北京网站建设报价明细/哈尔滨seo关键词

北京网站建设报价明细,哈尔滨seo关键词,沧州网站建设 网络服务,外贸网站建站多少钱1. 工具链架构与核心优势 1.1 动静结合逆向体系 graph LR A[动态分析] -->|Objection实时Hook| B[关键点定位] B --> C[行为数据捕获] D[静态分析] -->|Radare2深度解析| E[控制流重建] E --> F[漏洞模式识别] B --> F C --> F 组合优势对比&…

1. 工具链架构与核心优势

1.1 动静结合逆向体系

graph LR  A[动态分析] -->|Objection实时Hook| B[关键点定位]  B --> C[行为数据捕获]  D[静态分析] -->|Radare2深度解析| E[控制流重建]  E --> F[漏洞模式识别]  B --> F  C --> F  

组合优势对比

维度ObjectionRadare2组合价值
分析类型运行时动态追踪二进制静态解析覆盖完整逆向生命周期
数据获取实时内存/堆栈/寄存器信息文件结构/汇编指令/符号信息实现动静数据交叉验证
自动化能力Frida脚本快速Hookr2pipe脚本批量分析构建端到端自动化流水线

2. 环境配置与跨平台支持

2.1 全平台部署方案

Windows环境(Powershell)

# 安装Objection  
pip3 install objection  # 安装Radare2  
iwr https://radare.mikelloc.com/get -OutFile radare2.zip  
Expand-Archive radare2.zip -DestinationPath C:\radare2  
$env:Path += ";C:\radare2\bin"  

Linux环境(Bash)

# 一键安装脚本  
curl -sSL https://github.com/radareorg/radare2/raw/master/sys/install.sh | bash  
pip3 install objection  

2.2 联动验证测试

# 启动联动测试  
objection -g com.target.app explore -c "android hooking watch class_method com.target.app.Crypto.encrypt --dump-args" &  
r2 -d com.target.app -c 'aaa; pdf @ sym.encrypt'  

3. Objection动态分析实战

3.1 运行时Hook技巧

SSL Pinning绕过

objection -g com.target.app explore  
android sslpinning disable  

内存数据捕获

android heap search instances com.target.app.Secret --dump  

自定义Frida脚本集成

// objection_custom.js  
Java.perform(() => {  const Cipher = Java.use('javax.crypto.Cipher');  Cipher.doFinal.overload('[B').implementation = function(input) {  console.log("加密输入:", hexdump(input));  return this.doFinal(input);  };  
});  
objection -g com.target.app explore -s objection_custom.js  

4. Radare2静态分析进阶

4.1 核心工作流

三阶段分析法

  1. 初始分析aaa(自动分析所有)

  2. 交互探索V(可视化模式)

  3. 脚本处理:r2pipe批量解析

4.2 高级指令应用

控制流图生成

r2 -A target.so  
[0x00000000]> agf > cfg.dot  
dot -Tpng cfg.dot -o cfg.png  

交叉引用追踪

[0x00012345]> axt @ sym.encrypt  
- 0x00012a00 call sym.encrypt  
- 0x00013500 jmp sym.encrypt  

二进制修补示例

[0x0000abcd]> wx 9090 @ 0xabcd  # 将指令替换为NOP  
[0x0000abcd]> pd 1  0x0000abcd      90             nop  

5. 框架联动与自动化

5.1 动态数据辅助静态分析

Hook结果导入Radare2

# 捕获加密密钥  
objection -g com.target.app explore -c "android hooking watch class_method com.target.app.Crypto.init --dump-return" | tee key.log  # 在Radare2中标记密钥  
r2 -w target.so  
[0x00000000]> f key = 0xdeadbeef  
[0x00000000]> pd @ sym.encrypt  0x00001234      mov r1, 0xdeadbeef  

5.2 静态特征指导动态Hook

Radare2生成Hook模板

import r2pipe  r2 = r2pipe.open("target.so")  
func_info = r2.cmdj("pdfj @ sym.encrypt")  
args_count = func_info['ops'][0]['esil'].count(',')  print(f"""Java.perform(() => {{  const NativeEncrypt = NativeFunction(  Module.findExportByName(null, 'encrypt'),  'int', ['pointer', 'int']  );  Interceptor.attach(NativeEncrypt, {{  onEnter(args) {{  this.input = args[1].readByteArray({args_count});  }},  onLeave(retval) {{  console.log(hexdump(this.input));  }}  }});  
}});""")  

6. 插件开发与扩展

6.1 Objection插件开发

敏感API自动监控插件

# ~/.objection/plugins/sensor.py  
from objection.commands.base import Command  class Sensor(Command):  name = "sensor"  help = "监控传感器数据访问"  def run(self, args):  js = """  Java.perform(() => {  const SensorManager = Java.use('android.hardware.SensorManager');  SensorManager.getDefaultSensor.implementation = function(type) {  console.log('访问传感器: ' + type);  return this.getDefaultSensor(type);  };  });  """  self.api.inject_script(js)  
objection -g com.target.app explore -P ~/.objection/plugins  
# 使用插件  
sensor  

6.2 Radare2脚本自动化

漏洞模式扫描脚本

import r2pipe  def find_memcpy_vuln(binary):  r2 = r2pipe.open(binary)  r2.cmd('aaa')  funcs = r2.cmdj('aflj')  for func in funcs:  if 'memcpy' in func['name']:  ops = r2.cmdj(f'pdfj @ {func["offset"]}')  for op in ops['ops']:  if 'esil' in op and 'rcx,=[4]' in op['esil']:  print(f"潜在溢出漏洞: {func['name']}@{hex(op['offset'])}")  find_memcpy_vuln('target.bin')  

7. 企业级应用案例

7.1 恶意软件自动化分析

流水线设计

sequenceDiagram  样本仓库->>Objection: 自动注入动态分析脚本  Objection->>Radare2: 导出关键函数地址  Radare2->>分析引擎: 提交控制流特征  分析引擎->>报告系统: 生成风险评级  

典型检测规则

- rule: 可疑网络行为  dynamic:  objection: android hooking watch class_method java.net.Socket.connect  static:  radare2: pd @ sym.encrypt ~ 'RC4'  risk: high  

7.2 物联网固件批量分析

集群化处理

# 任务分发脚本  
find ./firmwares -name "*.bin" | parallel -j 8 \  'r2 -c "aaa; agf > {}.cfg" {} && \  objection -N -q -s analyze.js -g {}'  

8. 调试与优化策略

8.1 常见问题排查

动态注入失败处理

  1. 检查Frida-server是否运行:adb shell ps | grep frida

  2. 验证APK可调试性:aapt dump badging app.apk | grep debuggable

  3. 关闭SELinux:adb shell setenforce 0

静态分析错误处理

# 修复Radare2分析错误  
r2 -w target.so  
[0x00000000]> e anal.in=block  
[0x00000000]> af  

8.2 性能优化技巧

Radare2分析加速

r2 -c "e anal.limits=true; e anal.timeout=60; aaa" target.so  

Objection过滤冗余信息

objection explore --quiet --filter "com.target.secret"  

技术验证清单

  • 实现Objection与Radare2数据互通

  • 开发自定义分析插件

  • 构建恶意软件自动化检测流水线

  • 完成物联网固件批量分析测试

  • 优化工具链性能提升30%+

本章实验需在隔离网络环境中进行,所有恶意软件分析需遵循国家《网络安全法》规定。建议使用VirusShare或MalwareBazaar的授权样本库。

关于作者:

15年互联网开发、带过10-20人的团队,多次帮助公司从0到1完成项目开发,在TX等大厂都工作过。当下为退役状态,写此篇文章属个人爱好。本人开发期间收集了很多开发课程等资料,需要可联系我

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/73340.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker-Volume数据卷详讲

Docker数据卷-Volume 一:Volume是什么,用来做什么的 当删除docker容器时,容器内部的文件就会跟随容器所销毁,在生产环境中我们需要将数据持久化保存,就催生了将容器内部的数据保存在宿主机的需求,volume …

单片机和微控制器知识汇总——《器件手册--单片机、数字信号处理器和可编程逻辑器件》

目录 四、单片机和微控制器 4.1 单片机(MCU/MPU/SOC) 一、定义 二、主要特点 三、工作原理 四、主要类型 五、应用领域 六、选型与设计注意事项 七、发展趋势 4.2 数字信号处理器(DSP/DSC) ​编辑​编辑 一、定义 二、工作原理 三、结构特点 四、应用领域 五、选型与设计注…

高数下---8.1平面与直线

目录 平面的确定 直线的确定 若要求某一直线或平面就根据要素来求。 例题 平面中的特殊情况 平面中的解题思路 直线的解题思路 平面的确定 两要素 一 一点 二 倾斜角 即法向量 点法式 可化为一般式 Ax By Cz D 0; (A,B,C) 即法向量; 改变D 即…

CMS迁移中SEO优化整合步骤详解

内容概要 在CMS迁移过程中,系统化的规划与执行是保障SEO排名稳定性的核心。首先需明确迁移流程的关键阶段,包括数据备份、URL适配、元数据同步及安全配置等环节。其中,数据备份不仅需覆盖原始数据库与静态资源,还需验证备份文件的…

Python:进程间的通信,进程的操作队列

进程间的队列: 队列的基本操作: 入队:将数据放到队列尾部 出队:从队列的头部取出一个元素 maxsize:队列中能存放数据个数的上限(整数),一旦达到上限插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉 …

【C++初阶】--- 类与对象(中)

1.类的默认成员函数 默认成员函数就是⽤⼾没有显式实现,编译器会⾃动⽣成的成员函数称为默认成员函数。⼀个类,我们不写的情况下编译器会默认⽣成以下6个默认成员函数,我们主要需要掌握前4个,后两个了解以下即可,默认…

python处理音频相关的库

1 音频信号采集与播放 pyaudio import sys import pyaudio import wave import timeCHUNK 1024 FORMAT pyaudio.paInt16 CHANNELS 1#仅支持单声道 RATE 16000 RECORD_SECONDS 3#更改录音时长#录音函数,生成wav文件 def record(file_name):try:os.close(file_…

YoloV8训练和平精英人物检测模型

概述 和平精英人物检测,可以识别游戏中所有人物角色,并通过绘制框将人物选中,训练的模型仅仅具有识别功能,可以识别游戏中的视频、图片等文件,搭配Autox.js可以推理,实现实时绘制,但是对手机性…

智能汽车图像及视频处理方案,支持视频实时拍摄特效能力

在智能汽车日新月异的今天,美摄科技作为智能汽车图像及视频处理领域的先行者,凭借其卓越的技术实力和前瞻性的设计理念,为全球智能汽车制造商带来了一场视觉盛宴的革新。美摄科技推出智能汽车图像及视频处理方案,一个集高效性、智…

rosbag|ROS中.bag数据包转换为matlab中.mat数据类型

代码见代码 msg_dict中设置自定义消息类型 test_config中设置需要记录的具体的值 test_config中topic_name以及message_type照搬plotjuggler打开时的参数 最后生成.mat文件在matlab中进行使用

JS 对象转数组,数组转对象

数据格式 objMap : {apiP: 8000, sder: true, host: "1.111", wPort: "1335" }要求:将 objMap 转化为 数组 const equipArray Object.keys(objMap ).map(key > {return {name: key,value: objMap [key]}打印结果 数组转为对象 let equipAr…

vue - [Vue warn]: Duplicate keys detected: ‘0‘. This may cause an update error.

问题描述: vue项目中,对表单数组赋值时,控制台抛出警告: 问题代码: 问题分析: 1、Vue 要求每个虚拟 DOM 节点必须有唯一的 key。该警告信息通常出现在使用v-for循环的场景中,多个同级节点使用…

DeepSeek V3–0324 vs DeepSeek-V3, 排名最高非推理模型

最近DeepSeek V3 升级。 本文将带您了解该模型的核心特性、基准表现,以及如何通过Hugging Face推理终端和OpenRouter平台亲身体验。我们还将通过创意生成与逻辑分析两大测试案例,直观展示其卓越性能。 DeepSeek-V3-0324 2025年3月24日,深度求索(DeepSeek)AI正式发布了V3…

3.0 Disruptor的使用介绍(一)

Disruptor: 其官网定义为:“A High Performance Inter-Thread Messaging Library”,即:线程间的高性能消息框架,与Labview的生产者、消费者模型很相似。 其组成部分比较多,先介绍几个常用的概念: …

在 Windows 系统下,将 FFmpeg 编译为 .so 文件

1. 准备环境 确保你的 Windows 系统已安装以下工具: Android Studio NDK(Native Development Kit) MSYS2(用于提供类 Unix 环境) FFmpeg 源码 Git Bash(可选,推荐使用) 安装 …

leetcode二叉树3

404.左叶子之和 给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。 示例 1: 输入: root [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24示例 2: 输入: root [1] 输…

QT网络通信的接口与使用

文章目录 前言1.服务端实现流程1.1步骤 1:创建 QTcpServer 并监听端口1.2步骤 2:处理新连接请求1.3步骤 3:接收客户端数据1.4步骤 4:处理客户端断开 2.客户端实现流程2.1步骤 1:创建 QTcpSocket 并连接服务器2.2步骤 2…

华为OD机试2025A卷七日集训第1期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)

目录 一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、7日集训第1期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、逻辑分析第5天、双指针第6天、二叉树第7天、回溯 六、集训总结六、国内直接使用最新GPT-4.5、满…

Elasticsearch:构建 AI 驱动的搜索体验

Elasticsearch 介绍 当你开始使用 Elastic 时,你将使用 Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE),它专为 AI 搜索应用程序提供支持。借助 ESRE,你可以利用一整套开发者工具,包括 Elastic 的文本搜索、向量…