🧠 什么是记忆持久化？

想象AI对话就像和朋友聊天：

• ​普通模式：每次重启都忘记之前聊过什么
• ​持久化模式：给AI配了个"记忆U盘"，聊天记录永不丢失

核心组件三件套

🔧 三步实现记忆存档

以ConversationSummaryBufferMemory为例：

• 步骤一：准备"记忆笔记本"

from langchain.memory import ConversationSummaryBufferMemory# 创建带持久化的记忆组件
memory = ConversationSummaryBufferMemory(chat_memory=RedisChatMessageHistory()  # 使用Redis作为"笔记本"
)

步骤二：记录关键信息

存储内容	作用说明	类比现实
完整对话历史	保留原始聊天记录	录音笔功能
动态摘要	提炼对话重点	会议纪要
上下文关联	保持话题连贯性	书签功能

步骤三：随时读取记忆

# 读取上次对话
last_chat = memory.load_memory_variables({})
print(f"上次聊到：{last_chat['summary']}")

支持哪些"记忆U盘"？

存储类型	适合场景	性能特点	新手推荐指数
Redis	高频快速访问	内存级速度	⭐⭐⭐⭐⭐
SQLite	本地简单存储	轻量易用	⭐⭐⭐⭐
PostgreSQL	企业级复杂数据	功能全面	⭐⭐⭐
MongoDB	非结构化数据存储	灵活扩展	⭐⭐⭐⭐