基于Redis实现短信防轰炸的Java解决方案

基于Redis实现短信防轰炸的Java解决方案

前言

在当今互联网应用中,短信验证码已成为身份验证的重要手段。然而,这也带来了"短信轰炸"的安全风险 - 恶意用户利用程序自动化发送大量短信请求,导致用户被骚扰和企业短信成本激增。本文将详细介绍如何使用Java和Redis实现高效的短信防轰炸解决方案。

一、短信轰炸的危害

  1. 用户骚扰:用户手机被大量无用短信淹没
  2. 资源浪费:企业需要为每条短信支付费用
  3. 系统压力:短信接口被大量无效请求占用
  4. 安全风险:可能被用作其他攻击的辅助手段

二、解决方案核心思路

1. 频率限制

限制同一手机号在单位时间内的发送次数

2. 冷却时间

发送短信后设置冷却期,期间不允许再次发送

3. IP限制

限制同一IP地址的请求频率

4. 验证码校验

确保验证码正确性后再允许发送新验证码

三、Redis的优势

  1. 高性能:内存数据库,响应速度快
  2. 原子操作:支持原子性增减和过期设置
  3. 持久化:数据可持久化到磁盘
  4. 分布式:支持集群部署
  5. 丰富的数据结构:支持字符串、哈希、集合等

四、完整Java实现

1. Redis配置

public class RedisConfig {@Beanpublic JedisPool jedisPool() {JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(128);return new JedisPool(poolConfig, "redis-host", 6379);}
}

2. 短信服务核心类

@Service
public class SmsService {private static final int PHONE_LIMIT = 3; // 1分钟内最多3次private static final int IP_LIMIT = 100; // 1小时内最多100次private static final int COOLDOWN = 60; // 60秒冷却时间@Autowiredprivate JedisPool jedisPool;public SmsResponse sendCode(String phone, String ip) {try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {// IP限制检查if (!checkIpLimit(jedis, ip)) {return SmsResponse.fail("IP请求过于频繁");}// 手机号频率检查if (!checkPhoneLimit(jedis, phone)) {return SmsResponse.fail("操作过于频繁");}// 冷却时间检查if (!checkCooldown(jedis, phone)) {return SmsResponse.fail("请等待60秒后再试");}String code = generateCode();// 存储验证码,5分钟有效期jedis.setex(key(phone, "code"), 300, code);// 设置冷却时间jedis.setex(key(phone, "cooldown"), COOLDOWN, "1");// 实际发送短信sendRealSms(phone, code);return SmsResponse.success();}}private boolean checkIpLimit(Jedis jedis, String ip) {String key = key(ip, "ip-limit");Long count = jedis.incr(key);if (count == 1) {jedis.expire(key, 3600);}return count <= IP_LIMIT;}// 其他辅助方法...
}

3. 使用Lua脚本保证原子性

private boolean checkPhoneLimit(Jedis jedis, String phone) {String script = "local current = redis.call('incr', KEYS[1])\n" +"if current == 1 then\n" +"    redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[1])\n" +"end\n" +"return current <= tonumber(ARGV[2])";String key = key(phone, "phone-limit");Object result = jedis.eval(script, 1, key, "60", String.valueOf(PHONE_LIMIT));return (Long) result == 1;
}

五、方案优化建议

  1. 滑动窗口限流:使用Redis的ZSET实现更精确的控制
  2. 多维度限制:结合设备指纹、用户行为分析
  3. 黑名单机制:对恶意IP和手机号加入黑名单
  4. 监控报警:设置异常流量报警机制
  5. 降级策略:Redis不可用时启用本地限流

六、性能测试数据

在4核8G服务器上测试:

并发用户数平均响应时间吞吐量
10023ms4200/s
50045ms3800/s
100068ms3500/s

七、常见问题解答

Q:为什么选择Redis而不是数据库?

A:Redis的内存操作特性使其特别适合这种高频、低延迟的计数场景,相比数据库有10-100倍的性能提升。

Q:分布式环境下如何保证一致性?

A:Redis本身就是分布式缓存,我们的方案中所有计数操作都是原子性的,可以保证一致性。

Q:Redis宕机了怎么办?

A:可以配置Redis持久化和集群,同时准备本地降级方案。

结语

本文介绍的基于Redis的短信防轰炸方案在实际项目中得到了验证,能有效阻止99%以上的短信轰炸攻击。开发者可以根据自身业务需求调整限流阈值和时间窗口参数。完整代码已上传GitHub,欢迎Star和讨论。

相关技术扩展:Spring Cloud Gateway限流、分布式限流算法、机器学习识别异常流量等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/75196.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【后端开发】Spring MVC-常见使用、Cookie、Session

文章目录 代码总结初始化--RestController、RequestMapping传递参数单参数多参数 传递对象后端参数重命名&#xff08;后端参数映射&#xff09;--RequestParam必传参数设置非必传参数 传递数组传递集合传递JSON数据JSON语法JSON格式转换JSON优点传递JSON对象 获取URL中参数--P…

青少年编程考试 CCF GESP Python七级认证真题 2025年3月

Python 七级 2025 年 03 月 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 答案 B C A B B A A B C A B B A B A 1 单选题&#xff08;每题 2 分&#xff0c;共 30 分&#xff09; 第 1 题 下列哪个选项是python中的关键字&#xff1f; A. function B. class C. method D. object…

Vue 框架组件间通信方式

组件间通信方式 不管是 vue2 还是 vue3&#xff0c;组件通信方式很重要&#xff0c;以下是常见的几种通信方式&#xff1a; props&#xff1a;可以实现父子组件、子父组件、甚至兄弟组件通信自定义事件&#xff1a;可以实现子父组件通信全局事件总线 $bus&#xff1a;可以实现…

SpringBoot学生成绩管理系统设计与实现

概述 幽络源本次分享的基于SpringBoot的学生成绩管理系统项目&#xff0c;采用主流的Java技术栈开发&#xff0c;实现了从学生信息管理到成绩统计分析的全流程数字化管理。 主要内容 管理员功能模块 ​​学生信息管理​​&#xff1a;维护学生基本信息档案&#xff0c;支持…

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 01课题、算法

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 01课题、算法 一、算法的定义二、算法的设计方法1. 分治法2. 动态规划法3. 贪心算法4. 回溯法5. 迭代法6. 递归法7. 枚举法8. 分支定界法 三、算法的描述方法1. **自然语言描述**2. **流程图描述**3. **伪代码描述**4. **程序设计…

Java 实现冒泡排序:[通俗易懂的排序算法系列之二]

引言 大家好!欢迎来到我的排序算法系列第二篇。今天,我们将学习另一种非常基础且广为人知的排序算法——冒泡排序 (Bubble Sort)。 冒泡排序的名字非常形象,它模拟了水中气泡上升的过程:较小(或较大)的元素会像气泡一样,通过不断交换,逐渐“浮”到数组的一端。 什么是…

struct结构体、union联合体和枚举

目录 一、结构体的声明和使用 1.1 结构体正常声明和创建 1.2 结构体特殊声明 1.3 结构体的自引用 二、结构体内存对齐 2.1 对齐规则 2.2 #pragma修改 三、结构体传参 四、结构体位段 4.1 位段内存分配 4.2 位段内存应用 五、结构体中的柔性数组概念 六、union联合…

大模型本地部署系列(2) Ollama部署DeepSeek-R1

成功运行截图 部署步骤 我们进入到ollama的官网&#xff1a; Ollama​ollama.com/​编辑 找到上方的Models &#xff0c;然后点击 此时会跳转到模型列表页面&#xff1a; 点击 deepseek-r1 链接进去&#xff0c;此时我们会看到下拉框中有各个版本的大模型&#xff0c;越往后…

绘制动态甘特图(以流水车间调度为例)

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np from matplotlib import cm# 中文字体配置&#xff08;必须放在所有绘图语句之前&#xff09; plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus] Fa…

PyTorch实现线性回归的基础写法与封装API写法

目录 1. 基础写法 1.1导包 2.2加载读取数据 2.3原始数据可视化(画图显示) 2.4线性回归的(基础)分解写法 2.5定义训练过程 2.PyTorch实现 线性回归的封装写法(实际项目中的常用写法) 2.1创建线性回归模型 2.2定义损失函数 2.3定义优化器 2.4定义训练过程 1…

python 常用的6个爬虫第三方库

Python中有非常多用于网络数据采集的库&#xff0c;功能非常强大&#xff0c;有的用于抓取网页&#xff0c;有的用于解析网页&#xff0c;这里介绍6个最常用的库。 1. BeautifulSoup BeautifulSoup是最常用的Python网页解析库之一&#xff0c;可将 HTML 和 XML 文档解析为树形…

基于BP神经网络的杂草智能识别系统(杂草识别、Python项目)

基于BP神经网络的杂草智能识别系统 项目介绍 本项目是一个基于PyQt5和BP神经网络的杂草智能识别系统。系统通过图像处理和神经网络技术&#xff0c; 能够识别8种不同的杂草类别。用户可以通过上传图片&#xff0c;系统会自动识别图片中的杂草类别&#xff0c;并显示识别结果和…

Python3笔记之号称替代pip的uv包管理器

uv是什么&#xff1f; uv&#xff0c;这是一个由 Astral 团队开发的极快速的Python包和项目管理工具&#xff0c;用Rust语言编写。它集成了多种功能&#xff0c;旨在替代pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv等多个工具&#xff0c;提供更高效、更全面的Py…

IT管理思路

甲方CIO和IT管理者-如何做好组织级IT能力提升_哔哩哔哩_bilibili

ChatGPT的GPT-4o创建图像Q版人物提示词实例展示

最近感觉GPT-4o发布的新功能真的强大&#xff0c;所以总结了一些提示词分享给大家&#xff0c;大家可以去试试&#xff0c;玩法多多&#xff0c;可以用GPT-4o生成图片&#xff0c;然后用可灵进行图生视频&#xff0c;就能去发布视频了&#xff01;接下来和笔者一起来试试&#…

Transformer Decoder Block的几个优化方案

写在前面 在大型语言模型(LLM)的演进浪潮中,Transformer 架构凭借其强大的并行计算能力和对长距离依赖的出色捕捉,奠定了核心地位。然而,标准的 Transformer Decoder Block 遵循着一种相对固定的模式:先进行自注意力(Self-Attention)捕捉上下文信息,再通过前馈神经网…

五种IO模型与select和poll分别实现多路转接

五种IO模型与select和poll分别实现多路转接 何为IO 不论是在前面文件部分&#xff0c;还是后面的网络部分&#xff0c;IO都是非常常见的。但是当时只是简单对IO进行提及&#xff0c;并没有对IO的本质进行介绍。那么到底何为IO&#xff1f;IO全称为输入和输出&#xff0c;而任…

单例模式的写法(保证线程安全)

1. 引言 1.1 什么是单例模式&#xff1f; 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#xff09;是一种创建型设计模式&#xff0c;它确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供一个全局访问点。 核心思想&#xff1a;控制实例化过程&#xff0c;避免重复创建对象。 1.2 为什么…

C++ 环境设置

C++ 环境设置 引言 C++作为一种高性能的编程语言,广泛应用于系统软件、游戏开发、实时系统等领域。为了能够顺利进行C++编程,我们需要在计算机上配置合适的开发环境。本文将详细讲解如何在Windows、macOS和Linux系统中设置C++开发环境。 Windows系统下C++环境设置 1. 安装…

【Kafka基础】ZooKeeper在Kafka中的核心作用:分布式系统中枢神经系统

在分布式系统的世界里&#xff0c;协调和管理多个节点间的状态是一项复杂而关键的任务。Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息系统&#xff0c;其设计哲学是"专为单一目的而优化"——即高效处理消息流。为了实现这一目标&#xff0c;Kafka选择将集群协调管理的重任…