大致功能：可指定扫描Windows上的某个目录的所有文件，单个文件扫描，目前适配支持的文件后缀有："pdf"、"txt、"doc"、"docx"，软件是开源的，大家可以在此基础上扩展更多类型的后缀。扫描到某个文件内容中包含敏感词时，会把这个文件名放到异常文件列表，等待忽略或者删除（删除文件内容中的敏感词）操作。支持导出扫描的文件和包含的敏感词。
github开源地址：GitHub -2424004764/scan-folder-all-file: 使用tkinter开发的一款可扫描并删除本地文件敏感词的Windows软件
软件界面如下：
先点击选择文件夹按钮，之后软件开始自动扫描这个文件夹下的所有文件，子文件夹也不会放过，扫描为逐个文件扫描，扫描到的文件先在已扫描文件列表显示，如果这个文件包含敏感词，则会出现在异常文件列表中，再异常文件列表中可以对这个文件进行删除操作，可删除这个文件中所有敏感词。如某个txt文件中包含"123测试456测试"，我们的敏感词库中就有"测试"，那么执行删除操作后，文件内容就变成了"123456"，删除了所有的"测试"字样。
来一个测试，我在桌面有一个test文件：
扫描一下：
显示扫描到来敏感词，我们点击删除：
敏感词被删除了。
支持的功能：
1、默认状态仅可点击选择文件夹按钮，导出、停止按钮此时不可用
2、逐个扫描并显示已扫描文件和异常文件（包含敏感词）
2.1、此时会逐个追加到列表，并在列表可忽略或删除操作
2.2、扫描过程中会给已扫描的文件加索引号，删除或忽略时自动重排索引
3、扫描过程可中断
4、扫描完成后可导出已扫描文件和异常文件
5、导出的异常文件包含所有敏感词
6、敏感词可配置、可扩展，目前仅能从本地加载，未来可扩展为从云端加载，动态扩展敏感词库
7、删除文件时是真实删除电脑系统文件！，请谨慎操作，不提供恢复方法
7.1、删除后会先删除电脑文件，再删除列表文件
8、点击忽略时将该文件从已扫描列表或者异常文件列表剔除，后续的导出就不会导出这个文件了
9、软件可自由配置标题和logo，后续也可通过云端获取配置的方式加载
10、扫描过程中动态展示已扫描的文件夹数量和已扫描的文件数
11、重新选择一个文件扫描时，上一次的扫描结果会自动清空，且导出、选择文件夹按钮暂时不可用，
此时停止扫描按钮变为可用状态
12、界面可以放大缩小，不影响功能和显示
13、可自由打包为exe
更新：
1、支持扫描文件内容
2、支持删除文件内容
3、支持的文件类型：txt、pdf、doc、docx
4、导出的异常文件报告包含该文件包含的所有敏感词
配置：
1、可配置软件标题
打开consts.py：
更改SOFT_NAME的值
2、可配置软件logo
将本地的logo.ico替换重新运行即可
3、更新敏感词库
打开consts.py：
对ERROR_WORDS操作即可，可新增、删除、修改
如新增一个敏感词为“测试”，在原有基础上：ERROR_WORDS = [
"木马", "命令", "shell"
]
修改为：ERROR_WORDS = [
"木马", "命令", "shell", "测试"
]
注意不要改变产量名或者数据结构！
未来展望：
1、敏感词库可以云端管理，软件启动后自动加载云端敏感词库
2、扫描的所有文件名都可以上传云端服务器分析
3、扫描完成可发送短信或邮件通知
4、可扫描文件内容，通过本地读取文件内容方式判断是否为病毒文件或者异常文件
项目运行：
1、python版本建议3.10
2、建议使用conda虚拟环境，配置好虚拟环境后，使用命令安装项目所需包：
pip install -r requirements.txt
3、运行：使用命令：
python main.py
或者在pycharm打开的话，点击运行按钮即可一键启动
4、打包为exe可执行文件：
pyinstaller --noconsole -y --add-data "*;." --add-data "./logo.ico;." -i logo.ico -F -n 扫描文件 main.py
--noconsole指令表示不显示控制台
-y指令表示默认选择确定，因为可能重复打包，需要询问是否删除之前打包好的exe
--add-data 将当前目录下所有内容一起打包
-i logo.ico 指定logo
-F 产生一个文件用以部署，没有其余文件
-n 指定软件名
打包的exe在dist下，二次打包前，最好先删除dist、build两个文件夹和扫描文件.spec文件
代码参考：
1、解析doc、docx：
https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/79143971
目前存在的问题：
1、修改pdf文件后，pdf文件大小会暴增，我自己测试新增的一个15kb的pdf在我删除其中的某些关键字后，大小变成了800kb。
这篇文章就到这里啦！如果你对文章内容有疑问或想要深入讨论，欢迎在评论区留言，我会尽力回答。同时，如果你觉得这篇文章对你有帮助，不妨点个赞并分享给其他同学，让更多人受益。
想要了解更多相关知识，可以查看我以往的文章，其中有许多精彩内容。记得关注我，获取及时更新，我们可以一起学习、讨论技术，共同进步。
感谢你的阅读与支持，期待在未来的文章中与你再次相遇！
