重要信息
4月11-13日 南京江北新区工业大学亚朵酒店 www.icmtim.org（点击了解参会投稿等）
简介
由南京工业大学主办，南京工业大学电气工程与控制科学学院、中国矿业大学、黑龙江大学、江苏省自动化学会承办的第六届机电一体化技术与智能制造（ICMTIM 2025）将于2025年4月11-13日在中国南京隆重召开。旨在将“机电一体化”和“智能制造”等学术领域的学者、专家、研发者、技术人员聚集到一个学术交流的平台，并且提供一个共享科研成果、前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。
主题
Track 1：机电一体化技术（涉及机械、电气、电子、自动化、控制等）
| 机械工程 工业技术、互联网与工业5.0 能源、动力与系统 自动化、过程自控和运行测控 智能驾驶、防撞与车载系统 无人驾驶 车辆轻量化设计 航天航空 机器人、人工智能与控制 精准作业、机械臂与智能化 机械设计、制图与加工 设备故障诊断与维修 自适应、传动与运行控制 精密制造与测量 仪器仪表设备 数控技术、机床与编程 3D打印技术 无损检测与表面 单片机与应用 电机与拖动 精密加工与特种加工技术 遥感测绘与感测技术 材料成型及加工 | 表面、涂层技术 焊接与连接 塑性变形、断裂与损伤力学 摩擦、磨损 热生成及传导 精密加工与检测技术 疲劳寿命预测与可靠性 激光加工技术 结构动态分析、优化与控制 加工过程的动力学分析 振动、噪声分析与控制 电气检测 电气工程及其自动化 磁场、电感及其测量分析 电容、电阻、电压等相关计算和预测 负荷计算与预测 电力市场、规划与成本预估 电能加工、转换、传输、控制和分配 电力经济与数字化 电工电子技术 电网系统 电力电子 电气工程与PLC控制 | 半导体与集成电路 电路设计、分析与系统 模拟电子、数字电子 电磁、电磁兼容与微波天线 电气牵引系统和控制 供配电技术 高电压与绝缘技术 电力系统 能源、电力与电气 能耗评估 燃料、电池技术与系统 新能源、电动汽车与充电桩 通信光纤、电缆及综合布线 电力系统的建模仿真、控制与运行 电力牵引、驱动与控制 电子设备、信号图像与信息检测处理 变频、调速与节能 转换器、控制及电源 导体、半导体与绝缘技术 电池原理、电池管理系统及应用 新能源、电动汽车与充电桩 通信光纤、电缆及综合布线 其他相关主题... |
Track 2：智能制造
| 电气自动化 机电一体化 人机一体化 增材制造（3D打印） 智能工厂 供应链与ERP 装备智能化 工艺仿真 建模、仿真与设计 智能物流与仓储 自动化生产 | 能源、动力与系统 车辆轻量化设计 数字化、网络化 精准航天航空 精准作业、机械臂与智能化 智能驾驶、防撞与车载系统 机械设计、制图与加工 机器人、人工智能与控制 人机交互、智能仿生与感知 工业技术、互联网与工业5.0 自动化、过程自控和运行测控 | 自适应、传动与运行控 数控技术、数控机床与编程 精密加工与特种加工技术 柔性制造系统 虚拟制造与控制 监测、检测系统与预警处理 传感器、信息处理与测量控制 大数据、数据挖掘与算法 智能控制、测量与信号系统 回收和再制造 其他相关主题 |
其他
机电一体化技术与智能制造是现代工业和制造业的核心，融合了机械、电子、计算机技术和自动化系统，推动了工业智能化、数字化和高效化的发展。随着物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、云计算和机器人技术等的引入，智能制造不仅提升了生产效率，还推动了个性化、柔性化的生产模式。
下面，我们将详细探讨机电一体化技术与智能制造的主要概念、核心技术、应用及发展趋势。
1. 机电一体化技术（Mechatronics Technology）
机电一体化技术是指机械、电子、计算机控制技术和信息技术的综合应用，目的是实现机械系统的自动化和智能化。它的核心是将机械工程、电子工程、计算机技术、控制理论等学科有机结合，实现产品的自动化设计、生产和控制。
机电一体化的核心技术
- 传感器与执行器：用于测量、控制和调节机电设备的运行状态。传感器如温度传感器、压力传感器、位置传感器等，执行器如电动机、气动系统、液压系统等。
- 自动化控制技术：PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）等控制系统，用于工业生产中的自动化控制。
- 计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）：通过计算机技术辅助设计和制造，提高产品设计的准确性和生产效率。
- 嵌入式系统：用于嵌入式控制器和智能设备，实现对机电系统的实时监控和调节。
机电一体化的应用领域
- 机器人技术：在制造业、仓储和物流等领域，机电一体化技术通过机械臂、智能装配系统等实现自动化操作。
- 智能家居与物联网：智能家居设备（如智能灯泡、智能家电）结合机电一体化技术进行智能控制。
- 智能交通：机电一体化技术用于自动驾驶、智能交通系统等，通过传感器和控制系统实现交通流量监控与管理。
- 自动化生产线：通过机电一体化系统实现自动化装配、检测、包装等功能，提高生产效率和质量。
2. 智能制造（Smart Manufacturing）
智能制造是指利用现代信息技术、先进制造技术、智能设备和系统，通过数字化、网络化、智能化等手段，使制造过程更加高效、灵活、个性化，并能实时反馈生产数据进行自优化。它是传统制造业与信息技术的深度融合。
智能制造的核心技术
- 物联网（IoT）：通过传感器、设备和网络连接，将生产线、设备、工人等各方面信息实时传输到云端，实现生产过程的全面监控。
- 大数据与云计算：收集并分析生产过程中的大量数据，借助云计算平台实现数据存储、处理和优化，为智能制造提供决策支持。
- 人工智能（AI）与机器学习：通过机器学习和AI技术实现智能预测、生产调度、质量检测等自动化任务。
- 机器人与自动化设备：工业机器人、协作机器人（Cobot）和自动化生产线替代人工完成精密、危险或重复性的工作。
- 数字双胞胎技术（Digital Twin）：通过实时虚拟仿真模型对物理生产系统进行建模和模拟，为生产过程中的优化提供支持。
智能制造的应用
- 智能生产线：通过自动化设备和机器人集成，实现高效、灵活、定制化的生产。比如，特斯拉的自动化生产线就是一个经典的智能制造案例。
- 远程监控与预测维护：通过物联网和数据分析对设备状态进行实时监控和诊断，预测设备故障，降低停机时间。
- 个性化定制：智能制造可以灵活应对消费者需求变化，通过定制化生产线实现按需生产。
- 数字化供应链管理：通过数字化技术，实时跟踪供应链中的物料流、生产进度、库存管理等，优化资源配置和供应链管理。
3. 机电一体化与智能制造的融合
机电一体化技术为智能制造提供了核心的硬件支撑，而智能制造则赋予了机电一体化系统更强的“智能”。两者的融合，使得生产系统不仅具备了自动化，还具备了智能决策和自优化能力。
融合应用实例
- 智能生产单元：例如，3D打印机结合机电一体化技术和智能制造技术，可以根据数字模型自动打印产品，同时根据实时数据进行打印参数调整和质量检测。
- 智能机器人：如协作机器人（Cobots），结合机器视觉、AI 算法和机电一体化技术，可以与人类工人安全协作进行精密装配和生产任务。
- 无人仓库：如阿里巴巴的无人仓库，采用AGV（自动引导车）和机器人技术，通过智能制造系统实现物料的自动搬运、分拣和配送。
4. 智能制造的未来发展趋势
- 工业 4.0 与数字化转型：未来的智能制造将依托工业 4.0理念，采用全面数字化、网络化的生产系统，通过全生命周期的数字化管理优化生产效率。
- 智能工厂与柔性生产：通过高度自动化和智能化的生产线，智能工厂能够在短时间内根据市场需求快速调整生产流程，实现大规模定制生产。
- 人工智能与机器人协作：机器人将更加智能化，不仅能够完成高精度任务，还能够进行自我学习、优化和与人类工人共同协作。
- 物联网与大数据分析：随着物联网设备的普及和大数据分析技术的进步，智能制造将更加灵活、高效，且能够实时监控和优化生产过程。
- 增材制造（3D 打印）：未来增材制造将更加广泛应用于智能制造中，支持快速原型制造、个性化定制以及低成本、小批量生产。
总结
- 机电一体化技术是将机械、电子、计算机控制技术集成应用于生产和自动化控制的核心技术，它是智能制造的基础支撑。
- 智能制造则通过整合信息技术、自动化设备和人工智能，推动了制造过程的智能化、数字化、自动化，提升了生产效率、灵活性和个性化定制能力。
- 机电一体化技术与智能制造的融合使得现代工业制造更加智能、自动化，并能够快速响应市场需求变化。
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