一、核心概念

1. 基本定义

• Python字典（dict） ：动态类型键值对集合，语法简洁，支持快速查找。
• Java Map：接口，常用实现类如 HashMap、LinkedHashMap，需声明键值类型（泛型）。

2. 核心特性

特性	Python字典	Java HashMap
键唯一性	✅	✅
顺序保证	✅（Python 3.7+）	❌（需用 LinkedHashMap）
线程安全	❌	❌（需用 ConcurrentHashMap）
空键值支持	键不可为None	✅（允许null键值）

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二、常用操作对比

1. 创建与初始化

# Python
d = {"name": "Alice", "age": 30}

// Java
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("Alice", 30);
ages.put("Bob", 25);

2. 增删改查

操作	Python语法	Java方法
添加/更新键值	d["key"] = value	map.put("key", value)
获取值	d.get("key", default)	map.getOrDefault("key", default)
删除键值对	del d["key"]	map.remove("key")
检查键是否存在	"key" in d	map.containsKey("key")

3. 遍历操作

# Python
for key, value in d.items():print(key, value)

// Java（增强for循环）
for (Map.Entry<String, Integer> entry : ages.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
}// Lambda表达式（Java 8+）
ages.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " -> " + v));

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三、Java Map实现类选型

实现类	特点	适用场景
HashMap	无序，查找高效（O(1)）	常规键值存储
LinkedHashMap	保持插入顺序或访问顺序	需要有序遍历
TreeMap	按键自然排序（或自定义Comparator）	需要排序的键值对
ConcurrentHashMap	线程安全，高并发优化	多线程共享数据

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四、进阶用法

1. 合并字典

Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>();
Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>();
map1.putAll(map2); // 合并map2到map1

2. 计算大小与判空

int size = map.size();       // 键值对数量
boolean isEmpty = map.isEmpty();

3. 默认值处理

// 若键不存在，返回默认值0
int age = map.getOrDefault("Unknown", 0); 

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五、注意事项

1. 泛型类型约束
   Java需明确声明键值类型，如 Map<String, Integer>，而Python无类型限制。

2. 空键值风险
   Java允许null键值，但需避免误用：

   map.put(null, 100); // 允许，但可能引发NPE
   

2. 线程安全
   多线程环境下优先使用 ConcurrentHashMap 或 Collections.synchronizedMap()。

3. 性能优化

   • 初始化时指定容量：new HashMap<>(100) 减少扩容开销。
   • 频繁遍历时优先用 LinkedHashMap。

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六、总结

• 核心等价关系：Python字典 ≈ Java的HashMap。
• 选择建议：
  • 常规场景用HashMap。
  • 有序需求用LinkedHashMap。
  • 并发场景用ConcurrentHashMap。
• 语法差异：Java代码更冗长，但类型安全和性能优化更强。