进阶版MATLAB 3D柱状图

%% 1. 数据准备
% 假设数据是一个任意形式的矩阵
% 例如：5行 x 7列的矩阵
data = [3 5 2 6 8 4 7;7 2 6 9 3 5 8;4 8 3 7 2 6 9;6 1 5 8 4 7 2;9 4 7 3 6 2 5];% 定义行和列的标签（可选）
rowLabels = {'Row1', 'Row2', 'Row3', 'Row4', 'Row5'}; % 行标签
colLabels = {'Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4', 'Col5', 'Col6', 'Col7'}; % 列标签%% 2. 颜色定义
% 十六进制颜色转换为RGB格式
colorsHex = {'#94c1b6', % 第一种颜色'#6b969a', % 第二种颜色'#dcc672', % 第三种颜色'#e0ba19', % 第四种颜色'#C69519', % 第五种颜色
};% 将十六进制颜色转换为RGB
colorsRGB = cellfun(@(c) hex2rgb(c), colorsHex, 'UniformOutput', false);
colorsRGB = vertcat(colorsRGB{:});% 创建一个渐变色
nPoints = 300;  % 渐变色的点数
map = zeros(nPoints, 3);  % 初始化渐变色矩阵for i = 1:3map(:,i) = linspace(colorsRGB(1,i), colorsRGB(end,i), nPoints);  % 对每个颜色通道进行插值
end% 显示渐变色条
figure;
imshow(repmat(map, [1, 10, 1]));
title('渐变色条');%% 3. 绘制三维柱状图
figureHandle = figure('Color','w'); % 创建白色背景图形窗口
b = bar3(data, 0.5); % 绘制3D柱状图，0.5控制柱子宽度% 添加标签
hTitle = title('3D Gradient Bar Plot');
hXLabel = xlabel('Columns');
hYLabel = ylabel('Rows');
hZLabel = zlabel('Values');%% 4. 颜色渐变设置
for k = 1:length(b)zdata = b(k).ZData;        % 获取柱子高度数据b(k).CData = zdata;         % 将高度数据映射为颜色数据b(k).FaceColor = 'interp';  % 设置渐变填充
end
colormap(map)                   % 应用颜色映射
colorbar                        % 添加颜色标尺%% 5. 坐标轴调整
set(gca, 'Box', 'off',...                          % 关闭边框'LineWidth', 1,...                         % 坐标轴线宽'GridLineStyle', '-',...                   % 网格线型'XGrid', 'off', 'YGrid', 'off','ZGrid', 'on',... % 显示Z轴网格'TickDir', 'out',...                       % 刻度朝外'TickLength', [.015 .015],...              % 刻度长度'XColor', [.1 .1 .1],...                  % 坐标轴颜色'YColor', [.1 .1 .1],...'ZColor', [.1 .1 .1],...'XTickLabel', colLabels,...                % 设置列标签'YTickLabel', rowLabels,...                % 设置行标签'FontSize', 10);                          % 坐标轴字号% 调整视角
view(-45, 30) % 设置3D视图角度%% 6. 字体设置
set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],...'FontSize', 12, 'FontWeight', 'bold',...'FontName', 'Arial');
set(hTitle, 'FontSize', 14, 'FontWeight', 'bold');%% 7. 图片输出
print(figureHandle, 'GradientBarPlot.png', '-r300', '-dpng');
disp('图片已保存为GradientBarPlot.png');