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目标

本次部署的目标是在本地服务器上部署DeepSeek。但是该服务不能连接外网，因此只能使用离线部署的方式。为了一次完成部署。现在云服务器上进行尝试。

云服务器部署尝试

云服务器配置

CentOS7
2080Ti 11GB

安装准备

1、上传iso并配置为本地yum源
安装前先将网盘中的epel上传到服务器并配置成本地iso
文件名为：centos7-epel.iso
上传后，新建一个目录

mkdir -p /opt/epel/
mount -o loop /xxx/xxx/centos7-epel.iso /opt/epel/

配置epel为本地yum源

touch /etc/yum.repos.d/epel.repo
vim /etc/yum.repos.d/epel.repo

填写内容如下：

[epel]
name=epel
baseurl=file:///opt/epel/
gpgcheck=0
enable=1

保存

yum clean all
yum repolist
yum makecache

执行以上命令清理并重新配置缓存信息
2、安装cuda与驱动
nvidia-smi 命令显示cuda与驱动即可

3、安装ollama
下载百度盘中文件，其中

install.sh
ollama-linux-amd64.tgz

两个文件是ollama的离线安装文件
将两个文件放在同一个目录，赋予install.sh执行权限之后运行即可

chmod u+x install.sh
./install.sh

安装好之后，执行如下命令，可以看到ollama的安装版本则表示安装成功

ollama serve
ollama -v
ollama version is 0.5.7

ollama与docker类似。可以通过–help来查看帮助，这里不多介绍

4、安装ffmpeg,open-webui需要
将ffmpeg安装包传输到部署服务器ffmpeg-5.1.tar.gz
解压安装

tar zcvf ffmpeg-5.1.tar.gz
cd ffmpeg-5.1
./configure --disable-x86asm
make -j 40
make install

下载模型

由于是离线安装，无法联网，因此也无法通过部署服务器直接下载模型

这时候，我们需要使用可以联网的linux设备下载模型，也可以使用笔者的链接提供的下载好的模型文件
deepseek-r1-32b-models.tar.gz

1、如何自己下载模型(在可联网的机器上)

先修改ollama的存储位置，编辑下面的文件

vim /etc/systemd/system/ollama.service

在[Service]参数项中增加下面一行，具体目录可以自己定义，笔者使用的是/opt/ai/models

Environment="OLLAMA_MODELS=/opt/ai/models"

将models目录设置属主，必须做，否则ollama无法启动

chown ollama:ollama /opt/ai/models -R

或者

chown a10:a10 /opt/ai/models -R

重新加载配置文件并重启ollama

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

然后通过

ollama run deepseek-r1:32b

下载模型，在进度条走完后，模型下载完成，存储在/opt/ai/models目录中

打包models目录，并将整个目录迁移到部署的服务器即可

2、如何使用笔者提供的已经下载的模型，同时也是1的延续

在离线部署服务器上，修改ollama的service文件指定models目录

笔者使用了和下载服务器相同的目录

Environment="OLLAMA_MODELS=/opt/ai/models"

将models打包文件传输过来，解压覆盖

ollama list

即可看到模型
这时候，使用如下命令即可运行模型

ollama run deepseek-r1:32b

运行命令后处于terminal状态，可直接提问，模型会反馈对应结果

使用open-webui支持deepseek图形界面及便捷访问

1、python

必须使用3.11版本，如果使用其他版本，则会出现安装缺包的问题
2、pip

如果有本地pip源最好，如果没有，可使用笔者提供的已经下载好的whl文件

open-webui-whl-offline.tar.gz

至于如何本地安装这些whl文件，请自行百度。这里不多介绍

3、安装好open-webui之后配置环境变量

export OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
export OPENAI_API_BASE_URL=None
export OPENAI_API_KEY=None
以上三个环境变量的意思分别是
设置本地ollama的接口，将openai的一些配置取消，因为是离线模式，无法连接openai，切记设置，否则open-webui很容易白屏

4、启动open-webui
如果你在安装python 3.11的版本的时候，将python 3.11的bin目录配置到了PATH中，则 open-webui可直接执行，否则需要到python 3.11 的bin目录下查找到open-webui的二进制文件

启动open-webui

open-webui serve

需要等。笔者也不是很清楚，等了大概一分钟才启动成功，大概率还是没联网的问题

看到如下info信息，则表示open-webui启动成功
在这里插入图片描述

本地服务器

本地服务器已经有CUDA了，并且是12.4，CentOS7能支持的最高版本
本地已经有ollama了。但是在部署过程中由于ollma版本低。并不支持deepseek-r1 70b模型了

所有文件上传到 /home/a10/Downloads下了

1、ollma升级

下载百度盘中文件，其中

install.sh
ollama-linux-amd64.tgz

两个文件是ollama的离线安装文件

将两个文件放在同一个目录，赋予install.sh执行权限之后运行即可

chmod u+x install.sh
./install.sh

安装好之后，执行如下命令，可以看到ollama的安装版本则表示安装成功

ollama serve
ollama -v
ollama version is 0.5.7

ollama与docker类似。可以通过–help来查看帮助，这里不多介绍

2、deepseek模型部署

/home/a10/ 下创建 deepseek文件夹

1、上传 deepseek-r1-70b-models.tar.gz

解压文件夹

2、修改ollama配置文件

vim /etc/systemd/system/ollama.service

修改Environment=“OLLAMA_MODELS=/home/a10/deepseek/models”

[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/a10/deepseek/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"
Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5"
#Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3"[Install]WantedBy=default.target

将models目录设置属主，必须做，否则ollama无法启动

chown a10:a10 /home/a10/deepseek/models -R

重新加载配置文件并重启ollama

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

查看 deepseek模型是否存在

ollama list

存在，运行即可

ollama run deepseek-r1:70b

运行命令后处于terminal状态，可直接提问，模型会反馈对应结果

ollama 可以通过 http://服务器ip:11434/ 测试是否启动

3、python升级3.11.9

注意： 一定要是用python 3.11 因为 open-webui需要
我是用下面的方法安装的3.11.9但是里面有坑比如 ssl 就没有。还有这个教程是将python的版本升级成3.11.9。而python3的没变

Linux系统安装python3.11.1

4、安装open-webui

三步教会你完全离线搭建openwebui 这个不好用
可以跟下面的教程：

centos部署open-webui
centos部署open-webui的完整流程记录

出现错误：
1）在 /home/a10/Downloads/open-webui-whl-offline文件夹下运行下面代码出错

pip install --no-index --find-links=. open_webui-0.5.10-py3-none-any.whl

出错原因：

Processing ./nest_asyncio-1.6.0-py3-none-any.whl (from unstructured-client->unstructured==0.16.11->open-webui==0.5.10)
INFO: pip is looking at multiple versions of google-api-core[grpc] to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2; extra == "grpc" (from google-api-core[grpc]) (from versions: 1.63.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2; extra == "grpc"

这是由于单个文件他获取不到导致的。比如 grpcio_status-1.63.0rc1-py3-none-any.whl 是存在的。但是由于rc1是预装的，pip不会主动安装它。因此可以先手动安装。

pip install --no-index --find-links=. grpcio_status-1.63.0rc1-py3-none-any.whl

再进行安装

pip install --no-index --find-links=. open_webui-0.5.10-py3-none-any.whl

2）如果中间遇到某一个tar.gz的包无法安装成功，可以解压缩，进入到解压缩后的目录，用包中的setup单独安装下：

python setup.py install

源码编译安装python3.12没有ssl模块，python3.12 ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl‘

3）运行 open-webui serve时，总是提示SQLite 版本低。明明已经配置了。

NotSupportedError: (sqlite3.NotSupportedError) deterministic=True requires SQLite 3.8.3 or higher
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/tw8g)

解决方法：