做电影网站用什么空间/柏乡seo快排优化

做电影网站用什么空间,柏乡seo快排优化,广东今天新闻最新消息,网页设计师都在什么网站上面找素材今天凌晨,微软发布了医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot。 Dragon Copilot是基于语音文本的混合架构,能够将医生的语音或临床口述内容实时转换为文本。例如,医生可以通过语音输入患者的病历信息、医嘱或诊断结果&a…

今天凌晨,微软发布了医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot。

Dragon Copilot是基于语音+文本的混合架构,能够将医生的语音或临床口述内容实时转换为文本。例如,医生可以通过语音输入患者的病历信息、医嘱或诊断结果,Dragon Copilot会自动将其转换为EHR的文本格式。

在将语音转换为文本后,Dragon Copilot可做进一步处理自动生成专业的医嘱、病历、总结临床摘要、转诊信等,并将内容自动录入到专业的医疗系统中,极大简化了医疗流程解放医生双手。

值得一提的是,中国香港医管局行政总裁-高拔升最近宣布,已在明爱、天水围、将军澳、伊利沙伯等6大公立医院,试用AI助手撰写医疗报告。AI医疗时代已经来临。

图片

微软首席执行官Satya Nadella对Dragon Copilot进行了解读:没有人是为了处理文书工作才成为一名临床医生的,但文书工作正变成越来越沉重的行政负担,占用了本应用于实际治疗和关怀患者的时间和精力。

这就是为什么我们要发布Microsoft Dragon Copilot,这是医疗临床工作流程领域的首款AI助手。

图片

有网友看到这个医疗AI助手时相当感慨,我母亲在产房工作了35年。她手下的护士们过去(现在也是)要完成的文书工作量大得离谱。到处都是重复劳动。如果Dragon Copilot能得到有效应用,将会改变医疗保健行业的现状。

图片

我的女儿是一名兽医助理,所有诊所的工作人员都忙得不可开交,忙着拯救宠物的生命。在工作时间内根本没有时间处理文书工作,所以她不得不下班后去完成文书工作,而且还没有加班费。这太离谱了。

图片

这太好了,应用潜力巨大,使专业人士能够提供更佳的患者治疗和支持。

图片

这可是重大举措!临床医生们当初选择这份职业可不是为了做没完没了的文书工作,他们是来帮助病人的。Microsoft Dragon Copilot直接着手解决这个问题,这正是医疗保健领域所需要的。

图片

生物制药领域的研发科学家看了Dragon Copilot也很眼馋,希望微软也能在该领域发布一个安全、可靠的AI助手,用于保护输入其中的任何知识产权、机密或专有数据。

图片

医疗保健是AI能够发挥重要作用的领域之一。文书工作是一个巨大的负担。临床医生应该专注于拯救生命,而不是在处理那些电子文档上耗费精力。AI可以提供帮助,但它必须切实有效。减轻行政负担意味着能为患者提供更好的医疗服务。

很期待看到Microsoft Dragon Copilot助手如何改善临床工作流程。医学的未来应该是医生与AI协作,而不是医生与AI对抗。

图片

在我看来,任何能够帮助教育工作者或医疗工作者的工具都非常了不起。这两个行业理应比现在得到更多的重视。

图片

减轻行政负担对提升患者护理质量至关重要。如果AI能够在不增加复杂性的情况下有效地简化临床工作流程,那么它就有可能提高效率并改善患者的治疗效果。期待看到它在现实世界中发挥作用。

图片

Microsoft Dragon Copilot简单介绍

为了提升Dragon Copilot的安全和准确率,结合了Dragon Medical One(DMO)的自然语言语音听写能力和DAX Copilot的环境监听能力,并融入了经过微调的生成式AI和针对医疗行业的安全防护措施。

DMO已经帮助临床医生记录了数十亿份患者记录,在识别能力方面非常安全且高效;而DAX仅在过去一个月内,就协助了600个医疗组织中的300万次环境患者对话。

医疗文本处理方面,Dragon Copilot能够将多语言的语音记录自动转换为高质量的临床文档,并支持个性化格式和模板。

医生可以通过自然语言听写功能快速记录和编辑信息,比如在患者就诊时,医生可以用语音指令记录患者的症状、病史和治疗计划,Dragon Copilot 会自动生成详细的临床笔记。此外,医生还可以随时通过语音备忘录补充信息,或者利用 AI 提示快速找到常用的模板。

图片

在患者就诊结束后,Dragon Copilot 可以自动生成一份详细的就诊后总结,包括关键诊断信息和后续建议,方便患者参考。医生在与患者交流时提到的检查或治疗项目,Dragon Copilot 会自动将其转化为医嘱,并直接录入到医疗EHR系统。

当需要转诊患者时,Dragon Copilot 还可以快速生成转诊信,提取患者的关键病史和检查结果。

图片

在提取信息方面,Dragon Copilot允许医生在不离开工作流程的情况下,快速查询可信医学信息源中的相关内容

例如,医生可以询问:“患者是否提到过家族病史?”或者“某种药物的副作用是什么?”Dragon Copilot 会从对话记录和医学数据库中提取相关信息。在诊断过程中,医生还可以查询最新的治疗指南或药物相互作用信息,以确保治疗方案的科学性和准确性。

WellSpan Health高级副总裁兼首席信息官Dr. R. Hal Baker表示,有了Dragon Copilot,我们不仅增强了在电子健康记录中的工作方式,我们还接入了一个由微软驱动的生态系统。

AI能协助扩展到我们组织的各个领域,无论我们在哪里工作,都能提供一致且智能的体验。正是这种在增强患者体验的同时简化临床医生工作流程的能力,使Dragon Copilot成为一个改变游戏规则的产品。

Dragon Copilot将于2025年5月在美国和加拿大全面推出,随后将在英国、德国、法国和荷兰推出。

本文素材来源微软,如有侵权请联系删除

END

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/71388.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

文章目录 引言外参标定原理ICP匹配示例参考文献 引言 多激光雷达系统通常用于自动驾驶或机器人,每个雷达的位置和姿态不同,需要将它们的数据统一到同一个坐标系下。多激光雷达外参标定的核心目标是通过计算不同雷达坐标系之间的刚性变换关系&#xff08…

Blazor-路由模板(下)

路由约束 类型约束 我们这里使用{id:int}限制路由&#xff0c;id为int类型&#xff0c;并且路由参数 id 对应的 Id 属性也必须是 int 类型。我们试试能否正常访问 page "/demoPage/{id:int}" <h3>demoPage</h3> <h2>路由参数Id&#xff1a;Id&l…

多线程-JUC源码

简介 JUC的核心是AQS&#xff0c;大部分锁都是基于AQS扩展出来的&#xff0c;这里先结合可重入锁和AQS&#xff0c;做一个讲解&#xff0c;其它的锁的实现方式也几乎类似 ReentrantLock和AQS AQS的基本结构 AQS&#xff0c;AbstractQueuedSynchronizer&#xff0c;抽象队列…

通过多线程获取RV1126的AAC码流

目录 一RV1126多线程获取音频编码AAC码流的流程 1.1AI模块的初始化并使能 1.2AENC模块的初始化 ​​​​​​​1.3绑定AI模块和AENC模块 ​​​​​​​1.4多线程获取每一帧AAC码流 ​​​​​​​1.5每个AAC码流添加ADTSHeader头部 ​​​​​​​1.6写入具体每一帧AAC的…

java后端开发day27--常用API(二)正则表达式爬虫

&#xff08;以下内容全部来自上述课程&#xff09; 1.正则表达式&#xff08;regex&#xff09; 可以校验字符串是否满足一定的规则&#xff0c;并用来校验数据格式的合法性。 1.作用 校验字符串是否满足规则在一段文本中查找满足要求的内容 2.内容定义 ps&#xff1a;一…

Pytorch中的主要函数

目录 一、torch.manual_seed(seed)二、torch.cuda.manual_seed(seed)三、torch.rand(*size, outNone, dtypeNone, layouttorch.strided, deviceNone, requires_gradFalse)四、给大家写一个常用的自动选择电脑cuda 或者cpu 的小技巧五、torch.version.cuda&#xff1b;torch.bac…

基于PyTorch的深度学习3——基于autograd的反向传播

反向传播&#xff0c;可以理解为函数关系的反向传播。

设备管理系统功能与.NET+VUE(IVIEW)技术实现

在现代工业和商业环境中&#xff0c;设备管理系统&#xff08;Equipment Management System&#xff0c;简称EMS&#xff09;是确保设备高效运行和维护的关键工具。本文采用多租户设计的设备管理系统&#xff0c;基于.NET后端和VUE前端&#xff08;使用IVIEW UI框架&#xff09…

9-Agent大模型中工作流的使用方法分析

目录 关键词 摘要 速览 配置插件进行新闻内容查找的工作流设置 自动化调用用户输入变量的插件配置教程 配置大模型以整理并简要输出新闻内容 新闻内容总结功能调试与优化 搭建与发布工作流优化布局的流程详解 创建和配置智能体工作流程 调试页面与工作流配置演示 思…

记一次:泛微OA集成Mybatis后 insert/update执行成功,但未真正插入或修改数据

背景&#xff1a;通过Mybatis插入数据或更新数据&#xff0c;显示插入/更新成功&#xff0c;查询数据库&#xff0c;发现并未插入成功、数据也没更新成功。下面是Mapper文件 public interface TestOrmMapper {int insertByTest(Param("requestId") Integer requestI…

【大模型系列篇】国产开源大模型DeepSeek-V3技术报告解析

DeepSeek-V3技术报告 目录 DeepSeek-V3技术报告 1. 摘要 2. 引言 3. DeepSeek V3 架构 3.1 基础架构 3.1.1. 多头潜在注意力 3.1.2. DeepSeekMoE和无辅助损失的负载均衡 3.2 多令牌预测 4. 基础设施 4.1 计算集群 4.2 训练框架 4.2.1. DualPipe算法与计算通信协同优…

负载均衡 - 一致性hash算法

构建场景 假如我们有三台缓存服务器编号node0、node1、node2&#xff0c;现在有3000万个key&#xff0c;希望可以将这些个key均匀的缓存到三台机器上&#xff0c;你会想到什么方案呢&#xff1f; 我们可能首先想到的方案&#xff0c;是取模算法hash&#xff08;key&#xff0…

洛谷P1334

题目如下 思路&#xff1a; 每次选择最短的两块木板进行合并&#xff0c;直到只剩下一块木板。使用最小堆&#xff08;优先队列&#xff09;来实现这一过程。使用最小堆&#xff1a; 将所有木板的长度放入最小堆&#xff08;优先队列&#xff09; 每次从堆中取出两块最短的木…

总结(尚硅谷Vue3入门到实战,最新版vue3+TypeScript前端开发教程)

1.Vue简介 2020年9月18日&#xff0c;Vue.js发布版3.0版本&#xff0c;代号&#xff1a;One Piece 1.1.性能的提升 打包大小减少41%。 初次渲染快55%, 更新渲染快133%。 内存减少54%。 1.2.源码的升级 使用Proxy代替defineProperty实现响应式。 重写虚拟DOM的实现和Tree-Shak…

【深度学习CV】【图像分类】从CNN(卷积神经网络)、ResNet迁移学习到GPU高效训练优化【案例代码】详解

摘要 本文分类使用的是resNet34,什么不用yolo v8&#xff0c;yolo v10系列,虽然他们也可以分类&#xff0c;因为yolo系列模型不纯粹&#xff0c;里面包含了目标检测的架构&#xff0c;所以分类使用的是resNet 本文详细介绍了三种不同的方法来训练卷积神经网络进行 CIFAR-10 图…

OPPO Find N5折叠手机:创新与实用的完美融合,FPC应用展现科技魅力【新立电子】

OPPO Find N5作为2025年新出世的折叠手机&#xff0c;以其卓越的设计、强大的性能以及创新的技术&#xff0c;为消费者带来了全新的使用体验。FPC&#xff08;柔性电路板&#xff09;在其中的运用&#xff0c;也进一步提升了手机的整体性能和用户体验。 OPPO Find N5的最大亮点…

【AD】PCB增加相关图层——以机械层为例

问题&#xff1a;图中PCB仅有机械层1和机械层2&#xff0c;想要在加一个机械层3 解决 1.点击视图—面板—View Configuration&#xff0c;选中机械层右键单击增加层&#xff0c;其他层类似

测试用例总结

一、通用测试用例八要素   1、用例编号&#xff1b;    2、测试项目&#xff1b;   3、测试标题&#xff1b; 4、重要级别&#xff1b;    5、预置条件&#xff1b;    6、测试输入&#xff1b;    7、操作步骤&#xff1b;    8、预期输出 二、具体分析通…

不用写代码,批量下载今日头条文章导出excel和pdf

前几天有人问我怎么批量抓取今日头条某个号的所有文章数据&#xff0c;需要文章链接&#xff0c;标题和时间&#xff0c;但是不会写代码&#xff0c;于是我写了个简单的教程 这里以渤海小吏为例 首先用edge浏览器安装web-scraper浏览器扩展 然后打开浏览器控制台&#xff0c;找…

Starrocks 写入报错 primary key memory usage exceeds the limit

背景 本文基于 StarRocks 3.3.5 单个Starrocks BE配置是 16CU 32GB 在Flink Yaml CDC 任务往 Starrocks写数据的过程中&#xff0c;突然遇到了primary key memory usage exceeds the limit 问题&#xff0c;具体如下&#xff1a; java.lang.RuntimeException: com.starrocks.…