文章目录
- YOLOv3简介
- YOLOv3核心原理
- YOLOv3改进
- YOLOv3网络结构
YOLOv3简介
YOLOv3（You Only Look Once, version 3）是一种先进的实时目标检测算法，由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。它在目标检测领域表现出色，具有速度快、精度较高的特点。
YOLOv3核心原理
YOLOv3 把输入图像划分成网格，每个网格负责检测中心落在该网格内的目标。它采用了多尺度特征图来检测不同大小的目标，通过预测边界框、置信度以及类别概率来完成目标检测任务。
YOLOv3改进
YOLOv3网络结构
- 骨干网络：Darknet-53，由 53 个卷积层构成，能提取丰富的图像特征。
- 检测层：在多个尺度上进行目标检测，可检测不同大小的目标。
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