SQL语句在MySQL数据库中普遍经历的过程如下：

1.     客户端发起查询请求到MySQL数据库服务器监听端口；
2.     MySQL数据库server端接收到请求；
3.     server端从已有的连接池或者新建一个线程，用来处理客户端发起的请求；
4.     server层对请求进行身份认证和权限认证；
5.     SQL解析器对SQL语句进行词法分析、语法分析以及生成语法树；
6.     优化器对SQL进行优化，选择最佳执行计划；
7.     存储引擎层执行SQL后，将查询到的SQL语句返回；
8.     客户端最终接收到返回的结果集。

    上面只是一条SQL语句普遍经历的过程，select、delete、update、insert语句在MySQL数据库中的执行过程又有什么区别呢？如果SQL带有过滤条件、分组语句、排序语句、join语句，那SQL的执行过程又有何不同呢？

一、select语句在MySQL数据库中经历的过程

    上面的步骤1、2、3不同类型sql都是一样的过程，细微处可能略有差异，比如说用户是通过MySQL客户端发起的请求，通过应用中配置的jdbc发起的请求等，不同实例server端的监听端口也可能不同，客户端可以通过不同机制获取到连接线程，比如说druid连接池等。server端接受到请求后会验证发起请求的客户端是否通过身份认证、是否具有对查询对象的权限，都通过后才会正式开始执行sql。

    从第5步开始，我们假设一条select语句主体内容如下：

    select age,name from users where age > 20 group by age order by age limit 50;

    SQL解析器首先对提取处select语句中的语法关键词，select、from、where、group  by、order by、limit等，然后对语法进行分析，比如说符号是否正确、查询的列是否存在、表是否存在，接着生成语法分析树。

    优化器可能对SQL进行改写，如in转换为exists，或者or转换为union等，接着优化器基于统计信息选择成本最小的执行计划，比如说是走索引或者是全表扫描。如果是从大量数据中查询少量数据，可能就是走索引，优化器会预估不同执行计划的成本。

     select优化后最终到存储引擎层开始执行，假设这里存储引擎用的是innodb，innodb会首先到内存中去寻找要查找行记录所在的数据页，通过innodb中的一个哈希表快速判断对应的数据页id是否存在，如果不存在，则会通过B+树索引，最终定位到需要查找的数据的地址，然后将数据页加载到内存中，再通过二分查找法找到对应的行记录。

    存储引擎根据过滤条件，过滤出要查找的记录，如果使用了limit 50语句，则只会过滤出50行数据返回到server层。

    server层根据order by和group by语句，对结果集进行排序和分组。如果结果集比较大，内存中放不下，则会使用临时表来存放分组结果和排序结果，结果集最终返回到客户端。