通向AGI之路:人工通用智能的技术演进与人类未来

文章目录

    • 引言:当机器开始思考
    • 一、AGI的本质定义与技术演进
      • 1.1 从专用到通用:智能形态的范式转移
      • 1.2 AGI发展路线图
    • 二、突破AGI的五大技术路径
      • 2.1 神经符号整合(Neuro-Symbolic AI)
      • 2.2 世界模型架构(World Models)
      • 2.3 具身认知理论(Embodied Cognition)
    • 三、AGI安全:价值对齐的技术挑战
      • 3.1 对齐难题的三层困境
      • 3.2 前沿解决方案
    • 四、AGI的社会影响与经济重构
      • 4.1 就业市场变革
      • 4.2 新型经济模式
    • 五、AGI技术堆栈全景图
      • 5.1 核心架构层
      • 5.2 开发工具链
    • 六、AGI伦理准则与全球治理
      • 6.1 国际监管框架
      • 6.2 安全开发标准
    • 七、未来展望:后人类时代的技术哲学
      • 7.1 技术奇点时间线预测
      • 7.2 人机文明新形态
    • 结语:智能进化与人类命运

AGI封面图

引言:当机器开始思考

2016年AlphaGo击败李世石时,DeepMind创始人哈萨比斯说:"这不是终点,而是通用人工智能的起点。"七年后的今天,GPT-4已能通过律师资格考试,波士顿动力的Atlas完成体操动作,AI的进化正在逼近奇点。本文将深入探讨:

  • AGI与狭义AI的本质区别
  • 实现AGI的五大技术路径
  • 价值对齐难题的突破性进展
  • 人机共生的未来社会形态

一、AGI的本质定义与技术演进

1.1 从专用到通用:智能形态的范式转移

AI到AGI的演进

狭义AI(Artificial Narrow Intelligence)

  • 特点:单一领域专家(如Al

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