快速提升网站权重/seo链接优化

快速提升网站权重,seo链接优化,域名备案怎么办理流程,做的最好自考网站是哪个Android APK(Android Package)是 Android 应用的安装包文件,其组成和打包流程涉及多个步骤和文件结构。以下是详细的说明: 一、APK 的组成 APK 是一个 ZIP 格式的压缩包,包含应用运行所需的所有文件。解压后主要包含以…

Android APK(Android Package)是 Android 应用的安装包文件,其组成和打包流程涉及多个步骤和文件结构。以下是详细的说明:


一、APK 的组成

APK 是一个 ZIP 格式的压缩包,包含应用运行所需的所有文件。解压后主要包含以下内容:

  1. classes.dex

    • 由 Java/Kotlin 代码编译后的 Dalvik/ART 字节码文件。

    • 如果方法数超过 65536,会生成多个 classes2.dexclasses3.dex 等(需启用 MultiDex)。

  2. resources.arsc

    • 编译后的二进制资源索引表,包含字符串、布局、颜色等资源的映射关系,用于快速查找资源。

  3. AndroidManifest.xml

    • 应用的配置文件(二进制格式),声明包名、权限、组件(Activity/Service 等)、最低 SDK 版本等。

  4. res/ 目录

    • 存放编译后的资源文件(图片、布局 XML、动画等),原始 XML 会被编译为二进制格式以优化读取效率。

  5. assets/ 目录

    • 存放原始资源文件(如字体、配置文件),通过 AssetManager 直接访问,不参与资源 ID 生成。

  6. lib/ 目录

    • 存放原生库(.so 文件),按 CPU 架构分目录(如 armeabi-v7aarm64-v8ax86)。

  7. META-INF/ 目录

    • 包含应用签名信息(MANIFEST.MFCERT.SFCERT.RSA),用于验证 APK 完整性。

  8. kotlin/ 目录

    • 如果使用 Kotlin,会包含 Kotlin 标准库的相关文件。

  9. 其他文件

    • 如 ProGuard/R8 生成的映射文件(mapping.txt)、AAPT2 生成的资源映射等。


二、APK 打包流程

Android 应用的构建流程通过 Gradle 和 Android 构建工具链(如 AAPT2、D8、R8 等)完成,主要步骤如下:

1. 资源处理
  • 工具:AAPT2 (Android Asset Packaging Tool)

    • 编译 res/ 下的资源文件(XML、图片等),生成 resources.arsc 和二进制 XML。

    • 生成 R.java 文件,为每个资源分配唯一 ID。

2. 代码编译
  • Java/Kotlin 编译

    • 将 Java/Kotlin 源代码编译为 .class 文件(javac 或 kotlinc)。

  • DEX 转换

    • 使用 D8 或 R8 工具 将 .class 文件转换为 Android 虚拟机所需的 .dex 文件,优化字节码并可能启用代码混淆(通过 R8)。

3. 资源与代码合并
  • 工具:Android Gradle Plugin

    • 合并所有模块的资源文件,处理资源冲突。

    • 将 classes.dexresources.arsclib/assets/ 等文件打包到临时 APK 中。

4. 原生库处理
  • 将 JNI 库(.so 文件)按 CPU 架构分类,并打包到 APK 的 lib/ 目录。

5. APK 签名
  • 工具:apksigner 或 jarsigner

    • 使用开发者密钥对 APK 进行签名,确保应用来源可信且未被篡改。

    • 生成 META-INF/ 目录下的签名文件。

6. APK 对齐优化
  • 工具:zipalign

    • 对 APK 中的未压缩文件进行内存对齐(4 字节边界),提升运行时加载效率。

    • zipalign 主要工作是将apk包进行对齐处理。使apk包中的所有资源文件,起始偏移为4字节的整数倍,这样通过mmap内存映射访问apk时的速度会更快。

工具名称功能介绍在操作系统中的路径
aaptAndroid资源打包工具${ANDROID_SDK_HOME}/build-tools/30.0.0/aapt
aidlAndroid接口描述语言转化为.java文件的工具${ANDROID_SDK_HOME}/build-tools/30.0.0/aidl
javacjava Compiler java代码转class文件${JDK_HOME}/javac或/usr/bin/javac
dex转化.class文件为Davik VM能识别的.dex文件${ANDROID_SDK_HOME}/build-tools/30.0.0/dx
apkbuilder生成apk包???没有找到
jarsigner.jar文件的签名工具${JDK_HOME}/jarsigner或/usr/bin/jarsigner
zipalign字节码对齐工具${ANDROID_SDK_HOME}/tools/zipalign

三、详细构建流程图

源代码 (Java/Kotlin)  --> 编译 --> .class 文件 --> D8/R8 --> classes.dex
资源文件 (res/, assets/) --> AAPT2 --> resources.arsc + 二进制 XML
原生库 (JNI) --> 按架构分类打包到 lib/
合并所有文件 --> 未签名 APK --> 签名 --> 签名后的 APK --> zipalign 对齐 --> 最终 APK

四、构建工具链演进

  • AAPT → AAPT2:支持增量资源编译,提升构建速度。

  • DX → D8:更快的 DEX 编译,更好的字节码优化。

  • ProGuard → R8:将代码压缩(Shrinking)、优化(Optimization)、混淆(Obfuscation)与 DEX 编译合并为一步。


五、优化与扩展

  • Android App Bundle (AAB):Google 推出的动态分发格式,按设备配置生成优化后的 APK。

  • Split APKs:根据屏幕密度、ABI 等拆分 APK,减少用户下载体积。

  • 资源混淆:通过工具(如 AndResGuard)对资源文件名进行混淆,进一步缩减 APK 体积。


六、虚拟机演进

虚拟机是一个可以运行 class , odex , oat 可执行文件的运行环境 ;

常见的虚拟机有 Java 虚拟机、Dalvik 虚拟机 、 ART 虚拟机 ;

Java 虚拟机 : 运行的 class 字节码文件 , 运行程序时解码 class 文件中的内容 ; 基于栈架构 , 需要频繁在栈上读写数据 , 造成较多的指令分派 , 更多的内存访问次数 , 比较耗费 CPU 时间 ;

编译时 : Java 源码 , 使用 javac 编译器 , 编译成 class 字节码文件 ; 运行时 : 类加载器通过 Java 类库验证字节码 , 验证通过会后进入 Java 虚拟机 , 进入 Java 解释器 或 即时编译器 , 然后进入运行时系统 , 之后进入操作系统 , 然后调用硬件 ;

Dalvik 虚拟机 : 基于 JIT 机制 ( 即时编译技术 ) 

Android 5.0 以下使用的虚拟机是 Dalvik 虚拟机 , 该虚拟机的可执行文件是 dex 文件 , 该文件比 class 字节码文件更小 ; JIT ( Just In Time ) 即时编译技术 , 对应 Dalvik 虚拟机 ; 基于寄存器架构 , 通过寄存器间接访问数据 , 该方式比基于栈架构速度更快 ;

ART 虚拟机 :

Android 5.0 以上使用的虚拟机是 ART 虚拟机 ; AOT ( Ahhead Of Time ) 预编译技术 , 对应 ART 虚拟机 ; Java 虚拟机 / Dalvik 虚拟机 / ART 虚拟机 都向上层提供了 3 个接口JNI_GetDefaultJavaVMInitArgs JNI_CreateJavaVM JNI_GetCreatedJavaVMS ; 虚拟机之间可实现无缝衔接 ;

Dalvik 虚拟机 与 ART 虚拟机区别 : 虚拟机中有个 persist.sys.dvlvik.vm.lib 字段 , 如果该字段存储的是 libdvm.so , 该虚拟机是 Dalvik 虚拟机 ; 如果该字段存储的是 ;ibart.so , 该虚拟机是 ART 虚拟机 ;

Dalvik 虚拟机 与 ART 虚拟机可执行文件 :

Dalvik 虚拟机加载 dex 文件加载时不是直接加载 dex 文件 , 加载执行的是 odex 文件 , odex 文件是通过 dexopt 工具对 dex 进行优化生成的 ;

ART 虚拟机加载 dex 文件时加载的是 oat 文件 , oat 文件时通过 dex2oat 工具对 dex 文件进行优化生成的 ;


通过理解 APK 的组成和打包流程,开发者可以更好地优化应用性能、调试构建问题,并掌握高级构建技术(如模块化、动态交付)。

参考:

1. 深入详解Apk编译打包流程

2. APK 打包流程 ( 文件结构 | 打包流程 | 安装流程 | 安卓虚拟机 )

3. Android 打包流程

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/70915.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Rook的Ceph云原生存储部署与实践指南(上)

#作者:任少近 文章目录 1 Ceph环境准备2 rook部署ceph群集2.1 Rook 帮助地址2.2 安装ceph2.3 获取csi镜像2.4 Master参加到osd2.5 设置默认存储 3 Rook部署云原生RBD块存储3.1 部署storageclass资源3.2 部署WordPress使用RBD3.3 WordPress访问 4 Rook部署云原生RGW…

DeepSeek R1/V3满血版——在线体验与API调用

前言:在人工智能的大模型发展进程中,每一次新模型的亮相都宛如一颗投入湖面的石子,激起层层波澜。如今,DeepSeek R1/V3 满血版强势登场,为大模型应用领域带来了全新的活力与变革。 本文不但介绍在线体验 DeepSeek R1/…

Spring Data JPA 中的分页实现:从 BasePage 到 Pageable

文章目录 Spring Data JPA 中的分页实现:从 BasePage 到 Pageable背景:为什么需要分页?认识 BasePage 类深入 toPageable() 方法1. 处理页码和页面大小2. 处理排序方向3. 处理排序字段4. 生成 Pageable 对象 实战:如何使用 BasePa…

Android Studio 新版本Gradle发布本地Maven仓库示例

发布代码到JitPack示例:https://blog.csdn.net/loutengyuan/article/details/145938967 以下是基于 Android Studio 24.2.2(Gradle 8.10.2 AGP 8.8.0 JDK17) 的本地 Maven 仓库发布示例,包含aar和jar的不同配置: 1.…

python量化交易——金融数据管理最佳实践——qteasy创建本地数据源

文章目录 qteasy金融历史数据管理总体介绍本地数据源——DataSource对象默认数据源查看数据表查看数据源的整体信息最重要的数据表其他的数据表 从数据表中获取数据向数据表中添加数据删除数据表 —— 请尽量小心,删除后无法恢复!!总结 qteas…

LDR6020 PD3.1 协议芯片在特定设备中的应用

在电子设备互联互通的时代,芯片技术成为提升设备性能与功能的关键驱动力。LDR6020 PD3.1 协议芯片以其出色的性能,在 TYPE-C 台式显示器 / 便携显示器、一拖二快充线以及手机电脑转接器等设备中展现出独特价值,为用户带来更便捷、高效的使用体…

PDF处理控件Aspose.PDF教程:使用 Python 将 PDF 转换为 TIFF

TIFF文件是高质量图像的首选。它们广泛用于印刷、存档和图形设计。企业通常需要转换PDF文档以获得更好的兼容性。了解如何以编程方式执行此转换可以节省时间和资源。在这篇教程中,我们将探讨如何使用 Python 将 PDF 转换为 TIFF。 本文涵盖以下主题: P…

服务器IPMI用户名、密码批量检查

背景 大规模服务器部署的时候,少不了较多的网管和监测平台,这些平台会去监控服务器的性能、硬件等指标参数,为了便于管理和控制,则需要给服务器IPMI带外管理添加较多的用户,这就需要对较多的服务器检查所对应的IPMI用…

< 自用文儿 > Gobuster 暴力扫描工具与 SecLists 安全测试词表集合

Ethice 道德问题 GFW 的保护下,很多的设备操作系统是停留在更老的版本,应用软件也是,因此很多的漏洞没有被修复。通讯没有使用加密,例如网页没有使用 HTTPS 网站很多。几乎是半裸的在网络上等着被食。 不做恶是下限。 环境&…

【Cadence射频仿真学习笔记】2.4GHz低噪放LNA仿真设计

课程分为3个部分, 一、LNA结构与噪声优化方法 噪声优化的方法是:限定功耗的噪声和功率同时匹配噪声匹配和功率匹配一般不会同时达到, 对于PCSNIM结构的噪声分析,我们只需要了解与哪些参数有关优化思路是:1.信号源阻抗…

【洛谷入门赛】B4042 顺序结构 202410 场

题意 给你一个变量 a a a:小 Y 会让 a a a 先加 5 5 5 再把它们的和乘 3 3 3 最后输出;小 L 会让 a a a 先乘 3 3 3 再加 5 5 5 最后输出。 要求出小 Y 和小 L 分别会输出什么东西。 思路 这道题按照题目意思模拟就可以了,重点是考…

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (13) -- 搭建Medallion Architecture part 1

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (12) – Medallion Architecture简介 前言 上文已经介绍了关于Medallion的知识,本文开始用ADB 来实现, 但是基于内容较…

社交APP如何打造高粘性兴趣社群

想要打造一款成功的社交 APP 兴趣社群,关键在于充分激发用户的主动分享意愿,同时构建起深度互动机制。与其在一开始就将大量资源投入到广告宣传中,倒不如把精力集中在深度挖掘和精心维护首批核心用户上。例如,可以尝试设计在线测试…

【操作系统】同步与互斥

同步与互斥 一、同步与互斥的概念1.1 同步与异步1.2 进程互斥 二、进程互斥的实现2.1 软件实现2.1.1 单标志法2.1.2 双标志先检查法2.1.3 双标志后检查法2.1.4 Peterson法 2.2 硬件实现2.2.1 中断指令2.2.2 TestAndSet指令2.2.3 Swap指令 三、互斥锁四、信号量机制4.1 整型信号…

性能附录:如何计算并发用户数(摘自高楼老师《性能30讲》)

高楼老师《性能30讲》: 性能测试实战30讲-极客时间 感兴趣的同学可以去读一下,个人感觉写的非常好 目录 什么是并发? 在线用户数、并发用户数怎么计算 总结 什么是并发? 我们假设上图中的这些小人是严格按照这个逻辑到达系统的,那显然,…

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统 基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术,专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型,结合经过标注和处理的医学影像数…

学习路程八 langchin核心组件 Models补充 I/O和 Redis Cache

前序 之前了解了Models,Prompt,但有些资料又把这块与输出合称为模型输入输出(Model I/O)‌:这是与各种大语言模型进行交互的基本组件。它允许开发者管理提示(prompt),通过通用接口调…

DeepSeek 开源狂欢周(五)正式收官|3FS并行文件系统榨干SSD

千呼万唤始出来!在 DeepSeek 开源周 的第五天,今日正式收官!在大模型训练中,每个epoch都在与存储系统进行光速竞赛——数据加载延迟会扭曲计算时空,KVCache访问瓶颈将引发推理坍缩。DeepSeek开源的 3FS文件系统&#x…

TCP基本入门-简单认识一下什么是TCP

部分内容来源:小林Coding TCP的特点 1.面向连接 一定是“一对一”才能连接,不能像 UDP 协议可以一个主机同时向多个主机发送消息,也就是一对多是无法做到的 2.可靠的 无论的网络链路中出现了怎样的链路变化,TCP 都可以保证一个…

PING命令TTL解析

在 ping 命令中,TTL(Time to Live,生存时间) 是 IP 数据包的核心字段之一,用于控制数据包在网络中的生命周期。以下是针对 TTL 的简明解析: 1. TTL 的核心作用 防循环机制:TTL 是一个计数器&a…