概述

本文记录在本地部署腾讯混元大模型的过程。仅为部署记录，不涉及过多的技术要点。

混元大模型主页：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo

该模型应该是当前开源的效果不错的模型，其实官方文档将部署过程写的相当详细了，但是这里为了便于后期的学习，特意将部署过程记录下，因为部署过程中还是有写一些问题在的。

官方配置过程

1 下载项目

//也可以在官网 下载zip 然后本地解压

git clone https://github.com/tencent/HunyuanVideo
cd HunyuanVideo

2 环境配置

【注意】模型官方推荐的CUDA版本为 12.4或者11.8，所以您的CUDA版本应为 12.4及以上，或者11.8-12.4 因为CUDA高版本对低版本有兼容性的。我跑这个模型 CUDA版本为12.2，所以后续在配置环境时，主要参考11.8进行配置。

We recommend CUDA versions 12.4 or 11.8 for the manual installation.

具体的环境配置参照官方得文档即可。注意 您的CUDA版本如果低于 12.4 参考 11.8进行配置。

# 1. Create conda environment
conda create -n HunyuanVideo python==3.10.9

# 2. Activate the environment
conda activate HunyuanVideo

# 3. Install PyTorch and other dependencies using conda
# For CUDA 11.8
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# For CUDA 12.4
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

# 4. Install