Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究

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一、引言

1.1 研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下,在线医疗平台如雨后春笋般涌现,为人们的就医方式带来了重大变革。这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制,使患者能够更加便捷地获取医疗资源。据相关报告显示,中国基于互联网的医疗保健行业已进入新的发展阶段,2023年中国在线医疗服务增长显著,高质量医院和在线医疗平台取得了长足进步,在线医疗的用户规模也在持续扩大,其中在线咨询服务的用户占比较高,部分用户已形成在线医疗的习惯。

在线医疗平台的迅猛发展,也带来了一系列挑战。其中,如何从海量的医生资源中,为患者精准推荐合适的医生,成为了亟待解决的关键问题。传统的搜索和查询方式,不仅效率低下,而且难以满足患者日益多样化的个性化需求。因此,构建一套高效、精准的医生推荐方法,对于提升在线医疗平台的服务质量和用户体验,具有至关重要的意义。

Python提供了丰富的数据处理和可视化工具,使得数据分析人员能够灵活地处理和探索大数据。Pandas库强大的数据清洗和转换功能,简化了数据预处理的流程,提高了数据质量。Mat

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