极高和完全经典分子动力学计算中力场质量依赖特定体系中相互作用认知程度两大问题。

本次教程以硅晶体为例，通过 NpT 系综分子动力学，演示如何训练 VASP 机器学习力场。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/cxXaL

模型训练结果演示

5. InfiniteYou 高保真图像生成 Demo

InfiniteYou 能够在生成图像的同时保持人物身份的一致性，解决了现有方法在身份相似度、文本-图像对齐和生成质量方面的不足。大量实验表明，InfiniteYou 实现了最先进的性能表现，全面超越现有基线方法。其即插即用式设计更保证了与各类现有方法的兼容性，为学界提供了重要技术贡献。

相关代码已配置完成，点击下方链接即可体验不一样的图像生成。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/shaJr

模型效果演示

6. VenusFactory 蛋白质工程设计平台

VenusFactory 是一个专为蛋白质工程领域设计的统一平台，旨在整合生物数据检索、标准化任务基准测试和预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 的模块化微调功能。该平台支持命令行执行和基于 Gradio 的无代码界面，集成了超过 40 个与蛋白质相关的数据集和超过 40 个流行的 PLMs，方便计算机科学和生物学领域的研究人员使用。

该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，一键克隆即可启动。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/ei1qP

模型工作流程

7. Qwen2.5-0mni 看听说写全模态打通

Qwen2.5-Omni 专为全面的多模式感知设计，无缝处理包括文本、图像、音频和视频在内的各种输入，同时支持流式的文本生成和自然语音合成输出。

本教程使用 Qwen2.5-Omni 作为演示，算力资源采用 A6000。克隆并进入网页后即可与模型展开对话。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/KNw4Z

模型界面示例

8. 一键部署 DeepCoder-14B-Preview

DeepCoder-14B-Preview 模型是从 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B LLM 微调而来的代码推理，使用分布式强化学习 (RL) 扩展到长上下文长度。该模型在 LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) 上实现了 60.6% 的 Pass@1 准确率，比基本模型 (53%) 提高了 8%，并且只用 14B 参数实现了与 OpenAI 的 o3-mini 相似的性能。

直接克隆并打开 API 地址即可运行模型，轻松处理编码问题。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/AT7Y2